Com les empreses natives d'IA converteixen els fluxos de treball en capacitat operativa

L'últim informe Senyals empresarials d'OpenAI mostra que la IA empresarial passa de l'assistència a l'execució a velocitats molt diferents. Les empreses d'avantguarda —les que es troben entre el 10% amb més ús de la IA— ara generen 8,3 vegades més tokens de sortida per usuari actiu que les empreses habituals, en comparació amb les 2,6 vegades del gener. L'ampliació de la bretxa apunta a un canvi operatiu més profund: les empreses líders connecten els agents al context i les eines de l'empresa, els deleguen tasques més substancials i faciliten la repetició dels fluxos de treball que funcionen.

Per als líders, el repte és convertir aquesta profunditat en una feina en què les persones puguin confiar, que puguin mesurar i millorar. Els líders també han de deixar marge per experimentar, fins i tot amb casos d'ús el valor dels quals no sigui evident al primer intent.

Les empreses emergents Basis⁠(s'obre en una finestra nova), Clay⁠(s'obre en una finestra nova) i Exa Labs⁠(s'obre en una finestra nova) han incorporat agents a la incorporació de personal, la gestió de comptes i el creixement de l'ecosistema de desenvolupadors. Els seus fluxos de treball són diferents, però la progressió és instructiva: ensenyar a un agent un procés estable, donar-li context persistent a mesura que la feina canvia i, finalment, deixar que converteixi les oportunitats en accions provades.

En conjunt, aquests exemples mostren com els equips poden integrar agents en feines habituals i millorar-ne el procés amb el temps.

La incorporació de personal sempre ha estat feixuga tant per a les empreses com per als empleats. A Basis, que crea agents d'IA per a despatxos de comptabilitat, la incorporació del primer dia ara dura 30 minuts en lloc de dues hores, fet que dona més temps a Recursos Humans per centrar-se en la cultura i el suport.

El primer dia, els empleats obtenen accés immediat a Codex i a una habilitat d'incorporació específica de l'empresa, és a dir, un conjunt reutilitzable d'instruccions i recursos per a un flux de treball concret. Codex els dona la benvinguda, els presenta conceptes clau de l'empresa i utilitza el seu ordinador per completar en segon pla la configuració de les integracions. Quan apareixen preguntes recurrents o excepcions, Recursos Humans pot actualitzar l'habilitat abans que arribi el grup següent.

Basis va mostrar una vegada el procés d'incorporació i després el va convertir en una habilitat reutilitzable amb un activador clar, passos coneguts, accés a les eines adequades i una definició clara del que vol dir estar "fet". El procés ja no depèn de la disponibilitat d'una sola persona, però l'equip pot intervenir en cas d'excepcions o preguntes complexes. Ara la incorporació és més coherent, repetible i fàcil de millorar, i els nous empleats obtenen de seguida un model per treballar amb la IA.

Clay, una empresa que crea un motor d'ingressos amb aprenentatge autònom per a equips de llançament, afronta un repte comercial conegut: el context essencial de cada operació està dispers entre registres del CRM, correus electrònics, Slack, trucades, presentacions, missatges de text i converses amb equips interns i promotors del client.

Per mantenir actualitzat aquest context, una de les enginyeres de GTM de Clay va experimentar amb un enfocament millor: un espai de treball persistent i un subagent dedicat per a cada compte. Cada subagent revisa les fonts primàries i actualitza durant la nit la carpeta de la seva operació. Cada matí, un agent coordinador converteix les actualitzacions de tots els seus comptes en una breu llista d'accions prioritàries: respondre una pregunta pendent d'un client, cobrir un buit en el comitè de compra o donar a un client potencial un motiu per reprendre el contacte.

Segons Clay, aquest flux de treball li estalvia aproximadament una hora cada nit en la tria dels missatges de la safata d'entrada. Les prioritats diàries l'ajuden a dur a terme les petites accions que, al llarg d'un cicle de venda empresarial extens, poden acabar tenint un gran impacte. Les proves que sustenten cada recomanació es mantenen a prop seu perquè els venedors puguin consultar les fonts primàries abans d'actuar. Les empreses podrien ampliar aquest context compartit als executius de comptes, els representants de desenvolupament de negoci, els enginyers de solucions i els responsables de vendes, d'acord amb els permisos de compte existents.

Clay mostra què necessita la feina en evolució per poder créixer: una estructura coherent, una freqüència d'actualització útil, proves compartides i criteri humà en el moment d'actuar.

Exa Labs, que crea infraestructura de cerca web per a agents d'IA, vol que la seva API de cerca estigui disponible allà on els desenvolupadors la puguin utilitzar. L'equip anomena aquest objectiu "Exa a tot arreu". Per assolir-lo, abans els equips de relacions amb desenvolupadors i de comptes havien de supervisar repositoris i l'ecosistema en general, identificar integracions prometedores, recopilar context i coordinar la feina entre sistemes. Tot i que les oportunitats variaven, el recorregut des del descobriment fins a la implementació seguia una seqüència coherent. Exa va convertir aquesta seqüència en un flux de treball definit per a Codex, amb prioritats clares, accés a les fonts necessàries i revisió humana abans de publicar res.

