Službu ChatGPT jsme spustili jako výzkumnou ukázku, abychom zjistili, co by se stalo, kdybychom lidem dali do rukou přímo hraniční inteligenci.
Následovalo široké přijetí a důkladné používání v rozsahu, který nikdo nepředpokládal.
Lidé s umělou inteligencí nejen experimentovali, ale začlenili ChatGPT do svých životů. Studenti ji začali používat k řešení domácích úkolů, na kterých se zasekli pozdě v noci. Rodiče ji začali používat k plánování výletů a správě rozpočtu. Spisovatelé ji používali k překonání zaseknutí. Lidé ji stále častěji používali k pochopení svého života. Lidé používali ChatGPT, aby se lépe orientovali ve zdravotních příznacích, připravovali se na návštěvu lékaře a orientovali se ve složitých rozhodnutích. Lidé ho používali, aby jim lépe myslelo, když byli unavení, vystresovaní nebo nejistí.
Tyto přednosti si pak přenesli do práce.
Zpočátku se to projevovalo v malém. Návrh dopracovaný před schůzkou. Ještě jednou zkontrolovaná tabulka. E-mail pro zákazníka přepsaný tak, aby měl správný tón. Velmi rychle se stala součástí každodenních pracovních postupů. Vývojáři rychleji uvažovali nad kódem. Marketéři utvářeli kampaně jasnějším pohledem. Finanční týmy modelovaly scénáře s větší přehledností. Manažeři se připravili na těžké rozhovory s lepším porozuměním kontextu.
Nástroj, který začal jako kuriozita, se stal infrastrukturou, která pomáhá lidem vytvářet více, rozhodovat se rychleji a pracovat na vyšší úrovni.
Tento přechod je základem toho, jak budujeme OpenAI. Jsme společnost zabývající se výzkumem a nasazením. Naším úkolem je zmenšit vzdálenost mezi tím, kam se inteligence posouvá, a tím, jak je lidé, společnosti a země skutečně zavádějí a využívají.
Když se ChatGPT stal nástrojem, na který se lidé denně spoléhají při skutečné práci, řídili jsme se jednoduchou a trvalou zásadou: náš obchodní model by se měl rozšiřovat podle toho, jakou hodnotu inteligence přináší.
Tento princip jsme uplatnili záměrně. Jak lidé požadovali více schopností a větší spolehlivost, zavedli jsme předplatná pro spotřebitele. Jakmile se umělá inteligence přesunula do týmů a pracovních postupů, vytvořili jsme předplatné pro pracoviště a přidali ceny založené na používání, aby se náklady měnily podle skutečně odvedené práce. Vybudovali jsme také platformu, která umožňuje vývojářům a podnikům vkládat inteligenci prostřednictvím našich rozhraní API, kde výdaje rostou přímo úměrně dosaženým výsledkům.
Nedávno jsme stejný princip uplatnili i v oblasti obchodu. Lidé se na ChatGPT chodí nejen ptát, ale také se rozhodovat, co dál. Co koupit. Kam jít. Kterou možnost si vybrat. Pomáhat lidem přejít od zkoumání k akci vytváří hodnotu pro uživatele i pro partnery, kteří jim slouží. Stejným způsobem se vyvíjí i reklama. Když jsou lidé blízko rozhodnutí, mají relevantní možnosti skutečnou hodnotu, pokud jsou jasně označené a skutečně užitečné.
Na každé cestě uplatňujeme stejný standard. Monetizace by měla být přirozenou součástí funkčnosti. Pokud nepřináší přidanou hodnotu, nepatří tam.
Jak počet našich týdně aktivních uživatelů (WAU), tak i denně aktivních uživatelů (DAU) nadále dosahuje historických maxim. Tento růst je poháněn setrvačníkem v oblasti výpočetní techniky, hraničního výzkumu, produktů a monetizace. Investice do výpočetní techniky umožňují špičkový výzkum a zásadní zvýšení schopností modelu. Silnější modely umožňují lepší produkty a širší přijímání platformy OpenAI. Přijetí vede k příjmům a příjmy financují další vlnu výpočetní techniky a inovací. Cyklus se násobí.
