Com NVIDIA amplia l'expertesa amb ChatGPT Work
Els equips de NVIDIA utilitzen ChatGPT Work per reduir tasques manuals, connectar senyals que evolucionen ràpidament i ampliar fluxos de treball d'èxit arreu del món.
16
Hores estalviades per setmana amb ChatGPT Work durant el cicle de planificació de la GTC
3–5
Dies per crear un prototip funcional amb ChatGPT Work, en comparació amb les 2–3 setmanes d'abans
5–8
Senyals útils per actuar que ChatGPT Work extreu cada setmana de 25–40 novetats externes sobre IA
A NVIDIA, ChatGPT Work ajuda els professionals del coneixement a dedicar menys temps a recopilar informació i més a actuar a partir d'aquesta.
Per a equips com els de GTM i arquitectura de solucions, ChatGPT s'ha integrat en la manera d'organitzar, automatitzar i ampliar la feina. En l'àmbit de GTM, transforma processos operatius recurrents, mentre que els arquitectes de solucions l'utilitzen per connectar els avenços externs que evolucionen ràpidament amb les prioritats internes de NVIDIA.
Will Daney ajuda els responsables globals de vendes, desenvolupament de negoci i producte de NVIDIA a executar i mesurar les seves estratègies. Una de les seves responsabilitats recurrents és donar suport a l'organització comercial amb motiu de la GTC, la conferència mundial d'IA de NVIDIA.
Abans, preparar la GTC exigia molta feina amb fulls de càlcul: elaborar llistes de comptes, fer el seguiment de les inscripcions i ajudar els equips a identificar les accions necessàries per oferir una experiència productiva a clients i socis. Durant els preparatius de l'esdeveniment, Will calcula que l'anàlisi manual li ocupava prop del 40 % del temps. Ara, ha convertit bona part d'aquesta feina en un procés automatitzat de ChatGPT Work que s'executa dos cops per setmana. Al llarg del cicle de planificació de 12 setmanes de la GTC, el flux de treball estalvia unes 16 hores setmanals.
"Puc alliberar temps, treballar amb l'equip de camp, conèixer-lo millor i ajudar-lo a trobar maneres de contribuir a l'èxit dels nostres clients", explica Will.
I com que controla el flux de treball, pot adaptar-lo a mesura que canvia l'esdeveniment sense haver d'esperar que es compri, s'implementi i es mantingui una eina nova. També pot compartir el procés subjacent amb equips d'altres regions. Els companys que donen suport a esdeveniments a San José, Taipei, Europa i Washington DC han rebut els seus fluxos de treball de ChatGPT i els han adaptat a les necessitats locals.
"Amb ChatGPT, crec que la clau és que puc agafar un flux de treball que ja he desenvolupat i automatitzar-lo esdeveniment rere esdeveniment, gairebé sense càrrega addicional."
Rachita Jain treballa a l'equip d'operacions d'IA de l'organització de màrqueting de NVIDIA, on crea fluxos de treball d'IA i ajuda els equips a adoptar eines noves. El seu repte és seguir el ritme d'un sector en què cada dia apareixen nous models, proves comparatives i estudis.
La informació és fàcilment accessible. La tasca més difícil és determinar quins avenços són rellevants per a NVIDIA i connectar-los amb els projectes, les converses i les prioritats internes. Rachita va crear un flux de treball amb ChatGPT Work que analitza fonts externes fiables juntament amb el context intern, identifica punts de coincidència rellevants i aporta conclusions que ajuden a actuar. Cada setmana, sintetitza unes 25–40 novetats externes sobre IA en 5–8 senyals útils per actuar.
"ChatGPT m'ha ajudat a convertir la lectura passiva en intel·ligència activa", explica.
El mateix entorn també facilita tot el procés de creació. Rachita pot començar amb una idea, explorar possibles enfocaments, treballar amb una base de codi, corregir errors i perfeccionar el resultat sense haver de saltar constantment entre eines desconnectades. Iniciatives que abans haurien pogut quedar com a projectes secundaris poden convertir-se en productes funcionals en qüestió de dies. En un cas, va passar de la idea a un prototip funcional en uns 3–5 dies, en comparació amb les 2–3 setmanes que calcula que hauria necessitat per crear manualment els components amb eines separades.
"Crec que el problema principal que intento resoldre és la sobrecàrrega d'informació, perquè tot avança molt de pressa. Cada dia costa més estar al corrent de tots els canvis. I amb ChatGPT, tot és molt més senzill."
La propera oportunitat és ampliar allò que ja funciona. En convertir coneixements especialitzats en fluxos de treball reutilitzables, els equips de NVIDIA poden adaptar processos provats a diferents funcions, esdeveniments i regions, sense que les persones més properes a la feina perdin el control sobre la seva evolució.
I a mesura que el panorama de la IA continuï canviant, aquests fluxos de treball compartits poden ajudar NVIDIA a connectar més ràpidament els avenços externs amb les prioritats internes i a estendre les maneres de treballar amb IA a més empleats. L'objectiu és donar als equips més temps per interpretar els resultats, col·laborar i centrar-se en la feina que ajuda els clients.
Aquest potencial ja es fa evident en l'experiència de Will. "Personalment, ChatGPT m'ha multiplicat de debò la capacitat de treball", explica. "És com si tingués un equip treballant per a mi. M'ha ajudat a sortir dels detalls del dia a dia i a centrar-me més en la feina que importa."
