DevRev ofereix autoservei autònom amb GPT‑6.1 Sol

DevRev⁠(s'obre en una finestra nova) va crear Computer i Operator per ajudar els equips d'atenció i operacions a resoldre fins i tot les peticions més difícils de clients i empleats. Computer i Operator estan dissenyats per raonar a partir de dades en temps real. Les accions són reversibles i les respostes remeten a les seves fonts, explica Ahmed Bashir, director de tecnologia de DevRev.

DevRev combina models d'OpenAI, com ara GPT‑6 Astra i GPT‑6.1 Sol, amb el seu entorn d'execució per connectar el coneixement de l'empresa i donar als equips el control sobre les accions que pot dur a terme un agent. DevRev considera que els models d'OpenAI aporten raonament i fiabilitat amb una velocitat i un cost adequats per atendre clients i empleats.

Els models d'OpenAI fan possible el raonament, la planificació i la selecció d'eines tant de Computer com d'Operator. A Agent Studio de DevRev, els usuaris poden descriure com volen que es comporti una eina conversant amb la IA i definir parts del seu comportament amb regles fixes.

DevRev prova els models juntament amb el programari que proporciona el context de l'empresa, fa complir els permisos i controla les accions. La seva prova de referència Enterprise-Bench avalua com funcionen quan les dades tenen diverses versions, la informació es troba en sistemes diferents i l'accés depèn del rol de cada persona.

Ahmed afirma que GPT‑6.1 Sol obté bons resultats en aquestes avaluacions. Quan un client o un empleat interactua amb un agent d'IA, el model ha d'entendre els matisos de la petició i respondre ràpidament, a un cost que l'empresa pugui assumir. "Crec que aconsegueix l'equilibri perfecte", diu Ahmed.

A DevRev, els enginyers tenen clara quina és la millor manera de desenvolupar programari. "Tot el nostre equip fa servir Codex", diu Ahmed. L'adopció va créixer de manera orgànica després que els enginyers provessin diverses eines de programació. En el moment de l'entrevista, DevRev ja havia fet la transició completa a Codex i havia cancel·lat les llicències de Cursor.

Per a Ahmed, això reflecteix allò que valoren els desenvolupadors: "En realitat, els desenvolupadors només busquen la millor eina, i no els pots enganyar". Els seus enginyers van deixar ben clar que volien continuar amb Codex.

Els enginyers de vendes de DevRev també fan servir GPT‑6 Astra per crear demostracions per als estands de l'empresa en congressos internacionals.

Quan un client o un empleat demana ajuda, la petició pot requerir que Operator entengui el problema, dugui a terme una acció autoritzada o la derivi a Computer perquè prepari la persona adequada per actuar. Ahmed veu oportunitats perquè l'API Decisions i Ultrafast ajudin a completar aquests fluxos de treball ràpidament, sense necessitat d'un raonament profund a cada pas.

Algunes d'aquestes decisions són difícils i costoses de definir amb regles fixes, sobretot quan la informació de què depenen canvia constantment. Ahmed vol que els desenvolupadors puguin descriure una part més gran d'aquesta lògica mitjançant una conversa i triar el tipus d'intel·ligència adequat per a cada tasca. "Aquests processos s'han de poder executar i completar per si sols en segons, no en minuts", diu.

El proper objectiu de DevRev és que Operator assumeixi peticions de clients i empleats més llargues i exigents, tot mantenint les accions traçables, subjectes a permisos i reversibles.

Ahmed considera que les tasques habituals d'assistència, com ara trobar una resposta a la base de coneixement, passar a un pla superior o obtenir un reemborsament, són només el principi. "Volem fer realitat de debò aquesta promesa de l'autoservei", diu.

Amb la intel·ligència d'avantguarda d'OpenAI, DevRev treballa perquè Computer i Operator resolguin peticions més complexes, amb el coneixement de l'empresa i els controls necessaris per actuar en nom d'una persona.