Basis completa un llibre fiscal el doble de ràpid amb GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra va trigar un 50 % menys que GPT‑5.6 Sol a completar tasques complexes i va demostrar una comprensió més profunda de la intenció de l’usuari.
Prova amb un llibre de càlcul
50 %
Menys temps per completar un llibre de càlcul fiscal de 50 fulls en comparació amb Sol, en la prova de Basis.
Avaluacions internes
20 %
Millora aproximada en les puntuacions de les avaluacions internes de Basis.
Basis(s'obre en una finestra nova) desenvolupa agents d’IA per automatitzar bona part de la feina manual que els comptables fan cada dia, ajudant-los a dedicar menys temps a tasques repetitives i més a la feina estratègica. La recerca de l’empresa se centra en agents capaços de completar tasques llargues de manera fiable i, amb GPT‑6 Astra, està observant una millor comprensió del que volen aconseguir els comptables.
"GPT-6 Astra entén millor i més a fons la intenció de l’usuari i el problema."
Basis va comparar GPT‑6 Astra i GPT‑5.6 Sol amb un llibre de càlcul fiscal complex de 50 fulls. La tasca consistia a completar el llibre de càlcul amb precisió i fiabilitat, i GPT‑6 Astra va ser notablement més ràpid.
"GPT-6 Astra pot completar aquest llibre de càlcul en la meitat de temps que GPT-5.6 Sol."
Basis també va observar que GPT‑6 Astra pren millors decisions a l’inici d’una tasca, cosa que ajuda els agents de Basis a seguir un camí més directe per fer la feina i a dedicar menys temps a corregir errors. Troyanovsky afirma que això també fa que el model utilitzi els tokens de manera més eficient.
Basis també fa que GPT‑6 Astra ajusti l’esforç de raonament a mesura que avança una tasca: dedica més recursos de càlcul als passos difícils i menys als més senzills. El model pot fer aquests ajustos mantenint intacta la memòria cau. Troyanovsky explica que això ajuda a reduir el cost i el temps de resposta, cosa que fa que les tasques de llarga durada siguin més econòmiques per a Basis i els seus clients.
Basis va observar una millora d’aproximadament un 20 % en les puntuacions de les seves avaluacions internes amb GPT‑6 Astra, gràcies a una millor comprensió de la intenció de l’usuari, incloent-hi quan cal fer preguntes, explicitar suposicions i seguir instruccions.
Basis avalua com treballen els seus agents i les respostes finals que donen, incloent-hi si segueixen plantilles, consulten fonts primàries per a qüestions fiscals i revisen la seva pròpia feina. GPT‑6 Astra pot deduir aquestes expectatives a partir d’un context més ampli, amb menys instruccions explícites.
Això redueix la necessitat que Basis redacti regles per a situacions concretes i dona a l’equip més confiança que els seus agents poden gestionar situacions no previstes en les proves internes.
