Dades individuals de Signals
Explora les dades per veure els patrons globals d'adopció de ChatGPT entre els usuaris individuals, la distribució geogràfica i l'ús dins i fora de la feina.
En aquesta pàgina, pots trobar informació actualitzada periòdicament que preserva la privadesa sobre l’adopció i l’ús real de ChatGPT per part d’usuaris individuals. Aquesta anàlisi es basa en una mostra de missatges entre el juliol del 2024 i el juny del 2026. Aquest conjunt de dades només reflecteix els missatges dels plans ChatGPT Free, Go, Plus i Pro, que generalment gestionen particulars i no institucions. Per obtenir més informació sobre com les organitzacions utilitzen la IA, visiteu Enterprise Signals aquí.
Les dades disponibles aquí ofereixen una visió de com s’utilitza ChatGPT a títol individual a la feina i per a projectes personals. Això inclou els temes de conversa d’alt nivell que es produeixen amb més freqüència, així com si els missatges dels usuaris se centren a demanar a un chatbot que faci alguna cosa, a fer preguntes a un chatbot o demanar-li informació, o a expressar-se. Aquest conjunt de dades inclou només missatges individuals de ChatGPT, excloent-ne l’ús empresarial i de Codex, i per tant probablement infrarepresenta els casos d’ús empresarials i tècnics.
En aquesta secció s’analitza l’ús general de ChatGPT en entorns laborals i no laborals. Les dades revelen que determinats temes de conversa —com ara l’ajuda tècnica i la redacció— sorgeixen amb més freqüència en contextos laborals que en contextos no laborals.
Les dades es basen en els missatges enviats el juny de 2026.
Aquesta secció explora com s’utilitzen els plans individuals de ChatGPT amb finalitats laborals, en particular en quins temes se centren les persones en els missatges de feina i els tipus de tasques que demanen a ChatGPT que dugui a terme. Aquest conjunt de dades inclou només missatges individuals de ChatGPT, excloent-ne l’ús empresarial i de Codex, i per tant probablement infrarepresenta els casos d’ús empresarials i tècnics.
Aquest gràfic mostra la probabilitat que un missatge estigui relacionat amb la feina en funció del pla utilitzat, cosa que ens dona una idea dels models als quals recorre la gent per treballar en comparació amb altres finalitats. En aquest gràfic, les dades comencen al setembre de 2024, no al juliol de 2024.
Preguntar és quan un usuari demana informació o aclariments a ChatGPT. "Fer" és quan un usuari vol que ChatGPT generi una sortida o dugui a terme una tasca. Expressar-se és quan un usuari expressa opinions o sentiments a ChatGPT, sense demanar-li cap informació ni acció. Les dades es basen en els missatges enviats el juny de 2026.
En aquesta pàgina no es mostra la informació sobre la proporció de missatges i la proporció de missatges relacionats amb la feina per activitat laboral intermèdia d’O*NET dins de cada mes. Aquestes dades es poden baixar a la pàgina de dades i metodologia.
El mapa anterior mostra la classificació dels països segons el nombre de missatges enviats per persona entre l’abril i el juny del 2026. Els nombres més petits corresponen a nivells més alts d’ús per càpita. S’exclouen els països amb dades insuficients i aquells on OpenAI no opera.
Aquesta xifra es basa en dades de l'any 2025.
Aquesta xifra es basa en dades de l'any 2025.
Aquesta secció ofereix dades sobre com diferents grups d’usuaris fan servir ChatGPT. En concret, analitzem la proporció de missatges enviats pels usuaris de cada grup d’edat declarat pels mateixos usuaris i pels usuaris amb noms de pila típicament masculins o femenins, així com quins temes de conversa són més o menys freqüents segons el grup d’edat declarat pels mateixos usuaris o el tipus de nom. Això ens ajuda a entendre com interactuen els diferents grups demogràfics amb ChatGPT.
Aquesta és una anàlisi únicament dels usuaris que van autodeclarar la seva edat a la plataforma de ChatGPT.
Aquesta és una anàlisi únicament dels usuaris que van autodeclarar la seva edat a la plataforma de ChatGPT. Les barres reflecteixen la proporció de missatges de cada tema enviats per usuaris de cada grup d’edat autodeclarat durant juny de 2026.
Això mostra la nostra millor estimació de quantes persones amb noms típicament femenins o masculins fan servir ChatGPT, ja que no recopilem informació sobre el gènere dels usuaris.
Aquesta anàlisi exclou els missatges de noms que no són típicament masculins o típicament femenins. Per obtenir més informació sobre la metodologia que hem utilitzat per determinar-ho, llegeix la nostra metodologia completa.
Aquesta figura mostra la proporció de missatges de cada cas d’ús que van ser enviats per persones usuàries amb noms tradicionalment masculins i tradicionalment femenins durant el juny de 2026. Aquesta anàlisi exclou els missatges de noms que no són típicament masculins o típicament femenins. Per obtenir més informació sobre la metodologia que hem utilitzat per determinar-ho, llegeix la nostra metodologia completa.
Si descarregues i utilitzes aquestes dades, cita el nostre treball amb la citació suggerida següent:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan i Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Descobreix més
Signals d'OpenAI
Un centre de recursos per a dades, recerca, anàlisi i històries de l'equip de Recerca econòmica d'OpenAI.
Recerca i anàlisi
Recerca i anàlisi sobre com s'està adoptant la IA i el seu impacte en l'economia i la societat.
Dades i metodologia
Baixa les dades i entén la metodologia que hi ha darrere del que hem publicat.
Dades d'Enterprise Signals
Enterprise Signals d'OpenAI fa un seguiment de l'adopció de la IA en tots els sectors i funcions empresarials. Explora la bretxa d'avantguarda, el treball agentiu i les dades d'ús per part de les empreses.