Cult.fit guanya múscul operatiu amb Codex

Cult.fit és una de les principals empreses de fitnes de l'Índia que es basen en la tecnologia, amb 708 centres en 77 ciutats i prop d'un milió d'abonats. El seu negoci combina l'accés per subscripció a gimnasos i classes dirigides amb un catàleg creixent de productes de consum que inclou equipament de fitnes, accessoris, calçat d'entrenament i roba esportiva.

A mesura que creixia, l'empresa volia resoldre més reptes operatius i de producte sense afegir processos ni complexitat. En adoptar Codex com a eina comuna d'enginyeria i estendre'n l'ús a altres àrees, cult.fit ajuda els equips de tota l'organització a analitzar dades, crear eines i portar idees a producció. A més d'implantar Codex, fa servir l'API d'OpenAI per desenvolupar experiències més personalitzades per als abonats, també a través del seu entrenador d'IA.

Per a Santhosh Kumar, director de tecnologia de cult.fit, la IA oferia l'oportunitat de canviar la manera de treballar de l'organització. "Volíem integrar més la IA en la nostra manera de gestionar l'empresa", explica. "Com podem gestionar o transformar les nostres operacions perquè tinguin la IA com a eix central? Quines experiències noves podem oferir als clients? I com podem transformar la manera de gestionar la nostra organització?"

El primer gran canvi de Cult.fit es va produir en l'àrea d'enginyeria. Abans d'adoptar Codex com a eina comuna, els desenvolupadors feien servir diversos agents i assistents de programació. Cada eina tenia convencions diferents per als repositoris, les instruccions dels agents, les habilitats i els fluxos de desenvolupament, cosa que dificultava compartir coneixements i reutilitzar capacitats entre equips.

Cult.fit volia una plataforma compartida que li permetés unificar el cicle de vida del desenvolupament de programari. L'empresa va triar Codex com a base. Ara, les estructures dels repositoris, les habilitats, les proves, la revisió de codi i els cicles de retorn podien seguir convencions comunes a tots els equips.

Després, l'equip va ampliar l'ús de Codex a fluxos de treball d'enginyeria més especialitzats. El seu agent d'enginyeria de fiabilitat de sistemes pot agregar informació de plataformes d'observabilitat i registres, investigar incidències i, en molts casos, crear una pull request amb una proposta de correcció perquè la revisi un enginyer. Els agents de seguretat ajuden a identificar i corregir vulnerabilitats, mentre que altres agents de guàrdia investiguen problemes recurrents en producció.

Cult.fit també avança cap a un model de desenvolupament més basat en especificacions, en què una especificació pot guiar la feina al llarg del cicle de desenvolupament fins a generar una pull request perquè la revisi un enginyer. Això ofereix als equips un procés més reproduïble per passar d'un requisit definit a un codi funcional.

Un exemple recent és un mur de publicacions socials per a l'aplicació de cult.fit. Kumar calcula que abans haurien trigat més d'un any a desenvolupar el projecte. Amb el nou flux de treball, l'equip el va desenvolupar i llançar de principi a fi en dos mesos.

Des d'aleshores, l'ús de Codex s'ha estès més enllà de l'enginyeria. cult.fit va facilitar que Codex treballés amb les dades de l'empresa, de manera que els equips poguessin trobar respostes i fer anàlisis rutinàries pel seu compte. Abans, fins i tot les petites peticions de dades havien de passar per un equip central d'analistes, cosa que creava un coll d'ampolla.

Els equips també creen les seves pròpies aplicacions i fluxos de treball. Recursos Humans, per exemple, va crear un flux de treball amb Codex per gestionar les avaluacions de rendiment, programar-les, recollir comentaris i aplegar tota aquesta informació. En els darrers mesos, equips aliens a l'àrea d'enginyeria han creat més de 20 aplicacions internes.

Aquest canvi transforma la manera com cult.fit es planteja el programari que necessita per gestionar el negoci. Quan el cost del seu programari intern de quadres de comandament es va disparar, un enginyer en va recrear les funcions amb Codex en un cap de setmana. Ara Cult.fit disposa d'aquestes funcions en una aplicació pròpia i s'estalvia més de 100.000 dòlars anuals en programari.

Per fer aquest canvi, no n'hi havia prou de donar als empleats accés a Codex. Una gran hackató va permetre als empleats fer-se una primera idea del que era possible. Després, l'empresa va reunir l'equip directiu en una jornada en què els responsables de diferents àrees van crear amb Codex alguna cosa útil per a la seva feina.

L'equip d'enginyeria també ofereix sessions de consulta dos cops per setmana per ajudar els empleats a portar els projectes de la idea a la producció, i hi ha enginyers integrats en algunes àrees per oferir suport tècnic i especialitzat.

Cult.fit també fa servir l'API d'OpenAI per incorporar la IA a l'experiència dels abonats a través del seu entrenador d'IA. Més del 45 % dels abonats de cult.fit van al gimnàs per primera vegada, de manera que l'orientació és clau per ajudar-los a adquirir l'hàbit de fer exercici. L'empresa va crear l'entrenador d'IA fa uns quants anys per oferir als abonats una experiència d'entrenament guiada i personalitzada sense necessitat d'un entrenador personal.

Actualment, al voltant del 20 % dels usuaris dels gimnasos de Cult.fit fan servir l'entrenador d'IA. Amb els avenços dels models de llenguatge, cult.fit va veure l'oportunitat de fer que l'experiència fos més interactiva i conversacional.

La versió més recent està dissenyada entorn d'una experiència d'entrenament basada principalment en la veu. Gràcies a GPT Realtime, integrat a través de l'API d'OpenAI, l'entrenador pot donar indicacions i ajudar a registrar els entrenaments mitjançant la interacció de veu bidireccional.

Cult.fit també aplica la IA a fluxos d'atenció al client que abans requerien que un agent humà avalués cada cas. Un exemple són les peticions d'anul·lació de penalitzacions per no assistir a classes col·lectives de fitnes.

Quan un abonat diu que ha faltat a una classe per un motiu justificat, un agent d'IA pot avaluar la petició comprovant indicadors com el temps a la zona i els patrons d'assistència a aquella classe abans de decidir si cal anul·lar la penalització.

Cult.fit va integrar aquests agents a la seva plataforma d'atenció Sprinklr i els va connectar als sistemes de rerefons, passant d'un model de xat gestionat principalment per persones a un flux de treball centrat en la IA.

• Més de 20 aplicacions internes creades per equips aliens a l'àrea d'enginyeria en els darrers mesos

• Més de 100.000 dòlars d'estalvi anual en programari en recrear una funcionalitat interna amb Codex

• Reducció de més del 50 % dels costos d'atenció al client

El proper pas de Cult.fit és passar de fluxos de treball aïllats amb IA a una organització en què la IA formi part de la manera de treballar. En l'àmbit operatiu, Kumar descriu l'objectiu com una "organització que opera amb el pilot automàtic", amb la IA assumint més tasques de suport als equips de primera línia.

Pel que fa a l'experiència dels abonats, l'objectiu és tenir un "entrenador a la butxaca" que ampliï l'orientació personalitzada més enllà del que un entrenador humà pot oferir a gran escala. Dins de l'organització, cult.fit continua buscant colls d'ampolla que els equips puguin eliminar amb IA. A mesura que més empleats creen aplicacions, analitzen informació i automatitzen fluxos de treball pel seu compte, més idees es poden convertir directament en solucions funcionals.