Com els enginyers de Ramp acceleren la revisió de codi amb Codex
Els equips fan servir Codex amb GPT‑5.5 per revisar codi i desenvolupar un agent per gestionar les guàrdies, que millora l'experiència del desenvolupador i incrementa la productivitat.
A Ramp, els enginyers fan servir Codex amb GPT‑5.5 per accelerar la revisió de codi i desenvolupar eines internes basades en agents, la qual cosa ajuda els equips a obtenir comentaris substancials sobre pull requests en minuts en lloc d'hores. Gràcies a les seves capacitats de raonament, Codex amb GPT‑5.5 és capaç, com cap altre, de reduir la quantitat de feina manual que, d'altra manera, haurien de fer.
«La revisió de codi de Codex detecta coses que jo no veig, que altres enginyers no veuen i que altres revisors de codi amb IA tampoc no veuen.»
L'equip d'AI Developer Experience de Ramp fa servir Codex per millorar la velocitat de desenvolupament de programari i la qualitat del codi.
«La revisió de codi de Codex és l'estàndard de referència del sector. Fa molt de temps que hi confiem aquí a Ramp», explica Austin Ray, responsable d'AI DevEx. «És increïble, i els nostres enginyers ho demanen expressament. Esperen amb ganes els seus comentaris sobre cada pull request, i s'ha convertit en una part imprescindible de molts fluxos de revisió de codi.»
Els enginyers de Ramp que abans esperaven hores per a una primera revisió ara poden obtenir comentaris constructius de Codex en qüestió de minuts. Codex destaca per davant d'altres eines perquè aplica un raonament profund sobre la base de codi, cosa que dona com a resultat el que Ray descriu com «un nivell de minuciositat al qual la majoria dels revisors humans no arriben per manca de temps».
Codex combina aquesta profunditat amb una experiència que, segons Ray, «s'adapta al nivell de cada enginyer». Els enginyers que prefereixen treballar a baix nivell poden fer-ho des de la interfície de línia de comandes (CLI), i l'aplicació Codex ofereix indicadors visuals, utilitats i funcions addicionals per a qui les vulgui. Ray, usuari habitual de la CLI, es va sentir atret per l'aplicació. «Sembla que l'aplicació et guiï cap a una productivitat més alta en els teus fluxos de treball d'enginyeria», diu Ray.
«Codex amb GPT-5.5 és increïblement hàbil per gestionar aquesta complexitat d'una manera que a mi em requeriria invertir un gran esforç mental, moltes hores de son i una concentració absoluta en el problema per resoldre-ho.»
Ray també fa servir Codex per donar suport al desenvolupament d'On-Call Assistant, una eina basada en agents que assumeix bona part de la càrrega dels enginyers de Ramp durant les rotacions de guàrdia.
«Estar de guàrdia és difícil», explica Ray. «Tenim molta lògica de negoci, coneixement del domini i incidents greus. Has de mantenir moltíssimes coses en context i raonar a través de molta complexitat.»
Per a un enginyer, això pot ser difícil. Requereix molt esforç mental i encara més concentració absoluta i ininterrompuda.
«És molt complex», afirma Ray. «Hi ha molts errors de concurrència, un equilibri delicat entre esdeveniments externs i interns, i investigacions d'incidents de llarga durada amb detalls canviants que has d'anar incorporant.»
Amb Codex, Ray pot confiar en les seves capacitats de raonament «increïblement avançades» per donar suport al desenvolupament. En conseqüència, On-Call Assistant s'ha tornat significativament més ràpid de construir, i Ray té més confiança en cada millora que es publica.
«La superfície del nostre producte és força immensa», diu Ray. «Codex amb GPT‑5.5 ho gestiona com si res.»
Ray és, en primer lloc, enginyer de plataforma, i avalua totes les eines per a desenvolupadors, incloses les impulsades per IA, des d'aquesta perspectiva. Com ell mateix diu: «Realment canvia la manera com la gent publica el codi, o és només una demo?»
I això és el que Ray recomana a altres directius: centrar-se en l'experiència pràctica i en els resultats del món real.
- Demostra de primera mà el potencial de les eines d'IA: «Feu que els vostres enginyers instal·lin Codex, asseieu-vos amb ells i guieu-los en una primera sessió realment completa. Que vegin clarament el que podria ser el desenvolupament per a ells.»
- Construïu un camí cap a la confiança i la iteració: «La majoria d'enginyers no comprenen del tot ni confien que tindran una bona experiència amb aquestes eines. Ho veuen com una cosa experimental. Si els guieu durant aquesta primera experiència, podeu canviar la visió que tenen i fer que estiguin disposats a explorar i iterar per si mateixos fins a convertir-se en uns dels vostres millors usuaris d'IA.»
- Inverteix en el cicle de retroalimentació: «Treballem directament amb l'equip de Codex en la retroalimentació. Així, quan tenim problemes, tenim una línia directa. Aquest cicle de retroalimentació és el que fa que una relació amb un proveïdor valgui la pena, i hem avançat de manera increïble amb l'equip de Codex.»
«Codex és espectacular. Sens dubte, Codex ens ajuda a fer llançament més ràpid.»
Codex està canviant la rapidesa amb què poden treballar els enginyers de Ramp i els dona els recursos per donar suport a ambicions encara més grans. Per a Ray, això suposa una nova manera de concebre l'enginyeria en conjunt.
«Els enginyers es convertiran en orquestradors. L'habilitat ja no és escriure tu mateix cada línia de codi. Es tracta de saber com dirigir eines d'IA com Codex, quan confiar-hi i quan qüestionar-les. A Ramp, els nostres millors enginyers són els que ho aprenen més de pressa.»
