Stripe
Stripe fa servir GPT‑4 per millorar el suport a desenvolupadors, entendre abans els negocis dels usuaris i reforçar la detecció de frau a la seva plataforma i als fluxos de treball de la comunitat.
Resultats
100
Empleats mobilitzats per prototipar funcions amb GPT-4
Resultats
50
Casos d’ús d’IA identificats
Resultats
GPT-4 va superar els revisors humans en tasques de classificació d’empreses
A principis d’aquest any, Stripe va demanar a 100 empleats que fessin una cosa molt poc habitual: deixar temporalment la seva feina diària i, en lloc d’això, imaginar funcions i capacitats per a la plataforma de pagaments amb la generació més nova del model d’aprenentatge del llenguatge d’OpenAI, GPT‑4. Enginyers d’equips de suport, incorporació, risc i documentació van estudiar on Stripe podia fer servir una intel·ligència artificial capaç d’entendre text i imatges no estructurats i de generar respostes semblants a les humanes per millorar —o transformar— una funció o un flux de treball.
«La nostra missió era identificar productes i fluxos de treball de Stripe que es poguessin accelerar amb grans models de llenguatge i entendre realment on els LLM funcionen bé avui i on encara tenen dificultats», diu Eugene Mann, responsable de producte de l’equip d’Applied Machine Learning de Stripe. «Però només tenir accés a GPT‑4 ja ens va permetre adonar-nos que hi havia tots aquests problemes que GPT podia resoldre sorprenentment bé.»
Stripe impulsa els pagaments de petites i grans empreses a tot internet. Tot i que Stripe construeix el seu ecosistema per donar suport a tots els aspectes del procés de pagament, els desenvolupadors —els qui creen i integren el programari de Stripe— són els seus usuaris principals. Com més hàbils siguin els desenvolupadors de Stripe a l’hora de desplegar Stripe, més s’estendrà Stripe per l’univers dels pagaments digitals i més contribuirà a fer créixer el PIB d’internet.
Anteriorment, Stripe ja feia servir GPT‑3 per ajudar el seu equip de suport a atendre millor els usuaris mitjançant tasques com ara l’encaminament de tiquets d’incidència i el resum de preguntes dels usuaris.
«GPT-4 va ser un punt d’inflexió. Va obrir moltes àrees.»
Per dins del desplegament
L’equip de Stripe va elaborar una llista de 50 aplicacions potencials per provar GPT‑4; després del procés de validació i proves, 15 prototips es van considerar candidats sòlids per integrar-se a la plataforma, incloent-hi la personalització del suport, la resposta a preguntes sobre suport i la detecció de frau.
Entendre millor els negocis dels usuaris
Per atendre millor els usuaris i oferir el tipus de suport adequat, Stripe intenta entendre exactament com cada empresa fa servir la plataforma i personalitza el suport en conseqüència. És un pas evident i important, però que requereix moltes hores de treball humà.
«Moltes empreses, com ara les discoteques, mantenen els seus llocs web escassos i misteriosos, de manera que cal cercar i fer molts clics per entendre què hi passa», diu Mann.
Ara, Stripe fa servir GPT‑4 per analitzar aquests llocs i generar-ne un resum, que supera els redactats per persones.
«Quan vam començar a revisar els resultats manualment, ens vam adonar de seguida que els humans s’havien equivocat i que el model tenia raó», diu Mann. «Bàsicament, GPT‑4 era millor que els revisors humans.»
Respondre preguntes de suport sobre la documentació
Una altra manera crítica com Stripe dona suport als desenvolupadors és amb una documentació tècnica extensa i un equip sòlid de suport a desenvolupadors per respondre preguntes tècniques o resoldre problemes. GPT‑4 és capaç de digerir-ho, entendre-ho i convertir-se en aquest assistent virtual gairebé a l’instant.
«GPT simplement funciona des del primer moment», diu. «No és així com esperaries que funcionés el programari per a grans models de llenguatge.»
GPT és capaç d’entendre la pregunta de l’usuari, llegir la documentació detallada en nom seu, identificar la secció rellevant i resumir la solució en un sol lloc.
Detecció de frau a les plataformes de comunitat
També cal gestionar actors maliciosos o de mala fe. Stripe manté una comunitat sòlida en fòrums com Discord, que no només externalitza ajuda per a preguntes tècniques de nínxol, sinó que també dona visibilitat als desenvolupadors per a feines futures. Tanmateix —com que és a internet— els actors maliciosos també troben la manera d’entrar en aquests fòrums, sovint intentant obtenir informació crítica dels membres de la comunitat o recuperar credibilitat davant l’equip de comunitat de Stripe després d’haver estat expulsats de la plataforma.
Només analitzant la sintaxi de les publicacions a Discord, GPT‑4 ha estat marcant comptes dels quals l’equip antifrau de Stripe hauria de fer seguiment per assegurar-se que no es tracta, de fet, d’un estafador que fingeix ser amable. GPT‑4 pot ajudar a examinar les comunicacions entrants i identificar activitat coordinada d’actors maliciosos.
Què ve després
Ara l’equip de Stripe està pensant en la propera ronda de funcionalitats. GPT es podria desplegar com un assessor empresarial capaç d’entendre models d’ingressos o d’aconsellar empreses sobre estratègies. I les aplicacions potencials no fan més que ampliar-se a mesura que GPT es torna més intel·ligent amb el temps.
Mann diu que ell i el seu equip, en essència, pinten cada dia sobre un llenç nou.
«Algunes d’aquestes funcions», diu després d’enumerar totes les maneres en què Stripe ha tingut èxit fins ara, «semblen màgia.»
