ENEOS Materials porta ChatGPT Enterprise a la fabricació

ENEOS Materials es va fundar el 2022 com a entitat central dins del Grup ENEOS, dedicada al negoci dels materials. L’empresa desenvolupa, fabrica i ven una àmplia gamma de productes, com ara cautxú utilitzat en pneumàtics d’automòbil i pilotes de golf, productes industrials de cautxú, aglutinant per a bateries d’ions de liti i materials avançats de nova generació.

En reconèixer la necessitat d’augmentar la productivitat en un context d’escassetat de mà d’obra i d’augment dels costos, i d’utilitzar la IA de manera segura i precisa amb informació propietària, ENEOS Materials va ser una de les primeres empreses del Japó a adoptar ChatGPT Enterprise i des de llavors n’ha ampliat l’ús a tots els empleats.

L’impacte d’aquesta adopció es pot veure en els resultats següents:

• El 80% dels empleats van informar de millores significatives en els seus fluxos de treball durant la fase pilot
• Reducció del 90% del temps d’agregació i anàlisi de dades per al departament de RR. HH.
• Les investigacions s’han reduït de mesos a minuts amb les capacitats de recerca profunda dins de ChatGPT

Un equip transversal es va associar amb OpenAI per implementar ChatGPT Enterprise, cosa que va donar lloc a casos d’ús d’impacte en diversos departaments.

Al Japó, la indústria manufacturera afronta reptes com l’escassetat de mà d’obra a causa de la baixa natalitat i l’envelliment de la població, així com l’augment dels costos de les matèries primeres i de l’energia. ENEOS Materials no n’és una excepció. Yoshirou Sakura, gerent del Departament de Tecnologia de Producció, assenyala: «L’ús d’eines digitals per augmentar la productivitat és essencial a mesura que la nostra plantilla es redueix. Millorar l’eficiència i ampliar allò que els empleats poden assumir és clau per continuar sent competitius.»

Per abordar-ho, ENEOS Materials va recórrer a ChatGPT Enterprise. Un equip voluntari interdepartamental tenia com a objectiu «dominar primer nosaltres mateixos la tecnologia i després explorar-ne el potencial a la indústria manufacturera», cosa que va conduir a l’adopció. Taku Ichibayashi, gerent del Departament de Recerca i Desenvolupament, explica: «Per maximitzar els nostres resultats empresarials amb la IA, era essencial garantir un entorn segur per gestionar informació propietària. ChatGPT Enterprise complia els nostres requisits interns de ciberseguretat i oferia la precisió de sortida que necessitàvem.»

Des de l’adopció de ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials ha experimentat una adopció ràpida i ha creat més de 1.000 GPT personalitzats. A tota l’empresa, més del 90% dels empleats van utilitzar ChatGPT com a mínim setmanalment, i més del 80% van informar de guanys significatius en el flux de treball. Basant-se en aquest impuls, ENEOS Materials ha desplegat ChatGPT Enterprise a tota l’organització, on s’ha convertit en un element central dels esforços per crear nou valor. «ChatGPT s’ha convertit en un soci per a cadascun dels nostres empleats», va dir Sakura.

«La recerca profunda ens permet superar les barreres lingüístiques», diu Kenichi Sakemi, del Departament de Desenvolupament de Processos i Enginyeria d’ENEOS Materials, que opera una planta a Hongria. «El que abans requeria mesos, revisant fonts hongareses, ara requereix desenes de minuts perquè Deep Research pot cercar de manera integral materials locals.»

Compromès amb l’augment de la productivitat, l’elevació de la qualitat del producte i la reducció de l’impacte ambiental, el departament es basa en una recerca ràpida i precisa sobre tecnologies d’avantguarda per mantenir-se al capdavant. En desplegar la recerca profunda, l’equip ha traduït aquesta ambició en resultats mesurables:

• Les investigacions que abans requerien mesos ara es completen en minuts
• Contingut en hongarès traduït a un japonès precís per captar informació valuosa
• Càlculs i anàlisis que abans consumien mig dia ara es completen en minuts

La recerca profunda també destaca en àmbits molt especialitzats com l’enginyeria química, on ara es poden executar ràpidament càlculs complexos i consultes avançades.

