Els cinc models de valor de la IA que impulsen la reinvenció empresarial

La majoria d’organitzacions encara gestionen la IA com una sèrie de casos d’ús: un pilot aquí, un flux de treball allà, una eina prometedora dins d’una funció. Aquest enfocament pot generar victòries locals, però poques vegades transforma la manera com una empresa crea valor.

S’assembla a crear bàners interactius i campanyes d’email automatitzades amb l’arribada d’internet, i perdre de vista el sentit de la revolució del comerç electrònic.

Les organitzacions que van per davant fan servir una lògica diferent, i més ambiciosa. No tracten la IA com una col·lecció d’experiments desconnectats, sinó com una cartera de models de valor. Cadascun té la seva pròpia economia, el seu temps fins a generar valor i els seus requisits de governança, i cadascun facilita l’escalat del següent.

Per això, les empreses que més rendiment obtenen de la IA no seran les que executin més pilots. Seran les que entenguin quins models de valor cal construir, en quin ordre, i amb quins fonaments per reinventar el seu propi negoci.

Hi ha cinc models de valor de la IA que estan emergint amb més claredat a l’empresa. Cadascun crea valor de manera diferent. Cadascun té la seva pròpia economia, horitzó temporal i governança. I cadascun pot crear les condicions perquè el següent escali.

L’empoderament de la plantilla construeix fluïdesa. La fluïdesa fa que la governança sigui viable. La governança permet una integració més profunda dels sistemes. La integració fa possible la gestió de dependències. La gestió de dependències fa segures les operacions liderades per agents.

Així és com les organitzacions passen de victòries aïllades amb IA a una reinvenció empresarial més àmplia. La pregunta estratègica no és quin model cal triar. És amb quin cal començar, quins fonaments construeix i què desbloqueja després.

Aquest és el model de valor més ràpid d’activar. Estén la capacitat pràctica d’IA a tota la plantilla, creant guanys de productivitat a curt termini alhora que construeix la fluïdesa necessària per a una transformació més profunda. El benefici més gran no és redactar, sintetitzar o analitzar més de pressa, sinó la preparació organitzativa. Recursos Humans pot habilitar, l’àrea jurídica pot governar, finances pot finançar, i els equips de negoci poden col·laborar amb una comprensió compartida d’on funciona la IA i de com utilitzar-la amb seguretat.

• Ús repetit per rol i nivell de competència
• Indicacions, fluxos de treball i actius reutilitzables entre equips
• Evidència d’habilitació interfuncional
• Aparició de noves maneres de treballar

Una plantilla de dues velocitats: un petit grup d’usuaris avançats progressa mentre la resta de l’organització queda encallada.

Creeu una xarxa de persones ambaixadores i fluxos de treball inicials, com ara avaluació del rendiment, gestió de contractes i compra a pagament, que facin les bones pràctiques properes i inspiradores.

Aquest model és important perquè la IA està canviant la manera com els clients descobreixen, avaluen i trien productes i serveis amb un nivell d’interacció completament nou. Als canals natius d’IA, la conversió es produeix cada cop més dins d’una conversa. Això desplaça la pregunta sobre el creixement de l’abast a la confiança i a la presència en moments d’intenció. Els guanyadors no seran simplement els més visibles. Seran els més útils, creïbles i oportuns quan s’estigui prenent una decisió.

• Intenció qualificada i nombre d’iteracions abans del compromís de l’usuari
• Qualitat de conversió, incloent-hi retenció, upsell i valor del cicle de vida
• Senyals de confiança com el comportament de retorn, la interacció repetida i la recomanació
• Activació de connectors de dades o apps específics relacionats amb el vostre negoci

Tractar la distribució nativa d’IA com un embut de demanda heretat i optimitzar el volum a costa de la rellevància i de la confiança duradora.

Trieu una superfície, com ara una experiència vertical, una app integrada o un objectiu publicitari específic, i definiu la qualitat de conversió abans d’escalar la inversió.

