Oracle redueix dies de feina a minuts amb ChatGPT i Codex

Més de cent mil empleats d'Oracle utilitzen ChatGPT Work i Codex, des de l'equip de captació de talent fins a Oracle Applications Lab i el departament de TI. En tots els casos, tasques que abans requerien especialistes i dies de feina ara les pot fer qualsevol persona en qüestió de minuts. Els responsables de selecció s'estalvien dies d'estudi de mercat, els usuaris de les àrees de negoci descriuen el resultat que volen en lloc de buscar un informe, i els responsables tècnics creen eines que abans exigien mesos de feina de tot un equip.

L'equip de captació de talent va utilitzar ChatGPT Work per crear una eina d'anàlisi del mercat laboral que, a partir de la descripció d'un lloc de treball, investiga llocs similars, compara remuneracions i avalua els candidats potencials a les ubicacions pertinents. L'eina proporciona al responsable de selecció informació valuosa per preparar la conversa amb el responsable de contractació, una informació que abans trigava entre 2 i 4 dies a recopilar.

"Hem passat de zero a cent", afirma Jan Ackerman, vicepresidenta sènior i responsable global de captació de talent d'Oracle. "Ara ens podem preparar en uns 15 o 20 minuts amb l'eina que hem creat amb [ChatGPT] Work."

El procés no només és més ràpid, sinó també més homogeni. Abans, els responsables de selecció recollien les necessitats de contractació de manera diferent en cada cerca. Amb l'eina d'anàlisi del mercat laboral, el procés és homogeni: tots els responsables de contractació disposen de dades i conclusions de la mateixa qualitat, independentment de qui s'encarregui de la selecció.

L'equip d'Oracle Applications Lab, que ajuda a gestionar molts dels processos de negoci essencials d'Oracle, va crear una ontologia dels objectes, les relacions i les regles de l'empresa. Així, Codex pot convertir una pregunta de negoci formulada en llenguatge natural en una consulta SQL fiable. Un usuari d'una àrea de negoci descriu el resultat que vol, i Codex decideix quins sistemes interns ha de consultar, recopila la informació i retorna una anàlisi, un informe o una aplicació.

Això suposa un canvi respecte a la manera de treballar d'abans. Lam va explicar que una usuària havia anat a parlar amb ell després de fer una pregunta que normalment hauria trigat un parell d'hores a respondre. Li va dir: "Amb la nova eina, he introduït la petició i he obtingut una resposta gairebé immediata." Quan va comprovar el resultat amb l'antic procés manual, les xifres coincidien exactament.

En l'àmbit de l'enginyeria de producció, els enginyers de fiabilitat del servei utilitzen Codex per recopilar el context rellevant d'una incidència i accedir automàticament al protocol d'actuació adequat. Aquests enginyers dediquen més temps a orientar les decisions i menys a buscar informació. "Una incidència senzilla habitual que abans trigàvem una hora a resoldre ara es pot gestionar en minuts", afirma Lam.

Tot i que Codex assumeix cada vegada més feina, Lam insisteix que res d'això funciona sense supervisió. Continua sent necessari que algú s'asseguri que el sistema que ho sustenta estigui ben construït.

Tot i que la IA crea les eines, les persones continuen sent responsables dels resultats. En destaquen algunes lliçons:

• Establiu els límits adequats. "Heu de continuar sent molt responsables amb el disseny del sistema, l'arquitectura, la seguretat i la manera com voleu que Codex us estructuri el codi", afirma Lam.

• Proporcioneu prototips en lloc d'especificacions. "Normalment plasmava [la meva idea] en paper, però ara la plasmo en un prototip", afirma Barry Shilmover, vicepresident i assessor tècnic del director de sistemes d'informació.

• Responsabilitzeu-vos del codi. "Si no treballeu colze a colze amb Codex, acabareu amb molt de codi que no es podrà mantenir", afirma Lam.

L'equip d'Oracle està transformant completament la manera de treballar de l'empresa amb la IA. En selecció de personal, analítica i enginyeria, cada àrea de negoci va descriure el resultat que volia i va deixar en mans de Codex i ChatGPT la manera d'aconseguir-lo. Amb milers d'usuaris de ChatGPT i Codex ja actius, els empleats d'Oracle utilitzen la IA en una infinitat de tasques laborals. Com diu Shilmover: "No sé quina és la resposta perquè no sé quin serà el pròxim problema que hauré de resoldre. Només sé que una de les primeres coses que faré serà recórrer a Codex per resoldre'l."