BNY crea "IA per a tothom, a tot arreu" amb OpenAI

Quan ChatGPT es va llançar a finals del 2022, BNY va fer un pas decisiu per adoptar la IA generativa a tota l’empresa. En lloc de limitar l’experimentació a uns quants tecnòlegs, l’empresa va crear un centre d’IA centralitzat, va llançar una plataforma interna de desplegament i formació en IA anomenada Eliza, i va formar els seus empleats en l’ús responsable de la IA.

"El nostre mantra és 'IA per a tothom, a tot arreu i en tot'", afirma Sarthak Pattanaik, Director de dades i IA de BNY. "Aquesta tecnologia és massa transformadora, i vam decidir adoptar un enfocament basat en plataformes per a l’execució".

Aquesta plataforma ara admet més de 125 casos d’ús en producció, amb 20.000 empleats que creen agents activament.

Des dels seus inicis, Eliza es va dissenyar no només com una eina, sinó com un sistema de treball, combinant el rigor en matèria de governança de BNY amb models líders, inclosos models d'avantguarda d'OpenAI, per ajudar els empleats a crear de manera segura i amb confiança.

"No estem desenvolupant projectes paral·lels", diu Pattanaik. "Estem canviant la manera com funciona el banc".

BNY té un paper d’importància sistèmica en l’economia global, gestionant, movent i protegint actius, dades i efectiu en més de 100 mercats. Com una de les institucions financeres més grans del món, amb més de 57,8 bilions de dòlars en actius sota custòdia i/o administració, la confiança és innegociable.

"Ens assemblem molt al sistema circulatori de l’ecosistema global de serveis financers", diu Pattanaik. "I des d’aquesta perspectiva, hem de garantir que la confiança estigui integrada en tot el que fem".

Amb aquest nivell de responsabilitat, desplegar la IA no podia ser una idea d’última hora ni un experiment secundari. BNY necessitava un enfocament que equilibrés la innovació amb la rendició de comptes.

La clau de l’èxit d’Eliza és un model de governança que permet escalar sense frenar l’experimentació. "Alguns podrien veure la governança de la IA com una barrera, però, segons la nostra experiència, ha estat un factor facilitador", diu Watt Wanapha, Director jurídic adjunt i assessor jurídic en cap de tecnologia. "La bona governança ens ha permès avançar molt més ràpidament".

A BNY, hi ha diversos grups interdisciplinaris que es reuneixen periòdicament per revisar i considerar nous casos d’ús d’IA:

• Un comitè de revisió de l’ús de dades, que reuneix responsables de diverses àrees funcionals en drets de propietat intel·lectual, ciberseguretat, enginyeria, dades, privadesa, relacions amb tercers i altres àmbits.
• Un comitè de llançament d’intel·ligència artificial que coordina equips afins i grups addicionals per reavaluar les iniciatives abans que es despleguin en producció.
• El consell d’IA empresarial, que proporciona supervisió d’alt nivell i alineació de polítiques a tota l’empresa.

La informació del comitè de revisió de l’ús de dades es transmet diàriament al consell d’IA, que després avalua escenaris d’alt impacte o innovadors. "Vam haver d’iterar sobre la marxa", assenyala Wanapha. "A mesura que s’amplien els nostres casos d’ús i que els models canvien, hem d’avaluar constantment els projectes d’IA per mantenir-ne la precisió".

El que diferencia l’enfocament de BNY és la manera com la governança està plenament integrada en les eines. A Eliza, tota la creació d'indicacions, el desenvolupament d’agents, la selecció de models i l’ús compartit es duen a terme en un entorn amb governança.

"Eliza integra la governança al nivell del sistema", explica Wanapha. "Estandarditza els permisos, la seguretat i la supervisió en tots els models i eines, garantint que cada flux de treball tingui el mateix nivell de protecció".

A BNY, la governança no consisteix només en la supervisió: és la manera com els empleats interactuen amb la IA cada dia. Eliza garanteix un ús responsable per disseny. Tots els empleats completen la formació obligatòria abans de poder fer-ne ús, i aquesta base es reforça amb sessions de formació addicionals, eines, reptes i suport de la comunitat. L’empresa ara té el 99 % de la seva plantilla formada en IA generativa, amb moltes més oportunitats de capacitació avançada disponibles.

"Vam introduir diverses solucions d’aprenentatge per adaptar-nos al punt on són i per acompanyar-los al llarg del recorregut", diu Michelle O’Reilly, Directora global de Talent.

Una iniciativa destacada: el Mes per convertir la IA en un hàbit, una sèrie diària de formacions de set minuts dissenyades per guanyar confiança en l’ús d'indicacions, la creació d’agents i l’intercanvi entre companys. "Des d'aquest mes, vam observar un augment del 46 % en el nombre d’agents que la gent estava creant", assenyala O’Reilly.

Aquest model de capacitació ha propiciat un canvi cultural més ampli. "Les persones se senten capacitades per resoldre els problemes per elles mateixes", afirma Pattanaik. "Estem veient un canvi cultural en la manera com treballen els equips".

