CyberAgent accelera amb ChatGPT Enterprise i Codex

CyberAgent és una empresa japonesa d’internet que opera en negocis com la publicitat a internet, els mitjans i la PI, i els jocs. Guiada per la seva visió de «crear una empresa que representi el segle XXI», l’empresa aprofita els seus punts forts en tecnologia i creativitat per generar nou valor tant al país com a l’estranger.

A CyberAgent, la IA no es considera un conjunt limitat d’iniciatives avançades, sinó una tecnologia fonamental que dona suport tant al creixement del negoci com al disseny operatiu. L’empresa ha fet inversions contínues en aquest àmbit. El 2016 va establir «AI Lab» per dur a terme recerca i desenvolupament d’una àmplia gamma de tecnologies d’IA relacionades amb el màrqueting digital. El 2023 també va posar en marxa l’«AI Operations Office» per construir un marc organitzatiu per aprofitar la IA com a mitjà per transformar les operacions empresarials.

Aquests esforços se centren en l’adopció de ChatGPT Enterprise i Codex. Atesa la naturalesa dels seus negocis en publicitat, mitjans i jocs, l’avantatge competitiu de CyberAgent rau a millorar alhora la qualitat i la productivitat, al mateix temps que utilitza la IA per iterar ràpidament en la comprovació d’hipòtesis. En convertir ChatGPT Enterprise en la base del seu entorn d’IA, l’empresa ha permès que els empleats facin servir la IA amb confiança en la seva feina diària, amb el suport de sòlides capacitats de seguretat i gestió. Avui, fer servir ChatGPT per a tasques com la recerca, la redacció i l’organització de punts clau s’ha convertit en una pràctica habitual, mentre que les persones continuen tenint la responsabilitat final de la presa de decisions. Codex també ajuda la gent a avançar més de pressa en debats de disseny, revisió de codi i documentació.

Fins i tot abans de l’aparició de la IA generativa, CyberAgent ja impulsava la recerca i el desenvolupament orientats a aprofitar la IA en l’àmbit de la publicitat. El 2020, l’empresa va introduir «Kiwami Prediction AI», promovent iniciatives per integrar la IA en el procés de producció de creativitats publicitàries.

Després del llançament de ChatGPT el 2022, l’ús de la IA en la feina diària dels empleats es va expandir ràpidament. A mesura que creixia l’ús empresarial, la necessitat d’una seguretat més forta, governança i regles clares va esdevenir més important. Un repte important era la incertesa sobre quina informació es podia introduir amb seguretat a les eines d’IA, fet que generava dubtes i frenava l’adopció. L’ús també variava entre departaments i persones, cosa que dificultava compartir coneixement i gestionar l’ús de la IA a tota l’empresa.

Per afrontar aquests reptes, CyberAgent va adoptar ChatGPT Enterprise, que ofereix funcions de gestió dissenyades per a l’ús empresarial. ChatGPT Enterprise permet a les empreses gestionar com es tracten les dades d’entrada d’acord amb els seus requisits específics, incloent-hi contractes, configuracions i polítiques operatives. També ofereix funcions de seguretat i control d’accés de nivell empresarial, cosa que permet als empleats incorporar la IA amb confiança a la seva feina diària. A més, CyberAgent ha establert directrius internes per al tractament de la informació confidencial per garantir un ús segur i protegit.

Ken Takao, gerent del Departament de Tecnologia de Dades de la Divisió de Promoció d’IT Corporativa, diu que ChatGPT Enterprise va ajudar a crear un entorn on els empleats podien fer servir la IA sense dubtes. 

CyberAgent no sol imposar l’ús d’eines específiques a tota l’organització. ChatGPT Enterprise no és cap excepció: cada equip, departament i filial l’avalua juntament amb altres eines i l’adopta segons els seus propis objectius. Tot i això, ara ja es fa servir a gairebé tots els departaments, arribant a una taxa mensual d’usuaris actius del 93%.

Aquest creixement va ser impulsat per una construcció deliberada de cultura dins l’empresa, juntament amb el suport formatiu continu d’OpenAI.

Des d’una perspectiva cultural, CyberAgent ha implementat mecanismes per fomentar un ús proactiu, com ara compartir coneixement, incloses indicacions i casos d’ús reeixits, així com rànquings interns que permeten als empleats entendre el seu propi ús de les eines d’IA. (Aquests rànquings estan dissenyats perquè les persones només puguin veure les seves pròpies dades i no s’utilitzen amb finalitats d’avaluació.)

CyberAgent també va incorporar seguiments al seu model operatiu. Quan un empleat no ha fet servir l’eina durant un període determinat, el seu bot es posa en contacte per Slack per entendre’n el motiu. Si l’empleat utilitza una altra eina d’IA, la conversa ajuda a aclarir quines eines s’estan fent servir i amb quina finalitat. Si no fa servir cap eina d’IA, CyberAgent suggereix maneres en què la IA podria donar suport a la seva feina concreta.