Ara Codex detecta oportunitats d'integració d'alta prioritat, recopila el context pertinent, crea sol·licituds d'extracció, executa proves i prepara actualitzacions setmanals amb fonts com Slack i Notion. Quan escau, també pot redactar el pas següent, inclòs un anunci inicial, perquè l'equip el revisi. El flux de treball transforma una oportunitat, des del senyal fins a un artefacte provat, alhora que redueix els traspassos entre recerca, enginyeria i comunicació.

Les persones continuen decidint quines oportunitats són importants, quins compromisos ha d'assumir Exa i com s'han de gestionar les relacions externes. Les proves i els punts de revisió fan visible la feina de l'agent abans de publicar-la. Els resultats de les proves i la revisió humana poden mostrar a l'equip on cal ajustar el flux de treball abans de l'execució següent. A mesura que la feina té més conseqüències, els permisos, les proves i els drets de decisió adquireixen més pes en el disseny del flux de treball.

En conjunt, Basis, Clay i Exa tradueixen en termes operatius els patrons que observem a Senyals empresarials. Basis converteix un procés provat en una habilitat reutilitzable. Clay dona a un agent el context i la persistència necessaris per mantenir al dia un conjunt de feina en evolució. Exa hi afegeix eines, proves i revisions perquè un agent pugui transformar un senyal en una execució delimitada. Totes tres integren la millora en el flux de treball: les excepcions durant la incorporació revelen on cal perfeccionar una habilitat; la nova activitat dels comptes i la validació dels venedors mantenen actualitzat el context de les operacions, i les proves i la revisió humana precisen els límits de les execucions futures. Cadascuna comença amb una tasca concreta i prou marge per provar-la. La divisió de la feina es va aclarint amb l'ús, i la responsabilitat augmenta a mesura que el flux de treball demostra la seva eficàcia.

Davant l'ampliació de la bretxa d'avantguarda, els líders empresarials han de donar als empleats marge per provar fluxos de treball amb conseqüències, mesurar-ne l'èxit i convertir els experiments més sòlids en pràctiques repetibles.

• Trieu una àrea de valor amb conseqüències. Comenceu amb un flux de treball integral on conflueixin una prioritat estratègica, sistemes, traspassos, controls i resultats mesurables rellevants. S'ha de repetir prou sovint per poder-ne aprendre i ha de ser prou important per justificar-ne el redisseny.
• Definiu el resultat i com el mesurareu. Identifiqueu el responsable, l'indicador clau de rendiment, el punt de referència i les salvaguardes. Mesureu la profunditat mitjançant les tasques completades, el context i les eines connectats, les excepcions i la càrrega de revisió. Mesureu el valor mitjançant el temps de cicle, la qualitat, el cost, els ingressos o el risc. El volum de resultats pot mostrar que les persones demanen més coses a la IA; els resultats dels fluxos de treball mostren si això és rellevant.
• Escriviu la descripció de la feina de l'agent. Definiu què activa la feina, el resultat, el context necessari, les eines, els permisos i amb quina persistència ha de treballar l'agent fins a completar-la. Especifiqueu quines proves ha de produir i en quins punts s'ha d'aturar per a una revisió humana.
• Creeu el sistema humà al voltant de l'agent. Incloeu en el procés de disseny les persones més properes al flux de treball. Identifiqueu qui és responsable del resultat empresarial, la lògica del domini, l'accés i els controls, l'adopció i l'ús diari. Les empreses emergents concentren aquestes responsabilitats en poques persones; les empreses grans necessiten drets de decisió explícits a mesura que el flux de treball creix.
• Feu que l'experimentació sigui visible i reutilitzable. Una recerca d'OpenAI conclou que, sis mesos després de l'adopció, els empleats que començaven la carrera professional enviaven 13 missatges setmanals més que els executius. Doneu als empleats marge per provar casos d'ús nous; després, documenteu el procés i les proves d'allò que funciona i empaqueteu-ho com a habilitats, Plugins o espais de treball compartits. Chat, Work i Codex⁠(s'obre en una finestra nova) ofereixen modalitats diferents: Chat per a preguntes i col·laboracions ràpides, Work per a tasques de coneixement de diversos passos i lliurables acabats, i Codex per a l'execució tècnica.
• Traslladeu el patró operatiu al pas següent. Conserveu el context, els permisos, les avaluacions, els punts de revisió, els responsables, les mesures i els recursos de capacitació que hagin funcionat, i apliqueu-los a l'àrea de valor següent. Cada experiment nou ha de proporcionar a l'equip següent un punt de partida millor.