Aquesta cultura es fa palesa en esdeveniments com ara hackatons a escala de tot el banc, on equips de Legal, Vendes i Enginyeria treballen colze a colze. "Fa poc vam fer un hackathon a Vendes", diu Ed Fandrey, Director de vendes i gestió de relacions. "No hi havia gent de TI ni del món tecnològic, però tothom se sentia com un desenvolupador".

La primera onada d’agents creats a Eliza, en col·laboració amb l’AI Hub i diferents departaments de BNY, va demostrar amb quina rapidesa els equips podien convertir idees en impacte:

• Assistent de revisió de contractes: redueix el temps de revisió legal un 75 %, de quatre hores a una, en més de 3000 acords anuals amb proveïdors.
• Agent de soci empresarial per a les persones: proporciona respostes ràpides sobre prestacions i polítiques, redueix les sol·licituds manuals i millora la coherència i la precisió.

Aquests primers projectes van desencadenar un canvi cultural. "Abans, col·laborar volia dir fer més reunions", diu O’Reilly. "Avui, vol dir experimentar junts, compartir indicacions, provar agents i aprendre fent". Aquesta mentalitat va crear un cercle virtuós d’innovació, en què l’agent d’un equip sovint es convertia en la base d’un altre.

Dissenyada per a una autonomia controlada, inicialment, Eliza només permetia compilacions privades d’agents. Ara, els agents creats per determinats equips i rols es poden compartir amb fins a deu companys, cosa que impulsa la reutilització i l’escalabilitat. El resultat: més de 125 eines d’IA en producció a totes les principals línies de negoci, incloses:

• Motor de recomanació de clients potencials: genera informació estratègica i oportunitats rellevants per proposar-les i comentar-les amb un client.
• Agent de mètriques: resumeix l’ús i el rendiment de la plataforma d’aprenentatge amb un accés que té en compte els permisos.
• Agent d’informació sobre riscos: utilitza la recerca profunda per fer emergir senyals de risc emergents en les carteres, ajudant els analistes a actuar abans que els problemes s’agreugin.

Eliza també va introduir el concepte d’agents d’IA avançats —el que BNY anomena "empleats digitals"— amb identitats, controls d’accés i fluxos de treball dedicats. Els empleats digitals s’encarreguen de tot, des de la validació d’instruccions de pagament fins a les millores de seguretat del codi.

"Ara, en lloc d’encarregar-se de determinades tasques en primera instància, el paper de l’operador humà és ser el formador o el cuidador de l’empleat digital", diu Pattanaik.

Un grup selecte de BNY està experimentant amb ChatGPT Enterprise, dotant els equips de capacitats com ara la recerca profunda per explorar noves maneres de treballar amb la IA.

La recerca profunda permet el raonament de múltiples passos amb dades internes i externes, i impulsa casos d’ús com la modelització de riscos, la planificació d’escenaris i la presa de decisions estratègiques.

"Ho faig servir cada dia", diu Watt Wanapha, Assessor jurídic general adjunt. "Si estic abordant una qüestió jurídica inèdita, faig servir la recerca profunda com a aliada de reflexió per ajudar-me a avaluar si hi ha preguntes que no m’estic plantejant".

Per als equips de cara al client, la recerca profunda també està transformant la manera com es preparen per a les converses i la planificació estratègica. Combinada amb agents, aquesta informació es podria posar en acció a l’instant, activant seguiments, redactant comunicacions de contacte o programant els passos següents directament dins dels sistemes dels clients.

Juntament amb la capa d’orquestració d’Eliza, aquests avenços constitueixen la base per a empleats digitals autònoms creats amb la gestió de permisos, la supervisió i la telemetria com a elements centrals. I la propera frontera ja és a la vista.

"Continuem madurant més enllà de l’extracció de coneixement i el raonament", diu Pattanaik. "Es tracta de connectar els punts de tota l’organització per innovar en nous productes, personalitzats per als nostres clients".

L’estratègia de governança de BNY ofereix un model de referència per als equips d’IA empresarials que treballen en entorns segurs:

• Aprofita els marcs de gestió del risc existents: en lloc de crear des de zero una governança específica per a la IA generativa, BNY va ampliar els seus processos jurídics i de compliment normatiu consolidats per cobrir nous casos d’ús.
• Crea una responsabilitat compartida: els consells interfuncionals revisen els casos d’ús de la IA i garanteixen que els riscos específics de l’àmbit es tinguin en compte en temps real.
• Fes que la governança sigui visible i accessible: la interfície d’Eliza aplica l’etiquetatge, la telemetria, els fluxos d’aprovació i els controls d’accés, sense imposar passos manuals als usuaris finals.
• Inverteix en cultura i coherència: gairebé el 99 % dels empleats han completat la formació en IA responsable i han obtingut accés a Eliza. "Si no saps com funcionen la IA i la plataforma, no podràs reflexionar de debò sobre els riscos i també sobre les possibilitats", assenyala Wanapha.
• Construeix amb el soci adequat: "Amb la IA, tots ens trobem amb preguntes noves que encara no tenen resposta", diu Wanapha. "Per això és molt important comptar amb el soci adequat i un canal de comunicació obert".

La combinació de responsabilitat interna i col·laboració externa continua sent un factor clau per impulsar el creixement. "És una gran combinació", diu Pattanaik, "de la recerca que aporta OpenAI i el cas de negoci amb propòsit que aporta BNY".