Boston Children’s fa servir la IA per descobrir nous diagnòstics

El Boston Children’s Hospital no va apostar per la intel·ligència artificial simplement per experimentar amb una nova tecnologia. L’hospital va integrar la IA a tota l’organització com a part essencial de la seva infraestructura clínica i operativa per millorar la manera com s’ofereix l’atenció als seus pacients pediàtrics, especialment aquells amb malalties complexes i rares. En integrar la IA en els fluxos de treball diaris, l’equip ha reduït els costos operatius, ha millorat l’accés a l’atenció i ha ajudat a diagnosticar més de 40 malalties rares que abans no s’havien resolt.

El Boston Children’s Hospital és una de les institucions pediàtriques més grans del món i atén pacients de més de 40 especialitats, amb prop d’1 milió de visites ambulatòries cada any.

Com molts sistemes de salut, opera amb fortes limitacions financeres mentre gestiona una càrrega administrativa creixent. Els equips de cadena de subministrament, facturació i operacions gestionen grans volums de tasques repetitives, des de processar factures fins a coordinar horaris. Aquests processos són necessaris, però requereixen molt de temps i allunyen el personal de feines de més valor.

Alhora, els equips clínics afronten un altre tipus de limitació. Els casos de malalties rares sovint impliquen dades genètiques fragmentades, historials clínics incomplets i un volum aclaparador de literatura mèdica. Fins i tot en una institució de recerca capdavantera, els metges no poden sintetitzar tota aquesta informació prou de pressa per arribar a tots els diagnòstics.

«El problema no és l’esforç», diu John Brownstein, director d’innovació del Boston Children’s. «Són els límits cognitius humans».

El Boston Children’s va començar amb casos d’ús individuals d’IA, incloses eines de documentació i traducció. Però aquells primers esforços van revelar ràpidament els límits d’un enfocament fragmentat.

«No pots dependre només de solucions puntuals», diu Brownstein.

L’hospital va passar a crear el que Brownstein anomena una capa d’IA empresarial: un entorn intern segur de ChatGPT utilitzat pels equips de recerca, clínics i administratius. En lloc de tractar la IA com un conjunt d’eines, l’organització va crear una base compartida on es poguessin desenvolupar i desplegar noves capacitats ràpidament.

Aquest sistema permet als equips treballar amb la IA de maneres directament rellevants per als seus rols, ja sigui accedint a dades internes, sintetitzant literatura mèdica o simplificant fluxos de treball. Les estructures de governança es van crear en paral·lel amb la tecnologia per garantir la seguretat, la supervisió i una avaluació coherent.

El canvi va transformar el ritme de la innovació. Les eines que abans requerien cicles de desenvolupament llargs ara es poden desplegar en dies, cosa que permet a l’organització respondre ràpidament tant a les demandes operatives com a les necessitats clíniques.

Avui, més d’un terç dels empleats utilitzen la IA com a part de la seva feina diària, en funcions clíniques, de recerca i administratives.

El Boston Children’s es va centrar primer en àrees on la IA podia generar un impacte operatiu mesurable. En les operacions de cadena de subministrament, la IA ara gestiona la recepció, l’encaminament i les respostes de les factures.

En paral·lel, l’hospital va aplicar la IA a la programació quirúrgica. Mitjançant l’anàlisi de notes clíniques i l’estimació de l’agudesa dels pacients, el sistema millora l’assignació del temps de quiròfan. Això permet planificar els horaris amb més antelació, augmentar-ne l’ús i fer possible que més pacients rebin més ràpidament l’atenció que necessiten.

A més, els metges utilitzen la IA com a suport a la presa de decisions i per sintetitzar informació clínica complexa. Els investigadors l’apliquen a l’anàlisi de dades i a la creació de cohorts. Els equips administratius hi confien per redactar documents, programar i millorar fluxos de treball.

L’organització vincula aquests canvis directament a resultats mesurables. En més de 50 automatitzacions, el Boston Children’s ha aconseguit estalviar unes 60.000 hores, l’equivalent a més de 7 milions de dòlars en mà d’obra reassignada.

L’organització s’ha centrat a fer que la IA sigui rellevant per a la feina quotidiana, en lloc d’introduir-la com una iniciativa independent.

«La clau aquí és trobar les persones allà on són», diu Brownstein.

Juntament amb les millores operatives, el Boston Children’s va invertir en IA per al descobriment clínic. L’hospital va desenvolupar el que descriu com un «genetista copilot», dissenyat per integrar dades genètiques, informació fenotípica i literatura mèdica global.

Aquest sistema aborda un dels reptes més difícils de la medicina: diagnosticar malalties rares que han eludit una explicació durant anys.

Com a resultat d’aquesta feina, fins ara s’han fet més de 40 diagnòstics que abans es consideraven impossibles. La feina també ha portat a identificar noves dianes gèniques i possibles vies terapèutiques.

«Combinem informació genètica, informació fenotípica, cerca bibliogràfica i el raonament de la IA per oferir diagnòstics a famílies que abans es quedaven sense cap resposta», diu Brownstein.

Per als pacients i les famílies, l’impacte és immediat i tangible. Casos que abans quedaven sense resoldre ara ofereixen respostes i, en alguns casos, noves vies de tractament.

«Abans això era impensable, però ara està donant esperança a moltíssimes famílies», diu Brownstein.

La següent fase de l’estratègia d’IA del Boston Children’s se centra en una integració més profunda i una adopció més àmplia. La direcció veu una oportunitat important per ampliar tant l’ús com l’impacte.

L’hospital treballa per integrar més plenament la IA en la presa de decisions clíniques, estendre les eines a totes les especialitats i continuar refinant els models mitjançant la col·laboració amb OpenAI.

Amb el temps, s’espera que la IA es converteixi en un component essencial de la pràctica mèdica.

«Com podries no voler tenir al costat un metge extraordinàriament format amb tot el coneixement mèdic del món?», va dir Brownstein.

Al Boston Children’s, la IA s’està convertint en part de la infraestructura que dona suport a la prestació d’atenció, la recerca i el descobriment, redefinint què és possible tant per als clínics com per als pacients.