Jak agenti proměňují práci

Agentní AI mění jednotku znalostní práce z jednotlivých interakcí na delegované úlohy s dlouhým horizontem. Interakce s chatboty bývají krátké a uzavřené. Agenti mohou samostatně fungovat minuty nebo hodiny, zatímco koordinují volání nástrojů, interagují s prostředími a iterují směrem k řešením. Díky tomu se agenti rychle stávají nejmocnějším AI nástrojem pro práci.

Během posledního roku jsme tuto proměnu v OpenAI zažili na vlastní kůži. V prvních několika měsících po veřejném uvedení Codexu zůstal ChatGPT v OpenAI výchozím AI nástrojem pro práci. Do srpna 2025 průměrný pracovník OpenAI spotřeboval na Codex méně než 10 % svých tokenů. Dnes každé oddělení, včetně netechnických týmů, jako jsou právní a náborové týmy, používá Codex jako svůj hlavní AI nástroj pro práci. Tento vzorec odráží to, co podle nás bude budoucností práce vzhledem k rozšířeným schopnostem a dostupnosti agentních nástrojů.

Přijetí Codexu rostlo souběžně s jeho schopnostmi. Jak Codex využíval silnější modely a nové produktové funkce, dokázal přebírat stále širší okruh produktivních úloh. U individuálních uživatelů, organizačních uživatelů i pracovníků OpenAI dokumentujeme za poslední rok čtyři trendy:

• Lidé používají Codex pro práci s delším horizontem. V květnu 2026 mělo 80,6 % sledovaných jednotlivých uživatelů alespoň jeden požadavek v Codexu s odhadovanou náročností přes 30 minut lidské práce. U 70,2 % šlo alespoň o jeden požadavek přesahující jednu hodinu a u 25,6 % alespoň o jeden požadavek odhadovaný na více než osm hodin lidské práce.
• Codex se stal hlavním AI nástrojem každého oddělení v OpenAI. Vývoj se posunul jako první, ale právní, finanční a náborové týmy přešly na Codex jako svůj hlavní AI nástroj kolem dubna 2026. U průměrného pracovníka OpenAI dnes používání Codexu tvoří více než 85 % výstupních tokenů. Protože uživatelé Codexu obvykle používají více tokenů než neuživatelé, jeho podíl na celkových tokenech je ještě vyšší: Codex tvoří 99,8 % týdenních výstupních tokenů vygenerovaných v OpenAI.
• Přijetí mezi nevývojáři rostlo obzvlášť rychle a předstihlo přijetí mezi vývojáři. Od srpna 2025 vzrostl počet nevývojářských uživatelů 137× u individuálních uživatelů, 189× u uživatelů v organizacích a 12× v OpenAI.
• Codex umožnil pracovníkům OpenAI dělat úkoly mimo svou pracovní náplň. Technické využití je stále nejrozšířenější mezi vývojáři, netechničtí uživatelé však Codex pravidelně používají k programování nebo technické realizaci, včetně automatizace, transformace dat, tvorby nástrojů, ladění a strukturované analýzy.

V květnu 2026 více než 70 % uživatelů požádalo Codex o dokončení úkolu, jehož splnění by člověku trvalo déle než jednu hodinu¹. S tím, jak se zlepšovala schopnost Codexu samostatně pracovat v dlouhém kontextu, uživatelé přešli od krátkých interakcí k obtížnějším úlohám s delším horizontem. 

Níže uvedený graf odhaduje podíl individuálních uživatelů, kteří překročili prahové hodnoty lidské práce: úlohy, které by člověku trvaly déle než 30 minut, déle než hodinu, déle než čtyři hodiny a déle než osm hodin². Od prosince 2025 do května 2026 vzrostl podíl uživatelů, kteří zadali požadavek odhadovaný jako práce, která by člověku trvala více než 30 minut, na 80,6 %. Podíl těch, kteří zadali požadavek, jenž by člověku trval déle než hodinu, vzrostl na 70,2 %. Podíl požadavků na práci, která by člověku trvala déle než osm hodin, rostl z nízkého základu nejrychleji. 

Růst agentního používání je vidět na denní době běhu Codexu. Mezi denními aktivními uživateli v OpenAI ti nejintenzivnější žádají Codex, aby během jediného dne odpracoval mnoho hodin agentní práce. Do června 2026 uživatelé na 99. percentilu pravidelně generovali více než 60 hodin agentních turnů Codexu denně, rozložených mezi více paralelních agentů. Jak Codex sílil a bylo možné jej více paralelizovat, uživatelé přešli od žádostí o jednu odpověď najednou k rostoucí koordinaci více agentních úloh během dne.

