AdventHealth impulsa l’atenció integral amb OpenAI

AdventHealth està desplegant ChatGPT per a l'assistència sanitària per reduir la càrrega administrativa i agilitzar els fluxos de treball clínics a tot el seu sistema. Gràcies a l'automatització de tasques de documentació i suport que consumeixen molt de temps, els equips assistencials estalvien hores de feina cada setmana, la qual cosa permet als professionals clínics centrar-se més directament en els pacients. No només es guanya en eficiència operativa, sinó que també s'incrementa la capacitat i la velocitat d'accés a l’atenció, i millora de manera significativa l’experiència del pacient.

AdventHealth és un sistema hospitalari que opera en nou estats i atén milions de pacients cada any. Com molts grans sistemes sanitaris, ha de fer front a marges ajustats, una demanda creixent i una complexitat administrativa cada cop més gran.

Gran part d’aquesta pressió es reflecteix en els fluxos de treball del dia a dia. Els metges assessors que revisen casos per a la gestió de la utilització sovint dediquen uns 10 minuts per cas, no a una sola tasca sinó a una seqüència de passos: llegir historials, identificar detalls rellevants, comprovar criteris i redactar justificacions estructurades. En centenars o milers de casos, aquest temps s’acumula ràpidament.

La càrrega va més enllà de les funcions clíniques. Els equips de finances, RH, TI i altres funcions dediquen molt de temps a redactar documents, resumir informació i preparar materials necessaris, però que consumeixen temps. En conseqüència, molts treballaven en el que els líders descriuen com a «mode d’operacions constant», amb una capacitat limitada per fer feina de més valor.

Al mateix temps, l’interès per la IA ja començava a sorgir dins de l'empresa. Els empleats ja experimentaven amb xatbots, tot i que les polítiques formals en restringien l’ús.

«Teníem persones amb moltes ganes de començar, però també hi havia un nombre significatiu que es mantenien al marge», diu Rob Purinton, Chief AI Officer d’AdventHealth. «No estaven segures de com utilitzar la IA de manera efectiva en la seva feina diària.»

La direcció d’AdventHealth va concloure aviat que fer pilots aïllats no portaria a un canvi significatiu. El repte central era impulsar un ús coherent i segur en una plantilla gran.

«La part més difícil de la IA en l’àmbit sanitari és aconseguir que les persones la facin servir de manera segura, coherent i a escala», diu Purinton. «Des del principi vam decidir tractar l’adopció com el producte.»

Aquesta decisió va determinar el desplegament. En lloc de presentar la IA com a automatització, els responsables van presentar-la com una manera de reduir la càrrega administrativa i alliberar temps als professionals clínics i al personal.

«No parlem de la IA com d’automatització. Parlem de guanyar temps», diu Purinton. «Si podem agafar una revisió de 10 minuts i escurçar-la de manera significativa —mantenint la qualitat—, aquesta és la capacitat de poder retornar temps als nostres professionals clínics.»

AdventHealth també va tractar l’adopció com una mètrica operativa mesurable. L’organització fa seguiment dels missatges per usuari i dia laborable, excloent caps de setmana i festius per crear una base de referència coherent. Aquesta mètrica es monitoritza i es gestiona com qualsevol altre KPI, amb objectius i tendències revisats regularment.

Per escalar-ne l’ús, el sistema es va basar en grups de parells per domini en lloc de grans programes de formació centralitzats. Els equips de finances treballaven amb equips de finances i els de RH amb equips de RH, per exemple, compartint indicacions, fluxos de treball i bones pràctiques rellevants per a les seves funcions específiques.

A mesura que l’organització passava de l’experimentació al desplegament empresarial, la direcció va prioritzar eines que poguessin complir els requisits sanitaris de privacitat, governança i fiabilitat.

«Vam triar OpenAI perquè no buscàvem una demostració. Buscàvem infraestructura empresarial», diu Purinton. «La capacitat de raonament, els resultats estructurats i els controls de governança ens van donar confiança que això no era només programari de productivitat. Era una cosa que podíem escalar de manera responsable a tot un sistema de salut.»

AdventHealth va adoptar ChatGPT Enterprise i més tard ChatGPT per a l'assistència sanitària, que proporcionava mesures de seguretat addicionals per a entorns regulats, com la protecció de dades i suport al compliment normatiu.

