Dades de Signals
Exploreu les dades per veure els patrons globals d’adopció de ChatGPT pels consumidors, la distribució geogràfica i l’ús laboral i no laboral.
En aquesta pàgina podeu trobar informació actualitzada periòdicament, que preserva la privadesa, sobre l’adopció i l’ús en el món real del ChatGPT de consum. Aquesta anàlisi es basa en una mostra de missatges entre el juliol de 2024 i el març de 2026. Aquest conjunt de dades reflecteix només els missatges dins dels comptes Free, Go, Plus i Pro de ChatGPT, que són comptes generalment contractats per particulars i no per institucions.
Trobeu les dades de sèries temporals per descarregar i fer la vostra pròpia recerca aquí.
Com la gent fa servir ChatGPT
Les dades disponibles aquí ofereixen una visió de com s’utilitza el ChatGPT de consum a la feina i per a projectes personals. Això inclou els temes generals de conversa que apareixen amb més freqüència, així com si els missatges dels usuaris se centren a demanar a un xatbot que faci alguna cosa, a fer-li preguntes o demanar-li informació, o a expressar-se. Aquest conjunt de dades inclou només missatges del ChatGPT de consum, exclou l’ús empresarial i de Codex i, per tant, probablement infrarepresenta els casos d’ús empresarials i tècnics.
Ús general
Aquesta secció analitza l’ús general de ChatGPT en contextos laborals i no laborals. Les dades revelen que certs temes de conversa —com ara l’ajuda tècnica i l’escriptura— apareixen amb més freqüència en contextos laborals que no laborals.
ChatGPT a la feina
Aquesta secció explora com s’utilitzen els plans de ChatGPT de consum per a finalitats laborals, en particular en quins temes se centren les persones en els missatges de feina i quins tipus de tasques demanen a ChatGPT que faci. Aquest conjunt de dades inclou només missatges del ChatGPT de consum, exclou l’ús empresarial i de Codex i, per tant, probablement infrarepresenta els casos d’ús empresarials i tècnics.
Aquest gràfic mostra la probabilitat que un missatge estigui relacionat amb la feina segons el pla utilitzat, cosa que ens dona una idea de quins models la gent fa servir per a la feina en comparació amb altres finalitats. En aquest gràfic, les dades comencen el setembre de 2024, no el juliol de 2024.
Preguntar és quan un usuari cerca informació o aclariments de ChatGPT. Fer és quan un usuari vol que ChatGPT generi un resultat o faci una tasca. Expressar-se és quan un usuari expressa opinions o sentiments a ChatGPT, però no li demana informació ni cap acció.
En aquesta pàgina no es mostra la informació sobre la proporció de missatges i la proporció de missatges relacionats amb la feina per activitat laboral intermèdia O*NET dins de cada mes. Aquestes dades es poden descarregar a la pàgina de dades i metodologia.
Ús per regió
Global
Aquesta anàlisi es limita als països amb una població de 5 milions o més. OpenAI no opera a Bielorússia, la Xina, Cuba, l’Iran, Corea del Nord, Rússia ni Veneçuela.
Estats Units
Ús per diferents grups
Aquesta secció ofereix dades sobre com diferents grups d’usuaris fan servir ChatGPT. En particular, analitzem la proporció d’usuaris per edat autodeclarada i per nom de pila típicament masculí o femení, així com quins temes de conversa són més o menys freqüents segons el grup d’edat autodeclarat o el tipus de nom. Això ens ajuda a entendre com interactuen diferents grups demogràfics amb el ChatGPT de consum.
Ús per edat autodeclarada
Aquesta és una anàlisi només dels usuaris que van autodeclarar la seva edat a la plataforma ChatGPT.
Aquesta és una anàlisi només dels usuaris que van autodeclarar la seva edat a la plataforma ChatGPT.
Usuaris amb noms típicament femenins o masculins
Això mostra la nostra millor estimació de quantes persones amb noms típicament femenins o masculins fan servir ChatGPT, ja que no recopilem informació sobre el gènere dels usuaris.
Aquesta anàlisi exclou els missatges de noms que no són típicament masculins ni típicament femenins. Per saber més sobre la metodologia que hem utilitzat per determinar-ho, llegiu la nostra metodologia completa.
Aquesta anàlisi exclou els missatges de noms que no són típicament masculins ni típicament femenins. Per saber més sobre la metodologia que hem utilitzat per determinar-ho, llegiu la nostra metodologia completa.
Si descarregueu i feu servir aquestes dades, citeu la nostra feina amb la citació suggerida següent: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan i Kevin Wadman, «How People Use ChatGPT», NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(s'obre en una finestra nova)).
Descobriu-ne més
Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.