Fitxa del model d’OpenAI o3 i o4-mini

OpenAI o3 i OpenAI o4-mini combinen un raonament d’avantguarda amb totes les capacitats d’eines: navegació web, Python, anàlisi d’imatges i fitxers, generació d'imatges, canvas, automatitzacions, cerca de fitxers i memòria. Aquests models excel·leixen a l’hora de resoldre reptes complexos de matemàtiques, programació i ciència, alhora que demostren una gran percepció i anàlisi visuals. Els models utilitzen eines en les seves cadenes de pensament per ampliar les seves capacitats; per exemple, retallant o transformant imatges, cercant al web o fent servir Python per analitzar dades durant el seu procés de pensament.

Els models de la sèrie o d’OpenAI s’entrenen amb aprenentatge per reforç a gran escala sobre cadenes de pensament. Aquestes capacitats avançades de raonament ofereixen noves vies per millorar la seguretat i la robustesa dels nostres models. En concret, els nostres models poden raonar sobre les nostres polítiques de seguretat en context quan responen a indicacions potencialment insegures, mitjançant l’alineació deliberativa.

Aquest és el primer llançament i la primera fitxa del model que es publiquen sota la versió 2 del nostre Entorn de treball de preparació⁠. El Safety Advisory Group (SAG) d’OpenAI va revisar els resultats de les nostres avaluacions de preparació i va determinar que OpenAI o3 i o4-mini no arriben al llindar alt en cap de les nostres tres categories monitorades: capacitat biològica i química, ciberseguretat i automillora de la IA. A continuació descrivim aquestes avaluacions i oferim una actualització sobre la nostra feina per mitigar els riscos en aquestes àrees.

Llegeix l’annex de la fitxa del model d’o3 i o4-mini: Codex aquí.

Llegeix l’annex de la fitxa del model d’o3 i o4-mini: operador d’OpenAI o3 aquí.