Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Els participants rebran accés gratuït als nostres models d’avantguarda a ChatGPT, ChatGPT Work i Codex, inclosa la família de models GPT‑5.6⁠ en el llançament. També disposaran de més recerca profunda, límits d’ús més alts i finestres de context més grans. En conjunt, aquestes capacitats faciliten el raonament científic, l’execució agentiva i els fluxos de treball de recerca de diverses disciplines.

GPT‑5.6 Terra equilibra capacitat i eficiència per a la recerca quotidiana, GPT‑5.6 Luna ofereix respostes més ràpides per a tasques més senzilles i GPT‑5.6 Sol aborda els problemes científics i matemàtics més difícils. A FrontierMath Tier 4, que mesura el raonament matemàtic de nivell investigador, GPT‑5.6 Sol obté un 83 %, davant del 72,5 % de GPT‑5.5. A GeneBench Pro, que avalua l’anàlisi de dades biològiques complexes i el raonament científic, GPT‑5.6 Sol Pro resol el 31,5 % de les tasques.

Els investigadors poden utilitzar més de 75 competències de ciències de la vida⁠(s'obre en una finestra nova) que abasten la genètica, la genòmica, la seqüenciació, l’anàlisi unicel·lular, la modelització de proteïnes i el descobriment de fàrmacs. Els connectors faciliten la recerca en diverses disciplines i donen accés a bibliografia científica, bases de dades públiques genòmiques i clíniques, imatges per satèl·lit, quaderns computacionals, plataformes de dades i gestors de referències.

Codex pot ajudar a escriure i depurar codi, analitzar conjunts de dades i crear fluxos de treball reproduïbles. ChatGPT Work pot facilitar projectes més llargs, com ara cercar oportunitats de finançament, preparar sol·licituds de subvencions, revisar bibliografia, redactar manuscrits i crear materials per comunicar resultats.

Els investigadors tindran diferents nivells inicials d’experiència amb la IA. Alguns potser utilitzaran aquestes eines per primera vegada; d’altres poden estar desenvolupant aplicacions avançades en els seus camps.

El programa oferirà formació adaptada a diferents nivells d’experiència, des dels primers passos i la millora dels fluxos de treball fins a aplicacions avançades de recerca. Els participants tindran accés a especialistes familiaritzats amb els fluxos de treball de recerca, inclosa ajuda per integrar aquestes eines en la seva feina.

A mesura que coneguem els descobriments dels investigadors, volem crear més oportunitats perquè comparteixin mètodes pràctics, aprenguin els uns dels altres i destaquin usos en diverses disciplines. Els seus comentaris ens ajudaran a entendre on són útils els nostres models, on tenen mancances i com podem fer-los més valuosos per a la comunitat investigadora.

El programa inicial està obert a investigadors que compleixin els requisits en institucions acadèmiques seleccionades. Les institucions admeses⁠(s'obre en una finestra nova) han de ser centres universitaris o universitats reconeguts, autoritzats a expedir títols i amb un nivell elevat d’activitat investigadora.

Els sol·licitants hauran de verificar la seva vinculació institucional i proporcionar informació sobre la seva recerca activa i l’ús científic previst. Els investigadors aprovats podran convidar fins a quatre col·laboradors de la seva institució. Cada col·laborador també haurà de verificar la seva vinculació i comptarà per al nombre total de comptes del programa.

Ja es poden presentar sol·licituds. Pots consultar els criteris d’admissió i presentar la sol·licitud aquí⁠(s'obre en una finestra nova).