Aquest model introdueix capacitat especialitzada d’IA en el treball de recerca, creatiu i intensiu en coneixement de domini. A curt termini, comprimeix els colls d’ampolla experts. Amb el temps, canvia el model operatiu: els equips deixen de produir ells mateixos els primers esborranys i passen a dirigir, revisar i integrar resultats d’alta qualitat generats en temps real. El valor prové de fer créixer allò que l’equip pot examinar, provar o produir en un entorn que permet investigar cada idea amb plans d’acció i potencial de ROI en lloc de prioritzar aigües amunt només per intuïció.

• Reducció del temps de cicle en colls d’ampolla experts
• Millora de qualitat, incloent-hi puntuacions dels revisors, taxes d’error i retraball
• Ampliació de l’abast, com ara més experiments executats o més variants creatives provades
• Noves fonts d’ingressos que s’haurien descartat per supòsits de viabilitat

Tractar la capacitat experta com una demo en lloc d’integrar-la en un flux de treball real amb responsabilitat clara.

Trieu un coll d’ampolla expert i enfoqueu la proposta de valor en els responsables de la decisió que hi donen el vistiplau, amb un acord clar sobre quines evidències calen per convertir un nou concepte en el següent bloc de construcció del vostre negoci.

Els agents de programació en són l’exemple actual més clar, però el model de valor més ampli és el de les actualitzacions segures en sistemes de treball interconnectats. Amb el temps, les organitzacions voldran que la mateixa capacitat s’apliqui no només al codi, sinó també als procediments operatius estàndard (SOP), als contractes, als documents de polítiques, als relats dels clients, als fluxos d’incorporació i a altres artefactes que s’han de mantenir coherents a mesura que evolucionen. Es tracta menys de generació que de control: actualitzacions més ràpides, menys ruptures en processos, major compliment i millor auditabilitat.

• Temps per efectuar canvis segurs en artefactes connectats i resoldre conflictes de versions
• Preparació per a auditories, inclosa la traçabilitat de les modificacions, les aprovacions i les evidències
• Coherència en documents, sistemes i fluxos de treball posteriors
• Fiabilitat en grans ecosistemes de processos interdependents

Escalar la generació de contingut o de codi més ràpidament que la governança, creant un deute sistèmic que caldrà resoldre meticulosament més endavant.

Comença per un domini d’alta dependència i defineix el graf de dependències, la ruta d’aprovació i els requisits d’evidència abans d’automatitzar els canvis amb una capa de control d’IA.

Aquest és el model més lent d’escalar i sovint el més transformador. Aquí, els agents orquestren fluxos de treball d’extrem a extrem dins de les àrees funcionals i entre elles: del proveïment al pagament, reclamacions, control de canvis de fabricació, operacions clíniques i molt més. El potencial de benefici és exponencial, però només quan els fonaments són sòlids: controls d’identitat i d’accés, permisos ben definits sobre conjunts de dades i subcomponents, observabilitat a escala, gestió d’excepcions amb indicadors de confiança i responsabilitat clara. Sense aquests elements, l’automatització genera riscos més de pressa que valor.

El benefici és, un cop més, molt més gran que la simple eficiència. La reenginyeria d’un flux de treball obliga la teva organització a replantejar-se per a què serveix el procés, on cal aplicar el criteri i on es pot crear nou valor. Aquesta és la via oculta on comença el canvi de model de negoci.

• Temps de cicle d’extrem a extrem
• Taxa d’excepcions i temps de resolució
• Resultats de compliment normatiu i d’auditoria
• Resultats de la innovació, com ara noves oportunitats identificades o noves hipòtesis provades

Intentar automatitzar fluxos de treball d’extrem a extrem abans que els permisos, els controls i la rendició de comptes siguin madurs.

Tria un flux de treball i fes una avaluació de preparació que abasti la identitat, els drets d’accés, la integració d’eines, el registre, la gestió d’excepcions i la responsabilitat.

