Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing i OpenAI s’han unit per explorar com la IA pot transformar les curses. Junts, convertim els detalls més petits en un avantatge a la pista.
Quan l'alta competició s'uneix a la recerca
Chip Ganassi Racing fa temps que va al darrere d'oferir un gran rendiment al nivell més alt, amb 17 campionats i cinc victòries en les últimes sis temporades. En un esport impulsat per la innovació, es van proposar ser el primer equip a aprofitar el poder de la IA per obtenir un avantatge competitiu.
Aquesta ambició va portar a una connexió inesperada. La investigadora d’OpenAI Joyce Ruffell, aficionada als esports de motor de tota la vida, va conèixer John Olguin, vicepresident executiu d’operacions comercials de CGR, en un esdeveniment Women in Motorsports a Indianapolis. El que va començar com una trobada fortuïta es va convertir ràpidament en una col·laboració.
El primer any, l’objectiu era fer servir la IA per donar sentit a l’enorme volum de dades de l’equip, des dels sensors del cotxe fins al rendiment en cursa i de l’equip de boxes. Ara es tracta de connectar aquests coneixements i alliberar els enginyers perquè pensin estratègicament, on guanys de només dècimes de segon poden decidir una cursa.
R+D: la sèrie
Segueix el viatge de la investigadora d’OAI Joyce Ruffell i l’equip de CGR mentre busquen un avantatge competitiu en cada dada en la seva recerca d’un segon títol consecutiu d’IndyCar.
Després d’un inici fulgurant, l’equip de CGR vol mantenir l’impuls i ajudar el pilot Alex Palou a aconseguir la seva primera victòria al llegendari Grand Prix de Long Beach.
Impulsat per les dades
Les curses depenen intensament de les dades, amb informació procedent d’històrics, de cada sessió de proves i de cursa, dels sensors del cotxe i fins i tot del rendiment de l’equip de boxes. OpenAI ajuda Ganassi Racing a recopilar i connectar aquestes dades, alliberant els enginyers perquè pensin estratègicament i descobreixin eficiències que, en dècimes de segon, poden decidir una cursa.
Un Ganassi IndyCar porta més de 200 sensors, que generen gairebé mil milions de punts de dades per hora durant una cursa.
«Hem estat treballant amb l’equip de Chip Ganassi per crear diverses eines per al dia de cursa amb la intenció d’ajudar-los a obtenir dades més ràpidament, amb més precisió i de manera més eficient.»
L’equip principal
Els investigadors i enginyers d’OpenAI i Chip Ganassi Racing treballen junts per redefinir com s’aplica la recerca dins i fora de la pista.
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
"Ganassi aporta els seus coneixements de competició. OpenAI aporta la seva intel·ligència d’avantguarda. I estem posant tot això en comú per prendre decisions i avançar més de pressa".