El departament d’Enginyeria utilitza un GPT personalitzat per al disseny de plantes basat en els estàndards de l’empresa. Genera ràpidament especificacions optimitzades a partir de dades d’entrada com el tipus de fluid, el cabal, el diàmetre de la canonada, la pèrdua de pressió i els requisits de materials.

«Fins fa poc, confirmar els riscos de corrosió dels materials i les bases de disseny exigia un esforç considerable», diu Sakemi. «Amb el GPT personalitzat, ara només calen segons.»

ChatGPT també millora la seguretat detectant riscos en la selecció de materials durant el disseny, i l’ús continuat de l’eina reforça les salvaguardes i la fiabilitat general.

L’eina no només accelera els fluxos de treball de disseny, sinó que també millora els estàndards de seguretat i l’eficiència de costos. En creuar estàndards interns i aprofitar la potència computacional i el coneixement del domini de ChatGPT, permet un disseny òptim de plantes, fent avançar les capacitats de producció d’ENEOS Materials.

El departament de RR. HH. duu a terme nombroses sessions de formació d’empleats cada any i recull comentaris posteriors a la formació per perfeccionar els programes futurs. «Abans, les limitacions de recursos dificultaven una anàlisi detallada de l’eficàcia de la formació», diu Marie Takeda, de RR. HH.

La introducció d’un GPT personalitzat per a l’anàlisi de la formació va permetre a RR. HH. agilitzar significativament els seus processos:

• Les tasques que requerien d’1 a 2 hores manualment ara es completen en 20 segons
• El sistema impulsat per IA avalua i analitza la formació basant-se en marcs educatius establerts
• La informació basada en dades perfecciona contínuament el contingut de la formació

Tot i no tenir experiència prèvia en programació, Takeda també va crear de manera independent una eina interna per agilitzar l’agregació de dades. «Era la primera vegada que intentava programar», explica, «però amb ChatGPT vaig poder crear l’eina jo mateixa sense cap coneixement de programació.» Com a resultat, el temps necessari per a l’agregació de dades es va reduir aproximadament un 90%.

• Més del 90% dels empleats utilitzen ChatGPT Enterprise setmanalment
• El 80% dels empleats van informar de millores significatives en el flux de treball durant la fase pilot
• Les investigacions s’han reduït de mesos a minuts amb la recerca profunda
• Reducció del 90% del temps d’agregació i anàlisi de dades de RR. HH.
• S’han creat més de 1.000 GPT personalitzats a tota l’organització
• Disseny de plantes més ràpid i segur i millora de l’eficàcia de la formació

«ChatGPT crea valor més enllà de simplement optimitzar les hores de treball», diu Ichibayashi. Els avantatges més destacats de la plataforma a ENEOS Materials són la velocitat i la simplicitat. A diferència de les eines amb corbes d’aprenentatge pronunciades, ChatGPT permet a qualsevol empleat descriure què necessita en japonès i generar immediatament resultats d’alta qualitat sense habilitats de programació. A mesura que creix la confiança, els equips es ramifiquen de manera natural cap a fluxos de treball avançats i descobreixen innovacions inesperades.

De cara al futur, ENEOS Materials preveu ampliar la IA més enllà de ChatGPT, integrant-la en totes les operacions per ajudar a afrontar l’escassetat de mà d’obra a la fabricació provocada per l’envelliment i la reducció de la població activa del Japó, alhora que reforça la competitivitat al país i a l’estranger. Sakura imagina integrar models d’IA entrenats internament directament als equips i permetre el control en llenguatge natural a la planta.