Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers
We’re putting our frontier models and tools in the hands of 100,000 scientists, mathematicians, and engineers—at no cost.
We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.
We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.
We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6 Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.
The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.
For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.
ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.
AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.
The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.
* Neúplný měsíc; fulltextový index nyní zahrnuje období do 21. července.
Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.
Podíl požadavků na vědecký výzkum podle kategorie pracovního postupu a produktu, 21. června – 20. července 2026
These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.
Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.
Podíl vědeckých požadavků podle odhadované doby aktivní lidské práce a intenzity využití AI vědci, 21. června – 20. července 2026
Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.
Účastníci získají bezplatný přístup k našim průkopnickým modelům v ChatGPT, ChatGPT Work a Codexu, včetně rodiny modelů GPT‑5.6, od data jejich spuštění. Získají také širší možnosti hloubkového výzkumu, vyšší limity využití a větší kontextová okna. Tyto funkce společně podporují vědecké uvažování, autonomní plnění úkolů a mezioborové výzkumné pracovní postupy.
GPT‑5.6 Terra vyvažuje schopnosti a efektivitu při každodenním výzkumu, GPT‑5.6 Luna nabízí rychlejší odpovědi na jednodušší úkoly a GPT‑5.6 Sol řeší nejobtížnější vědecké a matematické problémy. V testu FrontierMath Tier 4, který měří matematické uvažování na výzkumné úrovni, dosahuje GPT‑5.6 Sol výsledku 83 % oproti 72,5 % u GPT‑5.5. V testu GeneBench Pro, který hodnotí komplexní analýzu biologických dat a vědecké uvažování, vyřeší GPT‑5.6 Sol Pro 31,5 % úloh.
Výzkumníci mohou využívat více než 75 dovedností pro biologické vědy(otevře se v novém okně), které pokrývají genetiku, genomiku, sekvenování, analýzu jednotlivých buněk, modelování proteinů a vývoj léčiv. Konektory podporují mezioborový výzkum a zpřístupňují vědeckou literaturu, veřejné genomické a klinické databáze, satelitní snímky, výpočetní notebooky, datové platformy a správce citací.
Reprezentativní příklady dovedností, konektorů a nástrojů dostupných v ChatGPT a Codexu.
Codex pomáhá psát a ladit kód, analyzovat datové sady a vytvářet reprodukovatelné pracovní postupy. ChatGPT Work dokáže podporovat delší projekty, například vyhledávání možností financování, přípravu grantových žádostí, rešerše literatury, tvorbu rukopisů a materiálů pro prezentaci výsledků.
Výzkumníci mívají různou výchozí míru zkušeností s AI. Někteří tyto nástroje budou používat poprvé, jiní už třeba vyvíjejí pokročilé aplikace ve svém oboru.
Program nabídne školení přizpůsobené různým úrovním zkušeností – od prvních kroků a zlepšování pracovních postupů až po pokročilé výzkumné aplikace. Účastníci získají přístup ke specialistům obeznámeným s pracovními postupy v oblasti výzkumu, včetně pomoci se začleněním těchto nástrojů do práce.
Jak se budeme postupně dozvídat, co výzkumníci objevili, chceme vytvářet další příležitosti ke sdílení praktických postupů a vzájemnému učení a poukazovat na možnosti využití napříč obory. Jejich zpětná vazba nám pomůže pochopit, kde jsou naše modely užitečné, kde mají nedostatky a jak mohou být pro výzkumnou komunitu přínosnější.
Úvodní program je otevřen výzkumníkům, kteří splňují podmínky a působí ve vybraných akademických institucích. Způsobilými institucemi(otevře se v novém okně) musí být uznávané vysoké školy nebo univerzity s právem udělovat akademické tituly a vysokou úrovní výzkumné činnosti.
Žadatelé budou muset ověřit svou příslušnost k instituci a uvést informace o svém aktivním výzkumu a zamýšleném vědeckém využití. Schválení výzkumníci mohou pozvat až čtyři spolupracovníky ze své instituce. I každý spolupracovník musí prokázat svou příslušnost k instituci a započítává se do celkového počtu účtů v programu.
Přihlášky lze podávat už dnes. Podmínky účasti si můžete prostudovat a přihlášku podat zde(otevře se v novém okně).
