Perplexity confia sistemes integrals a GPT‑6 Astra
Perplexity fa servir Astra per redactar comunicacions, modificar programari i supervisar sistemes de producció, i l'ha de controlar molt menys que els models anteriors.
Com a motor de respostes basat en IA, Perplexity se centra especialment en la cerca i la precisió. La seva capacitat per processar grans quantitats d'informació és d'una importància cabdal. Johnny Ho, cofundador i director d'estratègia, assenyala que, cada vegada que el model millora a l'hora d'escriure codi, el motor de cerca de Perplexity també millora. Així, pot escriure programes millors que cerquen al web i a la informació interna i ho resumeixen de manera molt concisa.
Però, segons Johnny, el veritable repte és aprofitar aquests aspectes informatius i aplicar-los a sistemes del món real. Una tasca que GPT‑6 Astra facilita.
"Podem fer que el model redacti comunicacions, modifiqui sistemes del món real i supervisi el nostre programari de producció d'una manera que les generacions anteriors no podien."
Per a Johnny, una de les aplicacions més útils de la IA és provar codi. Com que disposa de poc temps per fer proves manuals, demana a GPT‑6 Astra que creï un petit programa de proves al voltant d'una aplicació.
El model genera respostes realistes com les que enviaria un altre servei, per exemple, una API d'un model de llenguatge o un connector. En substituir aquests serveis, el model pot comprovar com respon l'aplicació i provar el flux de treball de principi a fi.
"Realment podem confiar-li sistemes complets d'extrem a extrem i supervisar-lo molt menys sovint que les generacions anteriors de models."