Com a part dels esforços per fomentar l’adopció, es fa un seguiment lleu via Slack quan una eina no s’ha utilitzat durant un període determinat. Es pregunta als empleats si fan servir altres eines d’IA i quins reptes poden estar afrontant. Si cal, també se’ls donen suggeriments i consells pràctics sobre com fer servir la IA de manera més eficaç en la seva feina.

A més, les sessions de formació i els tallers organitzats per OpenAI han tingut un paper important. Tot i que sovint s’organitzaven només uns dies després de l’anunci, més de 100 empleats van participar en cadascuna de més de deu sessions. Aquestes sessions anaven des d’introduccions aptes per a principiants com «ChatGPT Enterprise 101» fins a tallers sobre GPT personalitzats, sessions pràctiques de Codex i hackatons interns. Junts, CyberAgent i OpenAI van dissenyar oportunitats d’aprenentatge per a diferents rols i nivells de maduresa, ajudant els empleats a construir les seves primeres experiències reeixides amb la IA de manera pràctica.

L’adopció de Codex està creixent ràpidament a tot CyberAgent. Els equips el fan servir per a molt més que la generació de codi, especialment en el treball previ, com ara disseny, alineació i avaluació, on millors decisions des del principi poden reduir la feina de refer més endavant.

Takao assenyala especialment tres casos d’ús:

• Revisar, avaluar i posar a prova propostes de disseny des de múltiples perspectives.
• Generar suggeriments de millora durant la revisió de codi i escollir entre diverses opcions.
• Crear i mantenir documents de coneixement com AGENTS.md perquè els agents puguin operar amb un context més ric.

També destaca tres beneficis principals de l’ús de Codex:

1. Millor qualitat de disseny gràcies a propostes que es poden avaluar des de múltiples perspectives.
2. Alineació més ràpida abans de la implementació, ajudant a reduir la feina de refer més endavant.
3. Una justificació més clara darrere de les propostes va ajudar a prendre decisions més ràpidament.

CyberAgent també veu com Codex s’estén més enllà de l’enginyeria. Els rols no tècnics comencen a fer-lo servir per redactar especificacions, crear maquetes i estructurar feina adjacent al producte i al desenvolupament. En alguns casos, Codex fins i tot ajuda a construir els sistemes que sostenen internament l’adopció de ChatGPT. Per exemple, CyberAgent va fer servir Codex per crear el seu sistema intern de rànquing d’ús, fent que l’adopció fos més visible i atractiva.

A tots els equips de desenvolupament de CyberAgent, Codex es veu cada cop més no només com una eina de velocitat, sinó com una manera de millorar la qualitat del criteri.

Sou Yoshihara, un dels principals usuaris de Codex de CyberAgent a la Divisió de Negoci d’IA, fa servir Codex a través de MCP a Cursor i l’utilitza per al disseny i la planificació de la implementació de Kiwami Prediction AI. Yoshihara diu: «En comparació amb altres models de codificació, Codex dona la impressió de produir propostes de més qualitat», i no el veu simplement com una eina, sinó com una manera d’optimitzar el procés de desenvolupament en conjunt.

El mateix patró també és visible en el desenvolupament de jocs. Hidekazu Hora, de GOODROID, subratlla que treballar amb Codex va facilitar seguir el flux des del disseny fins a la implementació i la validació. Hora va fer servir Codex en el desenvolupament del joc WormEscape, que va arribar al llançament preliminar després d’aproximadament un mes de desenvolupament.

A tota l’empresa, els desenvolupadors fan servir Codex de maneres diferents, però ha emergit un tema comú: la facilitat d’ús i la qualitat dels resultats són el que fa que els equips hi tornin. Codex no només ajuda la gent a treballar més de pressa. Els ajuda a avançar amb més confiança.

CyberAgent veu la IA no com una moda passatgera, sinó com un punt d’inflexió que passarà a formar part del pròxim estàndard de la indústria d’internet. Amb AI Lab com a motor a llarg termini per a l’avenç tècnic i l’aplicació pràctica al negoci, l’empresa preveu continuar ampliant com la IA crea valor a tota l’organització.

El que destaca de l’enfocament de CyberAgent no és només l’escala de l’adopció, sinó també com aquesta adopció ha pres forma. En una cultura sense mandats generals, els equips trien les eines que els funcionen, aprenen a fer-les servir bé i construeixen sistemes que ajuden que l’adopció s’estengui encara més. ChatGPT Enterprise i Codex han esdevingut més que eines de productivitat. Junts, ajuden CyberAgent a passar d’introduir la IA a integrar-la en la feina quotidiana, i de l’adopció al redisseny de la manera com es fa la feina.