Com Braintrust converteix peticions de clients en codi amb Codex
Els enginyers de Braintrust fan servir Codex amb GPT‑5.5 per convertir sol·licituds de funcionalitats dels clients en branques de previsualització en qüestió de minuts i ampliar l’abast dels experiments d’enginyeria.
50%
de l’equip de Braintrust va passar a Codex en un mes
Braintrust és la plataforma d’observabilitat i avaluació per llançar productes d’IA de qualitat.
Amb Codex, ara els seus enginyers poden agafar sol·licituds de funcionalitats dels clients i crear branques de previsualització per mostrar-los idees funcionals en qüestió de minuts.
En un mes, la meitat de l’equip de Braintrust va passar a Codex. Per al fundador i conseller delegat Ankur Goyal, el canvi més gran no és només programar més de pressa. És un bucle de retroalimentació més ràpid amb els clients.
«Sembla senzill, però Codex pot literalment imprimir més text al terminal sense tornar-se lent, i altres models simplement no ho poden replicar», diu Goyal.
«El guany més gran és la velocitat.»
La velocitat sovint es tracta com una propietat d’una eina, separada de la seva funcionalitat principal, però per a Goyal, la diferència de velocitat «canvia la manera com interactuo amb Codex en comparació amb altres models».
Amb Codex, l’equip de Braintrust pot integrar la iteració en el seu flux de treball de desenvolupament en lloc de deixar que les sol·licituds s’acumulin i esperin. «Codex ens ha permès provar sol·licituds de funcionalitats dels clients en temps real», diu Goyal. «Abans, si algú ens feia una sol·licitud de funcionalitat, entrava en una llista pendent i es prioritzava més endavant.»
En canvi, l’equip pot copiar i enganxar les sol·licituds a Codex, crear una branca de previsualització i mostrar al client la sol·licitud completada en qüestió de minuts. «El que és realment genial de Codex és que podem iterar i idear sobre sol·licituds de funcionalitats amb el client en temps real», diu Goyal.
«Com més codi escrivim, més problemes dels clients podem resoldre, i Codex és ara mateix la manera més efectiva de fer-ho.»
Per a Goyal, Codex canvia la quantitat de preparació necessària per provar idees noves. «Amb altres models, havia d’intentar donar una indicació al model perquè resolgués un problema concret», diu. Les eines més lentes requereixen més orientació manual, cosa que augmenta el cost de l’experimentació.
«Amb Codex, he passat a escriure una prova que demostra un problema, crear un entorn de proves aïllat i després deixar que Codex s’executi en aquest entorn», diu Goyal. «Per a mi, aquest és un cas d’ús nou, i puc executar experiments gràcies a la velocitat.»
Aquesta velocitat dona a l’equip de Braintrust més marge per experimentar. En lloc de donar indicacions pas a pas, els enginyers poden definir el problema, deixar que Codex treballi en un entorn controlat i passar més ràpidament de la idea a una solució funcional.
«El que és realment genial de Codex és que podem iterar i idear sobre sol·licituds de funcionalitats amb el client en temps real.»