Když se ohlédneme za posledními třemi lety, naše schopnost obsluhovat zákazníky – měřeno podle příjmů – přímo souvisí s dostupným výpočetním výkonem: V letech 2023 až 2025 vzrostl výpočetní výkon meziročně 3krát, resp. 9,5krát: V roce 2023 to bylo 0,2 GW, v roce 2024 0,6 GW a v roce 2025 ~1,9 GW. Zatímco tržby se vyvíjely podle stejné křivky a meziročně vzrostly 3×, resp. 10× v letech 2023 až 2025: 2 miliardy dolarů ARR v roce 2023, 6 miliard dolarů v roce 2024 a více než 20 miliard dolarů v roce 2025. V takovém rozsahu se jedná o dosud nevídaný růst. A jsme přesvědčeni, že více výpočetní techniky v těchto obdobích by vedlo k rychlejšímu přijímání zákazníky a monetizaci.
Výpočetní výkon je v umělé inteligenci nejvzácnějším zdrojem. Před třemi lety jsme se spoléhali na jediného poskytovatele výpočetního výkonu. Dnes spolupracujeme s poskytovateli napříč různorodým ekosystémem. Tento posun nám dává odolnost a, což je velmi důležité, výpočetní jistotu. Můžeme s jistotou plánovat, financovat a nasazovat kapacity na trhu, kde přístup k výpočetní technice určuje, kdo může škálovat.
Výpočetní výkon se tak z pevného omezení stává aktivně řízeným portfoliem. Když na schopnostech záleží nejvíce, trénujeme hraniční modely na špičkovém hardwaru. Obsluhujeme velkoobjemové úlohy na levnější infrastruktuře, když je efektivita důležitější než hrubý rozsah. Latence klesá. Výkon se zvyšuje. A můžeme poskytovat užitečné informace s náklady měřenými v centech na milion tokenů. Díky tomu je umělá inteligence životaschopnou pro každodenní pracovní postupy, nejen pro elitní případy použití.
Nad touto výpočetní vrstvou je produktová platforma, která zahrnuje text, obrázky, hlas, kód a rozhraní API. Lidé i organizace ji využívají k efektivnějšímu myšlení, tvorbě a fungování. Další fází jsou agenti a automatizace pracovních postupů, které běží nepřetržitě, přenášejí kontext v čase a provádějí akce napříč nástroji. Pro jednotlivce to znamená umělou inteligenci, která řídí projekty, koordinuje plány a vykonává úkoly. Pro organizace se stává operační vrstvou pro práci se znalostmi.
Jak tyto systémy přecházejí od novosti ke zvyku, jejich používání se prohlubuje a stává se trvalejším. Tato předvídatelnost posiluje ekonomiku platformy a podporuje dlouhodobé investice.
Obchodní model uzavírá smyčku. Začali jsme s předplatným. Dnes provozujeme víceúrovňový systém, který zahrnuje předplatné pro spotřebitele a týmy, bezplatnou úroveň podporovanou reklamou a obchodem, která napomáhá širokému přijímání, a rozhraní API založené na používání a vázané na produkční úlohy. Další vývoj bude přesahovat rámec toho, co již prodáváme. Jak se inteligence přesouvá do vědeckého výzkumu, objevování léků, energetických systémů a finančního modelování, objeví se nové ekonomické modely. Na vytvořené hodnotě se budou podílet licencování, dohody založené na duševním vlastnictví a ceny založené na výsledcích. Tak se vyvíjel internet. Inteligence se bude ubírat stejnou cestou.
Tento systém vyžaduje disciplínu. Zajištění výpočetní techniky světové úrovně vyžaduje závazky přijaté na několik let dopředu a růst neprobíhá v dokonale plynulé linii. Někdy kapacita předchází využití. Jindy používání předbíhá kapacitu. To se nám daří udržováním nízké finanční bilance, protože uzavíráme partnerství, a nic nevlastníme, a strukturujeme smlouvy tak, aby byly flexibilní pro různé poskytovatele a typy hardwaru. Kapitál je přidělován po částech na základě skutečných signálů poptávky. To nám umožňuje být proaktivní, když je růst, aniž bychom se zavazovali k větší části budoucnosti, než trh odůvodňuje.
Tato disciplína je základem našeho zaměření pro rok 2026: praktické přijetí. Prioritou je překlenout propast mezi tím, co umělá inteligence v současnosti umožňuje, a tím, jak ji lidé, firmy a země každodenně využívají. Příležitost je velká a bezprostřední, zejména v oblasti zdravotnictví, vědy a podnikání, kde se lepší inteligence přímo promítá do lepších výsledků.
Infrastruktura rozšiřuje možnosti, které můžeme poskytnout. Inovace rozšiřují, co inteligence dokáže. Přijetí rozšiřuje okruh těch, kdo ji mohou používat. Příjmy financují další krok vpřed. Takto se inteligence rozšiřuje a stává se základem pro globální ekonomiku.
