Proaction ven un 60 % més i estalvia més de 75 hores amb Codex

Proaction⁠(s'obre en una finestra nova) desenvolupa programari per a empreses que gestionen flotes de vehicles, des de cotxes i camions fins a maquinària de construcció. Com que cada flota funciona de manera diferent, mostrar als clients potencials com la plataforma de Proaction s'adapta al seu negoci és una part essencial del procés de venda.

Però les demostracions personalitzades requerien hores d'enginyeria que l'equip no podia dedicar-hi. Els fundadors havien de recórrer a converses i presentacions de diapositives per explicar què es podia fer. Codex va capgirar la situació.

"Com que no tinc un perfil tècnic, abans havia de demanar ajuda als enginyers si volia una demostració", explica Colin Knudsen, cofundador i director d'operacions de Proaction. "Ara la faig jo mateix amb Codex." En Colin crea entre quatre i sis demostracions interactives personalitzades al mes, i triga entre 30 i 45 minuts a preparar-ne cadascuna. Calcula que això estalvia entre 40 i 60 hores de feina d'enginyeria.

Després d'una trucada comercial, en Colin indica a Codex on trobar l'enregistrament de Granola, els fils de correu amb el client potencial i els fulls de càlcul que aquest hagi compartit. Codex utilitza aquest context per personalitzar un entorn de demostració en HTML que reprodueix el producte de Proaction i la flota del client.

Quan en Colin comparteix la pantalla, els clients potencials hi veuen els seus cotxes, camions o equips, organitzats segons la seva manera de treballar. Poden assenyalar què cal ajustar i contribuir a crear la solució. "Treballeu plegats per crear la solució final sense haver d'implicar gens l'equip d'enginyeria", explica en Colin.

Oferir als clients potencials una demostració amb les seves dades els dona un motiu concret per avançar. En Colin calcula que, amb les demostracions personalitzades, el percentatge d'oportunitats comercials que passen del contacte inicial al desenvolupament de la solució, en lloc de quedar en fase de seguiment comercial, ha augmentat entre un 50 % i un 60 %.

Segons en Colin, si els enginyers de Proaction creessin demostracions equivalents, trigarien unes 10 hores a fer-ne cadascuna. Com que Proaction fa entre quatre i sis demostracions al mes, això representa un estalvi d'entre 40 i 60 hores de feina d'enginyeria cada mes.

La demostració també estalvia temps en les fases posteriors. Quan un client potencial es converteix en client, en Colin lliura als enginyers la demostració personalitzada com a referència visual. Això redueix les preguntes i els intercanvis necessaris per aclarir què cal desenvolupar.

Amb Codex, Proaction també ha creat un centre de solucions per a clients on els clients potencials poden iniciar sessió, explorar fluxos de treball adaptats al seu negoci i consultar materials comercials. Això facilita que els clients expliquin què necessiten i permet als companys que no formen part de l'equip d'enginyeria convertir aquestes converses en requisits més clars. Quan els enginyers hi intervenen, ja tenen una idea més concreta del que han de desenvolupar.

La feina diària d'en Colin abasta les vendes, l'atenció al client i la gestió del producte. Amb els connectors de Codex per a eines com Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub i HubSpot, en Colin reuneix el context dels clients i hi actua directament des de Codex.

Recupera transcripcions de trucades i l'historial de correus per preparar accions de seguiment, crea incidències a Linear i actualitza oportunitats comercials a HubSpot. També ha configurat una automatització programada que revisa les trucades recents i prepara informes de novetats de vendes per a l'equip.

Abans, el gran volum de feina l'obligava a anar canviant de pestanya i a copiar informació d'una eina a una altra. Ara, en Colin pot descriure què necessita i fer servir Codex per reunir el context i executar el pas següent. "Tota la meva feina gira al voltant de Codex. Gairebé no en surto", diu en Colin. En Colin calcula que fa entre 15 i 20 tasques diferents al dia i considera que Codex li estalvia entre 25 i 33 hores al mes.

Proaction també utilitza models d'OpenAI en tota la seva plataforma. Quan els clients envien fotografies amb els informes d'incidències dels vehicles, ChatGPT‑5.6 Sol ajuda a identificar-hi danys. I amb GPT‑Live‑1, Proaction està desenvolupant agents que assumeixen més tasques del dia a dia de la gestió d'una flota. L'empresa ho anomena la seva capa d'execució gestionada.

Els clients poden demanar a agents especialitzats que s'encarreguin de qüestions com els peatges o el manteniment, o configurar fluxos de treball que posin en marxa automàticament l'agent adequat. Els agents utilitzen models d'OpenAI, com GPT‑Live‑1 i GPT‑6 Astra, per fer trucades de veu, revisar documents i imatges, analitzar text i respondre al xat.

Un dels agents, Marty, està dissenyat per coordinar el manteniment dels vehicles. Marty parla amb el conductor sobre un problema, truca a tallers, concerta el servei i ajuda a gestionar l'aprovació del pressupost i el pagament. L'equip de Proaction intervé quan la feina requereix revisió o intervenció humana.

GPT‑6 Astra també permet a Proaction crear aquestes experiències per als clients més de pressa. Danny O’Halloran, responsable de producte, explica: "Les execucions d'Astra que impliquen l'ús de l'ordinador són més breus. Amb GPT‑5.6 Sol, l'execució era molt més llarga per fer la mateixa feina."

Codex i GPT‑6 Astra donen a Proaction més temps per vendre, atendre els clients i fer avançar el negoci. I amb els agents basats en GPT‑Live‑1, Proaction també dona més temps als gestors de flotes.