Stampli redueix les hores de llançament un 68 % amb ChatGPT Work

Stampli és una plataforma intel·ligent de compra a pagament que connecta les compres, els comptes a pagar, la gestió de proveïdors, els pagaments i les despeses dels empleats. El seu producte Deep Finance™ transforma les dades que circulen per la plataforma de compra a pagament de Stampli en informació estratègica sobre la despesa per a directors financers, vicepresidents i altres líders empresarials. El llançament exigia que el desenvolupament de producte, el posicionament, el disseny, les comunicacions, la capacitació i les operacions avancessin en paral·lel, amb un calendari fix i els recursos de disseny i col·laboradors externs ja assignats a altres prioritats.

L'equip de màrqueting de Stampli va utilitzar Codex per integrar el context del producte, les notes de reunions, les decisions i les directrius de missatgeria en un sistema compartit. Amb les eines d'OpenAI, van reduir unes 243 hores de feina de producció a prop de 77, mantenint la revisió humana completa i l'aprovació final de tot el contingut destinat als clients.

Aquest llançament és l'exemple més clar d'una pràctica habitual de l'equip de màrqueting de producte de Stampli: utilitzar ChatGPT Work i Codex conjuntament per mantenir actualitzat el coneixement del producte, obtenir informació empresarial rellevant i portar idees al mercat més ràpidament.

En unes sis setmanes, Deep Finance va passar d'una demostració inicial del prototip a un llançament públic al mercat i al lliurament de la primera versió del producte. Com que els recursos de disseny i els col·laboradors externs estaven assignats a altres prioritats, l'equip va utilitzar Codex per convertir decisions de producte en evolució en materials llestos per revisar: una sèrie de set articles, correus de llançament, un seminari web amb la presentació corresponent, peces creatives per a xarxes socials i publicitat, un comunicat a PR Newswire, la pàgina web de Deep Finance i materials de capacitació comercial. Codex també va ajudar a crear l'animació principal del llançament, des de l'exploració i la iteració fins a l'empaquetat, i va completar prop del 90 % de la feina d'animació final abans que un col·laborador acabés l'escena inicial i el format definitiu.

En el flux de treball definit de llançament i producció de contingut de Deep Finance, l'equip de Stampli calcula que, sense Codex, el llançament hauria requerit unes 243 hores actives estimades per funció. Amb Codex, en va requerir aproximadament 77: un estalvi d'unes 166 hores i una producció 3,16 vegades més ràpida.

La infraestructura que va fer possible el llançament de Deep Finance és la mateixa que l'equip de màrqueting de producte de Stampli utilitza diàriament. Abans, mantenir actualitzats els materials de producte exigia entrevistar els responsables de producte, llegir tiquets de Jira, revisar GitHub i repassar les notes de reunions. Després, l'equip havia de convertir aquesta informació en articles del centre d'ajuda, presentacions, documents d'una pàgina i altres materials.

Stampli ha automatitzat bona part d'aquest procés amb un sistema basat en GPT. El sistema recopila informació dels sistemes de producte i les notes de reunions, i després ajuda a mantenir actualitzats aquests materials.

Les mateixes automatitzacions ajuden l'equip de màrqueting de producte a crear contingut a més escala. Els agents connectats a la font d'informació de referència de l'empresa poden crear materials per al web i les xarxes socials. Segons Melad Zahedi, director de màrqueting de producte, "ha multiplicat per deu la producció d'un equip petit, que ara publica centenars de peces de contingut cada setmana, quan abans només en podia publicar un parell".

ChatGPT Work també ajuda els empleats a incorporar el context empresarial pertinent en decisions importants. Zahedi utilitza automatitzacions basades en GPT com un "segon cervell" per organitzar la informació en una agenda plena de reunions consecutives.

"Poder arribar a cada reunió preparat i amb context, entenent què s'espera de mi i com aprofitar bé el temps, ha estat un avantatge extraordinari", explica.

En una reunió de direcció, va sorgir una pregunta sobre mètriques emmagatzemades a HubSpot i en altres sistemes. Durant la trucada, un empleat va poder demanar ràpidament a Codex que recuperés i analitzés les dades pertinents. "El nostre equip d'FP&A hauria trigat mig dia a preparar un informe, proporcionar-nos un model i donar-nos una resposta que consideréssim fiable. Algú ho va poder fer amb 20 segons de tecleig", explica Zahedi.

El temps estalviat va permetre que l'equip de màrqueting de producte dediqués menys temps a reconstruir el context i més a assessorar els directius sobre l'estratègia de producte i de l'empresa. Alhora, l'equip va assumir un paper més actiu en l'assessorament a vicepresidents i alts directius sobre l'estratègia corporativa i de producte.

ChatGPT Work també actua com a interlocutor per contrastar idees de màrqueting de producte. Els empleats l'utilitzen per aprofundir els seus coneixements, generar idees, crear perfils de les parts interessades i posar a prova recomanacions abans de presentar-les a la direcció.

Els equips de producte, màrqueting, èxit del client, vendes i capacitació utilitzen ChatGPT Work i Codex per portar la idea del prototip al llançament. Zahedi calcula que, amb les eines d'OpenAI, el procés va durar unes sis setmanes, quan abans hauria requerit mesos o fins i tot trimestres.

El llançament de Deep Finance va mostrar a Stampli com podria ser un cicle de producte més connectat i assistit per IA. Ara, l'empresa estudia com aplicar aquest enfocament a més productes, fluxos de treball i programes de llançament.

Per a Zahedi, la gran oportunitat és ampliar allò que els empleats creuen que són capaços d'assumir. ChatGPT Work i Codex han ajudat el seu equip a dominar noves disciplines, crear sistemes propis i dedicar més temps a decisions que fan avançar l'empresa.