El punt de fallada en l’estratègia d’IA no són només els pilots aïllats, sinó també tractar la transformació com un salt de fe: invertir ara, esperar molt de temps i confiar que el valor es materialitzi més endavant a escala. L’enfocament més sòlid és més disciplinat i més ambiciós. Fa créixer el valor de manera composta en una seqüència contínua de retorn de la inversió (ROI).

Aquesta seqüència comença amb un empoderament ampli, que és la condició habilitadora per a tots els altres models de valor. El bosc de fluïdesa a tota l’organització crea els arbres dels casos d’ús d’alt valor. Quan més persones entenen com funciona la IA, on genera valor i com utilitzar-la de manera segura, les millors oportunitats emergeixen més ràpidament. La governança esdevé més pràctica. La integració esdevé més viable. I els sistemes d'alt valor esdevenen resilients i compartits entre funcions com a exemples llumenera i marcadors d’identitat.

Així és com les organitzacions passen de ser millors a tenir models de negoci diferents. La IA primer millora les tasques. Després, redissenya els fluxos de treball. Aleshores canvia les capes de control, els models operatius i, finalment, els models de negoci. El comerç minorista no es va convertir en comerç electrònic fent que les botigues fossin una mica més eficients. Això va canviar quan els líders van aprendre a construir una proposta de valor completament nova, prescindint del tot de les botigues i connectant el màrqueting amb la logística en una única dinàmica centrada en l’usuari. La IA seguirà el mateix patró.

Alguns exemples:

• Un detallista comença amb una adopció generalitzada per part dels empleats, després millora la descoberta nativa d’IA i el comerç conversacional, i finalment crea un nou canal per a la venda personalitzada.
• Una empresa farmacèutica comença amb la fluïdesa de la força laboral i la capacitat experta en recerca i desenvolupament i operacions clíniques, i després construeix fluxos de treball de recerca governats que afloren noves indicacions per a aprovacions en fases avançades i remodelen l'economia del pipeline.
• Un fabricant comença amb copilots en diferents àrees funcionals i, després, aplica la IA al control de canvis, als PNT i als fluxos de treball de qualitat fins que les operacions es poden gestionar com un sistema adaptatiu que redefineix l’economia del mercat, en lloc d’un sistema estàtic.
• Una asseguradora comença amb eines d’assistència per a sinistres, després desenvolupa una revisió experta amb governança i l’orquestració dels fluxos de treball, i finalment redissenya la gestió de sinistres al voltant de decisions més ràpides, menys excepcions i millors resultats per als clients.

Si avui lideres una estratègia d’IA, fes-ho senzill en tres fases.

• Capacita el conjunt de la plantilla amb fluxos de treball basats en rols i una xarxa d’ambaixadors.
• Estableix els aspectes bàsics de la governança: què es permet, què es revisa, què es registra i qui és responsable de l’adopció.
• Mesura l’ús repetit, la competència, els fluxos de treball reutilitzables i la capacitació interfuncional.

• Tria un nombre reduït d’iniciatives d’alt valor: una estratègia de distribució, un coll d’ampolla d’expertesa i un flux de treball amb un ROI visible.
• Mesura el valor en termes de negoci: qualitat de la conversió, reducció del temps de cicle, millora de la qualitat, reducció del risc i potencial de nous ingressos.
• Reinverteix aquests èxits en la següent capa de fonaments: qualitat de les dades, identitat, integració, observabilitat i control.

• Amplia l’ús de la IA a sistemes d’alta dependència i a fluxos de treball d’extrem a extrem només quan els permisos, l’auditabilitat i la gestió d’excepcions siguin una realitat.
• Utilitza aquestes bases per redissenyar el model operatiu, no només per accelerar l’anterior.
• Pregunta’t on la IA pot crear valor completament nou, no només una execució més barata.

No cal que la crida a l'acció sigui on la IA pot ajudar en el model antic. Pregunta quin model de valor cal crear primer, quina base crea i què desbloqueja a continuació. Comença amb prou amplitud per generar fluïdesa. Tingues prou disciplina per capturar valor a cada pas. Després, escala amb prou confiança per passar d’una versió millor del present a un futur completament diferent.