Amp využívá AI agenty i mimo programování s modely OpenAI

Amp⁠(otevře se v novém okně) vyvíjí průkopnického AI agenta, který pomáhá vývojářům proměňovat ambiciózní nápady ve funkční software. Pro Quinna Slacka, generálního ředitele Amp, je každé zlepšení modelů příležitostí rozšířit možnosti agenta: od pomoci vývojářům s rozhodováním, co vytvořit, až po psaní kódu a navrhování stránek.

Amp vybírá a doporučuje modely podle toho, co jeho uživatelům nejlépe vyhovuje. Většina tokenů využitých v Amp připadá na modely OpenAI. Quinn říká: „OpenAI je velmi transparentní a když uplatňuje bezpečnostní opatření, uživatelé o tom vědí a rozumějí tomu. Díky tomu se modely OpenAI používají opravdu snadno. Veškerou práci můžete v Amp zvládnout s modely OpenAI a budete opravdu spokojení.“

Čím více práce vývojáři agentům zadávají, tím spíše je mohou omezovat náklady na tokeny. Quinn zmiňuje, že někteří uživatelé Amp spotřebují 10 miliard tokenů týdně. Podle něj může neustálé hlídání spotřeby lidem bránit v objevování toho, co agent dokáže.

Aby Amp tento problém zmírnil, zavedl integraci přihlášení přes ChatGPT. Podle Quinna tak uživatelé Amp získávají přístup k více tokenům a modelům OpenAI včetně GPT‑6 Astra, a proto ochotněji svěřují agentovi i větší úkoly.

„Díky přihlášení přes ChatGPT mohou mít lidé pocit, že nemusejí počítat každý token,“ říká. „A jakmile agenta necháte pracovat a dáte mu volnější ruku, uvědomíte si, kolik toho vlastně dokáže.“ Quinn pozoruje, že lidé agenta využívají k plánování, rozhodování o tom, co vytvořit, i k další práci po vydání produktu.

Amp chce, aby agenti pomáhali s veškerou prací, která je součástí tvorby a rozvoje produktu. Jeho vlastní dvacetičlenný tým je takto využívá i v marketingu. „Nemáme na to vyčleněného člověka, ale máme na to vyčleněného agenta,“ říká Quinn. Tým se na agenta spoléhá při zlepšování prostředí pro nové uživatele i při snaze oslovit více lidí prostřednictvím vyhledávání a dalších kanálů.

Pro tuto práci jsou zásadní kvalitní texty a design. GPT‑6 Astra pomáhá týmu vytvářet dokumentaci a navrhovat stránky, které splňují náročné požadavky Amp.

Quinn s GPT‑6 Astra experimentuje i doma. Poskytl modelu plány svého domu a s jeho pomocí vytvořil 3D model v Blenderu. Společně s dětmi pak tento model proměňují ve hry: přidávají do domu vodní atrakci v podobě líné řeky nebo v něm honí česnek, protože jejich babička ho nemá ráda. „A tohle ještě před pár měsíci nebylo možné,“ říká.

Amp nedávno představil Pucka, konverzačního AI asistenta integrovaného přímo do Amp, který uživatelům pomáhá spouštět a spravovat další agenty. Uživatelé mohou Pucka požádat, aby spustil agenta k prošetření chyby, koordinoval několik agentů nebo našel dřívější konverzaci o technickém problému.

Díky funkci Volání s Puckem, kterou pohání GPT‑Live‑1, mohou uživatelé s Puckem mluvit v reálném čase, a to i z hodinek. Quinn si představuje, že lidé budou tuto funkci využívat k zadávání další práce agentům, i když zrovna nebudou u počítače – třeba i při běhání.

Amp testuje režim Ultrafast s GPT‑6 Astra a podle Quinna vyšší rychlost mění způsob, jakým lidé agenty využívají. Dnes lidé často přepínají mezi několika úkoly zadanými agentům, zatímco čekají na dokončení každého z nich. Rychlejší odpovědi by mohly lidem umožnit pracovat s menším počtem agentů najednou nebo dát agentům více času na kontrolu vlastní práce před odevzdáním výsledku.

Dalším krokem pro Amp je svěřit agentovi více práce, která předchází samotnému programování nebo na něj navazuje. Vývojáři tak mohou své nápady posouvat dál, aniž by museli každý krok řešit sami. „Zatím nevíme, co všechno lidé vytvoří, a právě to budeme moci společně sledovat. Je skvělé být toho součástí,“ říká Quinn.