Vývojáři v OpenAI začali Codex přijímat jako první, postupně. Průměrný vývojář ve společnosti přesunul většinu svého používání produktů OpenAI na Codex do prosince 2025. Dnes průměrný vývojář generuje 99 % svých výstupních tokenů pomocí Codexu, nikoli ChatGPT. Právní, finanční a náborové týmy přešly na většinové používání Codexu později, kolem dubna 2026, ale jejich přechod byl mnohem rychlejší. Průměrný právník nebo náborář v OpenAI dnes generuje více než 85 % svých výstupních tokenů na Codexu.

Za posledních šest měsíců se používání Codexu v OpenAI prohloubilo a zintenzivnilo. Mezi aktivními interními uživateli prudce vzrostla změna kombinovaných výstupních tokenů napříč odděleními. Největší skok zaznamenal výzkum: do června 2026 bylo mediánové použití 56krát vyšší než v listopadu 2025. Zákaznická podpora vzrostla 32krát a vývoj 27krát, zatímco právní tým rostl pozvolněji, ale i tak dosáhl 13násobku listopadové úrovně.

Tyto dva vzorce společně ukazují, jak Codex proměnil způsob, jakým OpenAI používá AI k produktivní práci. V celé společnosti uživatelé přecházejí od chatbotů k agentům jako hlavní formě interakce s AI a nasazují exponenciálně rostoucí objem agentní práce.

Ve všech skupinách uživatelů (v OpenAI, v organizacích i mezi jednotlivci) začalo používání Codexu u vývojářů, přirozené cílové skupiny nástroje, který začínal jako nástroj pro programování. Jak se však Codex rozšiřoval směrem k obecnější práci se znalostmi, přijetí mezi nevývojářskými oblastmi rostlo ještě rychleji. Jak ukazuje níže uvedený graf růstu uživatelů, týdenní počet uživatelů z nevývojářské oblasti rostl mezi jednotlivci, organizacemi i populací OpenAI rychleji než počet vývojářů. Na začátku června 2026 se počet individuálních uživatelů z řad nevývojářů od srpna 2025 znásobil 137krát. Počet organizačních uživatelů z řad nevývojářů vzrostl 189krát a počet uživatelů OpenAI z řad nevývojářů 12krát, pravděpodobně proto, že tato skupina už začínala výrazně nad průměrem. 

Tento posun neznamená, že všechny nevývojářské oblasti používají Codex stejným způsobem jako vývojáři. Spíše znamená, že více nevývojářů používá Codex pro nějaký druh agentní práce. 

Codex umožňuje netechnickým oddělením zrychlit pracovní postupy, které dříve brzdila potřeba technické odbornosti. Níže uvedená teplotní mapa porovnává odvozená povolání v OpenAI s typem práce zastoupeným ve výstupech Codexu. Vývoj a programování se jeví jako největší kategorie pro datovou vědu a výzkum, zatímco znalostní práce je největší kategorií pro finance a obchodní operace, marketing, provoz a další oddělení. 

Agentní nástroje však mohou rozšiřovat to, co jednotlivý pracovník dokáže. Například více než čtvrtina práce, kterou s Codexem udělali pracovníci v obchodních funkcích byla vývoj nebo programování. Agenti mohou snížit náklady na překračování hranic mezi úlohami a pomoci pracovníkům dělat související práci, která dříve vyžadovala specializovanější technickou podporu.

Větší používání agentních nástrojů zaměstnanci mimo vývojářské pozice rozšiřuje hranici toho, co tito pracovníci dokážou. To je důležité pro firmy rozhodující, jak přepracovat pracovní postupy, pro zaměstnance zjišťující, které dovednosti získávají na hodnotě, i pro tvůrce politik a výzkumníky, kteří se snaží pochopit, jak AI mění trh práce.

Naše studie ukazuje, jak špičkoví uživatelé přijímají schopné agentní nástroje na hranici možností. Naše výsledky ukazují, co se děje, když lidé mají široký a snadný přístup ke schopným agentním nástrojům: jak se nástroje zlepšují, lidé je používají pro delší, složitější a více mezioborovou práci. Postupem času bude budoucnost práce pravděpodobně vypadat právě takto.