Com els treballadors descobreixen noves maneres de treballar
Una nova recerca econòmica d'OpenAI mostra com els treballadors utilitzen la IA per fer tasques alienes a la seva professió habitual i quines incorporen al seu flux de treball.
La nostra recerca més recent assenyala la importància de com es divideixen i s'executen les tasques, a més de l'accés a eines d'IA. Aquestes tasques noves, alienes a les funcions habituals del lloc de treball, passen a formar part de l'ús habitual que els treballadors fan de la IA. Si aquestes activitats esdevenen responsabilitats habituals, els llocs de treball es podrien ampliar encara que mantinguessin el mateix nom.
El nostre primer informe Treball a la frontera va documentar el "traspàs de tasques": treballadors que utilitzen la IA per a activitats tradicionalment associades a una altra professió. La nostra recerca més recent analitza què passa després.
Després d'analitzar més d'1,5 milions de missatges de ChatGPT relacionats amb la feina entre l'abril i el juliol del 2026, trobem indicis que alguns usos de la IA en tasques d'altres professions es repeteixen. Els treballadors reprenen tasques que queden fora dels límits de la seva professió i, amb el temps, aquestes activitats representen una part més gran de l'ús observat de la IA.
Els resultats ofereixen una primera visió de com l'accés a la IA pot fer que els treballadors passin de provar tasques noves a incorporar-les a les seves rutines habituals. Per a les empreses que miren de determinar la millor manera d'adoptar i aprofitar la IA, les tendències detectades en el nostre estudi de quatre mesos sobre l'ús professional de la IA i les indicacions ofereixen una perspectiva important sobre com poden reduir les friccions entre detectar un problema i fer avançar la feina amb l'ajuda de la IA. Els nostres resultats indiquen que, en implementar estratègies d'IA, les organitzacions haurien de tenir en compte tant el disseny de la feina com l'accés a eines d'IA.
Els treballadors utilitzen la IA de manera diferent segons si la tasca encaixa o no en les funcions del seu àmbit. Els treballadors donen indicacions diferents a la IA segons si les tasques formen part o no de les seves funcions habituals. Quan consulten tasques alienes a la seva professió, escriuen indicacions de mitjana més breus que per a les tasques pròpies. També és menys probable que demanin explicacions, instruccions pas a pas, un format de resposta concret o consells.
Alhora, és més probable que els treballadors aportin exemples o context quan demanen ajuda a la IA sobre qüestions alienes a la seva professió. També és més probable que demanin a la IA que comprovi o verifiqui alguna cosa.
Una possible interpretació és que els treballadors utilitzen la IA per aprofitar coneixements especialitzats d'altres àmbits. En lloc de demanar a la IA que els ensenyi un camp completament nou, els treballadors poden plantejar-li un problema i aportar-hi context rellevant —com ara un document, un exemple o informació d'un company— perquè els ajudi a aplicar coneixements d'un altre àmbit.
La pregunta següent és si els treballadors reprenen aquestes activitats. Entre els prop de 6.200 treballadors observats de manera continuada entre l'abril i el juliol, les tasques d'altres professions que ja havien fet van passar del 13,1 % de l'activitat d'IA específica de la professió a l'abril al 25,9 % al juliol1. Aquest patró concorda amb la incorporació d'algunes formes d'assistència d'altres professions als fluxos de treball habituals, en lloc de limitar-se a un únic experiment.
Una anàlisi independent permet contextualitzar aquesta recurrència. En una mostra d'observacions comparables de seguiment al cap d'un mes, els treballadors van reprendre una tasca d'una altra professió feta el mes anterior en el 23,6 % dels casos, en comparació amb el 8,4 % d'ús de la mateixa tasca entre treballadors similars dels quals no se n'havia observat cap ús el mes anterior. S'observen diferències semblants en les tasques pròpies de la professió i en les generals.
La recurrència varia considerablement segons el tipus de feina. Els treballadors van reprendre el mes següent algunes tasques d'altres professions amb una freqüència relativament alta:
Parlar de béns o serveis amb els clients: 54 %
Redactar textos publicitaris o promocionals: 44 %
Crear materials de màrqueting: 37 %
En canvi, els treballadors van reprendre la tasca d'explicar informació financera en prop del 15 % dels casos. La taxa mitjana de retorn el mes següent per al conjunt de tasques d'altres professions va ser del 18,5 %. Aquestes diferències poden reflectir en quins fluxos de treball recurrents encaixa la IA d'una manera natural. També podrien reflectir diferències en les normes laborals, la prudència o les conseqüències que es perceben si alguna cosa surt malament.
Els dos primers informes Treball a la frontera mostren com pot canviar la feina abans que ho faci el nom del lloc de treball. El primer informe va mostrar que els treballadors utilitzen la IA per traspassar els límits tradicionals entre professions. Aquest informe conclou que algunes d'aquestes activitats passen a formar part dels fluxos de treball habituals. Aquests patrons apunten a una possible via de transformació dels llocs de treball impulsada per la IA: un treballador prova una activitat aliena a la seva funció tradicional, descobreix que la IA li resulta útil i comença a reprendre-la com a part de la seva feina.
La IA pot transformar els llocs de treball molt abans que en canviï el nom: els treballadors la utilitzen per a activitats associades a una altra professió i, amb el temps, en reprenen algunes. Si aquestes activitats esdevenen responsabilitats habituals, el ventall d'activitats d'un lloc de treball es podria ampliar encara que en mantingués el mateix nom. Continuarem estudiant aquests canvis per entendre millor com la IA modifica la divisió del treball i què implica això per als treballadors, les empreses i el conjunt de l'economia.
Llegiu la nostra recerca sobre el traspàs de tasques per saber com els treballadors utilitzen ChatGPT per assumir tasques que van més enllà de les seves funcions tradicionals.
Llegiu el nostre Marc de transició laboral amb IA per saber com les capacitats de la IA, les funcions humanes i la demanda podrien configurar l'ocupació.
Autor
Notes al peu
- 1
Identifiquem les seves professions a partir de la informació sobre el càrrec o el departament que proporcionen durant la incorporació a ChatGPT Business. Els missatges provenen d'una mostra de les converses d'aquests usuaris. Excloem les dades amb l'entrenament desactivat i els missatges que no es poden classificar de manera útil. Preservem escrupolosament la privacitat dels usuaris agregant i anonimitzant els missatges per analitzar-los. Durant aquesta recerca, els investigadors del nostre equip no llegeixen mai missatges individuals dels usuaris. Tots els missatges s'agreguen i s'anonimitzen per analitzar-los; durant tot el procés, no llegim mai missatges individuals. A mesura que els treballadors proven tasques noves en un mes determinat, augmenta el nombre de tasques que es poden considerar recurrents.


