Parallel redueix a la meitat el temps i el cost amb GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra va permetre als agents de Parallel investigar i sintetitzar dades del mercat laboral en la meitat de temps i amb la meitat de cost que els models anteriors.
50 %
de reducció del temps per completar les tasques de recerca
50%
de reducció del cost de codi
Parallel(s'obre en una finestra nova) crea infraestructura per a desenvolupadors destinada a agents d'IA que fan tasques de coneixement al web. Les seves eines cobreixen des de l'ancoratge web per a agents de veu fins a la recerca per a institucions financeres i clients del sector jurídic, combinant models d'avantguarda amb cerques web.
En les tasques de recerca més llargues de Parallel, obtenir una resposta d'alta qualitat normalment exigia un model més gran amb raonament ampliat, que consumia més temps i recursos. Amb GPT‑6 Astra, l'empresa ha aconseguit una gran millora en temps i costos.
"Amb Astra, hem demostrat que es pot obtenir la mateixa recerca d'alta qualitat molt més de pressa, amb menys crides de recerca i menys segments textuals."
En una prova de GPT‑6 Astra, Parallel va demanar al seu agent que investigués sis estadístiques diferents del mercat laboral en quatre estats durant sis mesos. L'agent havia de cercar en diversos llocs web, recopilar informació i reunir les conclusions en un únic informe de recerca.
GPT‑6 Astra va completar la feina en la meitat de temps que els models anteriors, amb una reducció aproximada del 50 % del cost de codi i mantenint la mateixa qualitat de recerca.
Parallel també va observar que GPT‑6 Astra feia cerques més precises i necessitava menys passos per arribar a un resultat útil.
"Astra feia consultes de cerca més específiques i se centrava millor en l'objectiu final, incorporant els seus coneixements del món, en comparació amb els models anteriors."
Aquesta eficiència més gran també fa més viable que Parallel reparteixi la recerca entre diversos agents. GPT‑6 Astra pot delegar tasques de recerca específiques a subagents, cosa que permet treballar simultàniament i redueix el temps dedicat a seguir una única seqüència de cerques.
Ara Parallel disposa d'una via més eficient per passar d'una pregunta complexa a una resposta fonamentada en la recerca, amb menys espera, costos més baixos i més capacitat per abordar tasques de recerca exigents a gran escala.
