Guia d’entrevistes
Visió general de la filosofia de contractació i del procés d’entrevistes d’OpenAI.
Filosofia de contractació
Missió de contractació. Busquem contractar persones amb talent, amb perspectives i trajectòries diverses, apassionades per construir de manera col·laborativa una AGI segura per a tota la humanitat.
Valors de contractació. Volem garantir que totes les persones candidates passin per un procés d’entrevistes coherent i tinguin l’oportunitat de mostrar la varietat dels seus punts forts. No ens guiem per les credencials; més aviat, volem entendre la teva trajectòria singular i què pots aportar al nostre equip.
Què busquem. Ens entusiasmen tant les persones que ja són expertes en els seus camps com les que encara no estan especialitzades però mostren un alt potencial. Per «alt potencial» entenem persones que han demostrat la capacitat d’agafar ritme ràpidament en un domini nou i obtenir resultats. Valorem la col·laboració, la comunicació eficaç, l’obertura al feedback i l’alineació amb la nostra missió i els nostres valors.
Procés d’entrevistes
Les persones que treballen a OpenAI provenen de contextos i disciplines diferents, però hi ha una cosa que totes tenim en comú: la dedicació a la nostra missió de construir una intel·ligència artificial segura que beneficiï tota la humanitat. El nostre procés d’entrevistes és una oportunitat perquè nosaltres et coneguem i perquè tu ens coneguis i entenguis què fa que OpenAI sigui OpenAI. A continuació hi ha un exemple del que pots esperar si presentes candidatura a una de les nostres posicions. La teva experiència d’entrevista pot ser diferent, però ens esforcem per mantenir la coherència per assegurar que totes les persones candidates tinguin la mateixa oportunitat de mostrar els seus punts forts.
Sol·licitud i revisió del currículum. Presenta la teva candidatura a les posicions que t’interessin. L’equip de selecció sol trigar una setmana a revisar el teu currículum i respondre’t per correu electrònic.
Trucades introductòries. Si hi ha un possible encaix, una persona de coordinació de selecció t’escriurà per programar una conversa amb el responsable de contractació o un recruiter. Els recruiters respondran qualsevol pregunta que tinguis durant el procés.
Prepara’t per parlar de la teva experiència laboral i acadèmica, de les teves motivacions i dels teus objectius. Pots trobar el treball més recent d’OpenAI al nostre blog. Et recomanem familiaritzar-te amb les nostres actualitzacions recents, especialment les relacionades amb l’equip per al qual t’entrevistes.Avaluació basada en competències. En el termini d’una setmana, el nostre equip de selecció et farà saber si has passat a la següent fase. Compartirem els detalls de la teva propera avaluació. Els formats varien segons l’equip i poden incloure: entrevistes de programació en parella, projectes per fer a casa, proves tècniques, etc. Podem demanar-te que completis més d’una avaluació segons el lloc. L’equip de selecció et facilitarà preparació perquè tinguis èxit. Després de l’avaluació, sabràs en el termini d’una setmana si has passat a la ronda següent.
Entrevistes finals. Per defecte, les nostres entrevistes continuaran fent-se virtualment, tot i que pots triar entrevistar-te presencialment a la nostra oficina de San Francisco. Normalment, les persones candidates fan entre 4 i 6 hores d’entrevistes finals amb 4–6 persones durant 1–2 dies.
Les entrevistes se centraran en la teva àrea d’expertesa i estan dissenyades per portar-te més enllà de la teva zona de confort.
En les entrevistes d’enginyeria, en general busquem solucions ben dissenyades al repte, codi d’alta qualitat, rendiment òptim i bona cobertura de proves.
Avaluem unes sòlides habilitats de comunicació i col·laboració. Si us plau, dona’ns visibilitat de com planteges i resols els problemes.Decisió. Hauries de rebre notícies nostres en el termini d’una setmana després de les entrevistes finals. És possible que el teu recruiter et demani referències en aquesta fase.
Preparació
La lectura general recomanada inclou la Carta d’OpenAI, les publicacions de recerca i les entrades del blog que et semblin interessants. La lectura tècnica recomanada inclou Deep Learning Book(s'obre en una finestra nova) i Spinning Up in Deep RL(s'obre en una finestra nova).