Com Blue J creix ràpid en sectors complexos i regulats

La recerca fiscal tradicional comença revisant centenars de fonts abans fins i tot de començar a interpretar-les. Després, els professionals fiscals dediquen hores a analitzar lleis, reglaments, resolucions, jurisprudència i comentaris d'experts per entendre com interactuen les normes i sintetitzar-les en una resposta.

Segons la complexitat de la pregunta, aquest procés pot durar hores, dies o fins i tot setmanes i, malgrat tot, produir resultats incoherents o desactualitzats, amb costos reals per cada matís que es passa per alt.

Blue J va ser fundada el 2015 per professors de dret fiscal i professionals que van detectar la necessitat de disposar de millors eines de recerca fiscal. A partir de les primeres exploracions sobre l'ús de la IA per predir el resultat de casos de dret fiscal, l'equip va desenvolupar diversos productes per ajudar empreses fiscals i comptables de totes les mides.

Quan es va llançar ChatGPT, Blue J va veure l'oportunitat de crear una solució nova: combinar el raonament avançat sobre normatives denses amb la recuperació estructurada d'informació per oferir en segons respostes fiscals de nivell expert, amb citacions integrades i llistes de fonts fiables per als professionals.

En els dos anys posteriors al llançament, Blue J va desplegar als EUA, el Canadà i el Regne Unit un motor de recerca fiscal amb GPT‑4.1. Van llançar el primer producte només sis mesos després del debut de ChatGPT i, tot seguit, el van millorar ràpidament a partir dels comentaris rebuts i van crear un marc d'avaluació sòlid.

Avui, més del 70 % dels usuaris inicien sessió cada setmana i es qüestiona menys d'una de cada 700 respostes. Blue J va compartir les lliçons apreses sobre com entrar en un àmbit complex i créixer ràpidament fent que la confiança, la precisió i la velocitat fossin irrenunciables.

La solució de recerca fiscal de Blue J es basa en un sistema de generació augmentada per recuperació (RAG), que combina GPT‑4.1 amb una biblioteca pròpia de milions de documents seleccionats, incloses fonts primàries oficials i aportacions d'experts procedents de fonts com Tax Notes.

Quan un usuari formula una pregunta fiscal com ara: "Què és el torpede SALT creat per l'OBBBA i com es pot mitigar?", Blue J recupera immediatament el material de referència i GPT‑4.1 el sintetitza en una resposta clara i plenament documentada, més semblant a l'orientació d'un company de confiança que al resultat d'un model. És un sistema que només podia crear un equip expert tant en fiscalitat com en tecnologia.

"Hem provat molts models, i GPT‑4.1 és el que sempre fa el que necessitem", afirma Janssen. "Segueix les instruccions, respecta el context i gestiona els casos límit millor que qualsevol altra opció que hàgim provat."

En l'àmbit fiscal, fins i tot els errors petits poden provocar inspeccions, endarrerir declaracions o costar diners als clients. L'equip de Blue J sabia per experiència que fins i tot els casos límit poc freqüents podien minar la confiança si no es detectaven i corregien ràpidament. Per això, des del primer dia van dissenyar el producte per recollir comentaris i millorar a gran escala, guiats per l'experiència del seu equip de recerca fiscal.

Per millorar el sistema amb cada ús, Blue J va introduir l'opció de compartir dades per als clients que volguessin contribuir a millorar el producte. Totes les respostes de Blue J inclouen el botó "No hi estic d'acord". Quan se'n marca una, es classifica sistemàticament segons el tipus de problema, el tema fiscal i la causa més probable.

Aquest cicle detecta errors puntuals i revela patrons. Si les consultes sobre fiscalitat de les societats de persones rendeixen per sota del previst, l'equip ho investiga. Si una indicació genera resultats incoherents, l'ajusten. GPT‑4.1 impulsa aquesta capa de triatge: analitza milers de comentaris, agrupa problemes relacionats i ajuda els equips de producte i recerca fiscal de Blue J a centrar els esforços allà on tindran més impacte.

Com que GPT‑4.1 respon de manera coherent, fins i tot les petites millores s'acumulen. El resultat és un sistema que aprèn de cada interacció i permet iterar més ràpidament, oferir respostes de més qualitat i fer evolucionar el producte al mateix ritme que les necessitats dels usuaris. Aquest cercle virtuós va ajudar Blue J a reduir la taxa de desacord a menys d'una de cada 700 respostes.

El desenvolupament iteratiu del producte també ajuda Blue J a anticipar-se als canvis. Quan el 2025 es va aprovar una reforma fiscal de gran abast als EUA, l'equip ja havia dedicat sis setmanes a cartografiar-ne l'impacte en tota la base de codi. Poques hores després de signar-se la llei, els usuaris ja veien respostes actualitzades en l'entorn de producció.

En un sector on les normes canvien i la precisió ho és tot, aquest sistema de cicle tancat permet que Blue J continuï sent ràpida i fiable i es mantingui per davant del mercat.

La qualitat del model no és només una prestació: és un criteri indispensable. Blue J avalua cada nova versió de model amb un conjunt de proves de més de 350 indicacions dels EUA, el Canadà i el Regne Unit sobre dret fiscal. Cada model se sotmet a proves de compliment de les instruccions, coherència amb les fonts i claredat de les respostes. Això garanteix que les millores en les indicacions o en la lògica de recuperació es tradueixin en un comportament previsible en situacions reals.

"Tot i haver-los provat tots, mai no hem llançat cap model que no sigui d'OpenAI", afirma Janssen. "Els models d'OpenAI han superat sistemàticament els nostres punts de referència interns, especialment a l'hora de seguir instruccions i oferir respostes que compleixin els nostres requisits per a l'ús real."

Els clients confien en Blue J com a eina habitual de recerca fiscal durant tot l'any, no només durant la campanya fiscal. Més del 70 % dels usuaris inicien sessió cada setmana i cadascun estalvia 2,7 hores setmanals en recerca i comunicació amb els clients, un temps que reinverteixen en tasques de planificació i assessorament amb marges més alts.

Blue J va assolir aquest nivell d'interacció centrant-se en allò que coneix millor que ningú: les necessitats reals dels professionals fiscals. GPT‑4.1 potencia la seva experiència amb resultats estructurats, un seguiment coherent de les instruccions i resultats fiables. Per als fundadors, la conclusió és clara: convertiu els vostres coneixements específics en l'avantatge principal i utilitzeu els models adequats per créixer.