Cult.fit posiluje svůj provoz s Codexem

Cult.fit patří k předním indickým fitness společnostem, které staví na technologiích. Provozuje 708 fitness center v 77 městech a má téměř milion platících členů. Vedle předplatného pro vstup do posiloven a na lekce vedené trenéry nabízí stále širší sortiment fitness vybavení, doplňků, obuvi na cvičení a sportovního oblečení.

S růstem firmě přibývaly provozní a produktové výzvy, které chtěla řešit bez dalších procesů a zbytečné složitosti. Firma Cult.fit sjednotila vývoj softwaru na platformě Codex a následně ji zpřístupnila i dalším oddělením. Pomáhá tak týmům napříč organizací analyzovat data, vytvářet nástroje a uvádět nápady do praxe. Souběžně se zaváděním Codexu využívá také OpenAI API k vytváření služeb více přizpůsobených jednotlivým členům, mimo jiné prostřednictvím svého AI trenéra.

Pro Santhoshe Kumara, technologického ředitele cult.fit, představovala AI příležitost změnit fungování celé organizace. „Chtěli jsme, aby AI byla přirozenou součástí toho, jak firmu řídíme,“ říká. „Jak můžeme náš provoz řídit nebo proměnit tak, aby v něm AI hrála hlavní roli? Jaké nové zážitky můžeme zákazníkům nabídnout? A jak můžeme změnit způsob řízení naší organizace?“

První velká změna v cult.fit nastala ve vývoji softwaru. Než firma sjednotila vývoj v Codexu, vývojáři používali různé programovací agenty a asistenty. Různé nástroje znamenaly odlišná pravidla pro úložiště, instrukce pro agenty, dovednosti i vývojové postupy. To týmům ztěžovalo sdílení znalostí a opakované využívání již vytvořených funkcí.

Firma Cult.fit chtěla společnou platformu, na které by mohla sjednotit celý životní cyklus vývoje softwaru. Jako tento základ si společnost vybrala Codex. Struktura úložišť, dovednosti, testování, revize kódu i zpětná vazba se tak mohly napříč týmy řídit společnými pravidly.

Tým poté rozšířil využití Codexu i na specializovanější vývojové postupy. Její agent pro zajištění spolehlivosti systémů (SRE) dokáže shromažďovat informace z platforem pro sledování systémů a z logů, prošetřovat incidenty a v mnoha případech vytvořit pull request s návrhem opravy ke kontrole vývojářem. Bezpečnostní agenti pomáhají odhalovat a řešit zranitelnosti, zatímco další pohotovostní agenti zkoumají opakující se problémy v produkčním prostředí.

Cult.fit také směřuje k vývoji plněji řízenému specifikacemi. Specifikace tak může určovat postup v celém životním cyklu vývoje softwaru až po pull request, který zkontroluje vývojář. Týmy tím získávají snáze opakovatelný postup od jasně definovaného požadavku k funkčnímu kódu.

Jedním z nedávných příkladů je kanál komunitních příspěvků v aplikaci cult.fit. Kumar odhaduje, že dříve by vývoj tohoto projektu trval více než rok. S novým postupem ho tým kompletně vyvinul a spustil za dva měsíce.

Od té doby se Codex rozšířil i mimo vývojové oddělení. Cult.fit upravila svá firemní data tak, aby s nimi Codex mohl snáze pracovat. Týmy díky tomu mohou samy hledat odpovědi a provádět běžné analýzy. Dříve musely i drobné požadavky na data procházet centrálním týmem analytiků, což práci brzdilo.

Týmy také vytvářejí vlastní aplikace a pracovní postupy. Personální oddělení například v Codexu vytvořilo postup pro správu hodnocení pracovního výkonu, plánování termínů, sběr zpětné vazby a souhrnné zpracování těchto informací. Týmy mimo vývojové oddělení vytvořily v posledních měsících více než 20 interních aplikací.

Tento posun mění způsob, jakým cult.fit uvažuje o softwaru potřebném pro chod firmy. Když výrazně vzrostla cena softwaru pro interní přehledové panely, jeden vývojář jeho funkce znovu vytvořil s pomocí nástroje Codex během jediného víkendu. Cult.fit nyní tyto funkce provozuje ve vlastní aplikaci, čímž ročně ušetří přes 100 000 dolarů za software.

K této změně nestačilo jen zpřístupnit zaměstnancům Codex. Rozsáhlý hackathon jim hned na začátku ukázal, co všechno je možné. Společnost poté uspořádala jednodenní setkání vedení, na kterém vedoucí z různých oddělení s pomocí Codexu vytvořili něco užitečného pro svou vlastní práci.

Vývojové oddělení také dvakrát týdně pořádá konzultace, kde zaměstnancům pomáhá dovést projekty od nápadu k nasazení do provozu. Vybraným oddělením navíc poskytují technickou a oborovou podporu přímo přidělení vývojáři.

Cult.fit využívá OpenAI API také k tomu, aby AI zapojila do služeb pro členy prostřednictvím svého AI trenéra. Více než 45 % členů cult.fit chodí do posilovny vůbec poprvé. Správné vedení je proto zásadní, aby si vytvořili návyk pravidelně cvičit. Společnost vytvořila první verzi AI trenéra už před několika lety, aby členům nabídla vedené cvičení na míru i bez osobního trenéra.

AI trenéra v současnosti využívá přibližně 20 % návštěvníků posiloven Cult.fit. Pokrok v jazykových modelech přinesl cult.fit příležitost udělat tuto službu interaktivnější a více ji založit na rozhovoru.

Nejnovější verze je navržena tak, aby při cvičení hrála hlavní roli hlasová komunikace. Díky modelu GPT Realtime integrovanému přes OpenAI API může trenér prostřednictvím obousměrné hlasové komunikace poskytovat pokyny ke cvičení a pomáhat se zaznamenáváním tréninku.

Cult.fit zapojuje AI i do postupů zákaznické podpory, ve kterých dříve museli každý případ posuzovat lidští pracovníci. Příkladem jsou žádosti o prominutí sankce za neúčast na skupinové lekci.

Když člen uvede, že lekci zmeškal z oprávněného důvodu, může AI agent při posouzení žádosti ověřit například místní počasí a obvyklou účast na dané lekci. Na tomto základě pak rozhodne, zda sankci prominout.

Cult.fit tyto agenty začlenila do své stávající platformy zákaznické podpory Sprinklr a propojila je s backendovými systémy. Zákaznická podpora se tak od chatu vedeného převážně lidmi posouvá k postupu, ve kterém hraje hlavní roli AI.

• Přes 20 interních aplikací vytvořených týmy mimo vývojové oddělení v posledních měsících

• Roční úspora přes 100 000 dolarů za software díky novému vytvoření interních funkcí pomocí Codexu

• Snížení nákladů na zákaznickou podporu o více než 50 %

Dalším krokem pro cult.fit je přejít od jednotlivých AI pracovních postupů k organizaci, kde je AI nedílnou součástí každodenní práce. V oblasti provozu Kumar popisuje tento cíl jako „provoz na autopilota“, kdy AI přebírá více podpůrných úkolů pro týmy v první linii.

Ve službách pro členy je cílem „trenér v kapse“, který nabídne vedení na míru v rozsahu, jaký lidští trenéři nemohou zajistit. Uvnitř organizace cult.fit dál hledá překážky, které týmy mohou pomocí AI odstranit. Čím více zaměstnanců si samo vytváří aplikace, analyzuje informace a automatizuje pracovní postupy, tím více nápadů se může přímo proměnit ve funkční řešení.