La velocitat d’innovació i la col·laboració també van influir en la decisió.

«Valorem molt estar més a prop del límit del que és possible», diu Purinton. «I hem trobat que OpenAI és molt col·laboratiu mentre pensem en pilots, desplegaments i el que vindrà després.»

Un dels casos d’ús més primerencs i mesurables va ser la gestió de la utilització.

Amb ChatGPT per a l'assistència sanitària, els metges assessors poden generar resums estructurats dels historials dels pacients, destacar detalls clínics rellevants i redactar justificacions inicials. El professional clínic continua sent responsable del judici final, però es redueix el temps dedicat a reunir la informació.

L’organització mesura l’impacte amb dades a escala de sistema, com les marques temporals als historials mèdics electrònics, en lloc d’estimacions autodeclarades.

«Preferim mesures que estiguin integrades directament en el procés», diu Purinton. «Podem veure exactament quants minuts han millorat i si aquest canvi és estadísticament significatiu.»

Més enllà dels fluxos de treball clínics, han aparegut patrons similars a tots els departaments:

• La redacció de documents i plans comença amb un primer esborrany en lloc d’una pàgina en blanc
• Les polítiques i comunicacions es converteixen en formats estructurats i útils
• Les notes i la informació no estructurada es resumeixen ràpidament en mesures concretes

Aquests canvis redueixen els temps de cicle, limiten les revisions d’anada i tornada i milloren la coherència dels resultats.

AdventHealth avalua l’impacte de la IA en dos aspectes principals: adopció i rendiment dels fluxos de treball.

Pel que fa a l’adopció, el seguiment de l’ús diari ha creat responsabilitat i visibilitat sobre la rapidesa amb què la IA s’està integrant en la feina del dia a dia.

Pel que fa als fluxos de treball, els pilots s’avaluen amb mètriques de rendiment com ara el temps per tasca, el temps de resposta i el volum gestionat. En la gestió de la utilització, l’objectiu és reduir el temps de revisió mantenint la qualitat i la coherència.

A tots els departaments, els equips observen:

• Reducció del temps dedicat a tasques repetitives de documentació i revisió
• Temps de resposta més ràpids en els fluxos de treball interns
• Menys cicles de revisió gràcies a uns primers esborranys més coherents
• Més capacitat sense augmentar la plantilla

L’organització sovint descriu aquests guanys com a «temps guanyat», però la direcció vincula aquest concepte directament a resultats mesurables.

«Si agafes una tasca de deu minuts i la converteixes en una de dos, i això passa mil vegades per setmana, això és capacitat real», diu Purinton. «La pregunta és com reinverteixes aquesta capacitat.»

Per a AdventHealth, el valor de la IA està estretament lligat a la seva missió d’oferir una atenció integral a la persona. Això va de temps: temps que els professionals clínics poden dedicar als pacients i a les famílies, i temps perquè el personal pugui dedicar-se a fer feines de més valor.

Un exemple il·lustra l’impacte a escala individual. Un metge que abans passava els vespres completant documentació, sovint anomenat «temps del pijama», va poder acabar la feina dins de l’horari habitual després de canvis en els fluxos de treball amb suport de la IA.

«Deixava la feina a la feina», explica Purinton. «Podia tornar a casa i dedicar-se a la família.»

Històries com aquesta reforcen l’enfocament de l’organització sobre la IA com una eina per reduir la càrrega administrativa en lloc de substituir funcions.

Fins ara, la majoria dels guanys mesurables han vingut de reduir el temps dedicat a tasques existents. AdventHealth ho veu com el punt de partida.

Ara l’organització se centra a expandir-se cap a àrees com l’accés del pacient, el suport a les decisions clíniques i nous models de prestació assistencial, sense deixar de banda la governança, el mesurament i la confiança.

Segons la direcció, la lliçó clau és que escalar la IA depèn menys de la tecnologia en si i més de com s’introdueix i s’adopta.

«L’adopció no és “feu servir el producte”. És “lideratge del canvi”», diu Purinton. «Quan ho mesures, en demostres el valor i lideres amb confiança, és quan vas més enllà dels pilots.»