Comença una nova era de treball amb la IA. Aquest any hem presentat nous models, eines i agents per ajudar-te a desenvolupar més de pressa, a assumir projectes més ambiciosos i a fer arribar els teus productes a més persones.
Comença una nova era de treball amb la IA. Aquest any hem presentat nous models, eines i agents per ajudar-te a desenvolupar més de pressa, a assumir projectes més ambiciosos i a fer arribar els teus productes a més persones.

Vine a descobrir les properes novetats d'OpenAI. El DevDay s'obre amb una conferència plena d'anuncis i noves possibilitats per crear amb IA.

Descobreix com els agents ajuden els petits equips de codi obert a desenvolupar projectes plegats. Explora fluxos de treball per compartir context entre projectes i treballar amb col·laboradors, amb demostracions en directe de sessions al núvol i d'ús de l'ordinador.

Integra les teves eines, coneixements i interfícies al ChatGPT i el Codex amb extensions de connectors. Aprèn, amb demostracions en directe, a convertir una idea en una experiència útil, a compartir-la i a arribar a nous usuaris.

Descobreix com una execució del Codex va dedicar més de 1.000 hores a mantenir les compilacions i les proves lliures d'errors. Aprèn a triar tasques recurrents, a millorar la retroacció, a gestionar els pressupostos de segments textuals i a decidir quan han d'intervenir els enginyers.

Desenvolupa amb l'entorn d'execució del Codex mitjançant l'API Agents. Aprèn a executar agents al teu entorn, a mantenir en marxa tasques de llarga durada i a entendre quina infraestructura gestiona OpenAI.

Converteix una idea en una experiència web interactiva amb Astra, Llocs de ChatGPT i WebMCP. Aprèn a crear nous tipus d'interfícies al costat dels teus companys i agents.

Explora les novetats del Codex a la CLI, l'aplicació i el web. Descobreix, amb demostracions en directe, com pots passar de delegar tasques individuals a deixar que el Codex abordi problemes i objectius sencers.

Segueix una interrupció del servei a les dues de la matinada, des del primer missatge a Slack fins a una correcció revisada. Descobreix com la veu, Appshots, els connectors i les notes de les reunions ajuden un agent personal persistent a investigar i a mantenir l'equip informat.

Repassa l'evolució des dels bucles senzills d'un sol agent fins als diversos agents que col·laboren entre si. Explora les decisions de disseny i els avenços dels models que han impulsat aquest canvi i analitza de prop què vindrà després.

Descobreix com els equips d'OpenAI utilitzen el ChatGPT per gestionar llançaments, estudiar la competència i transformar coneixements especialitzats en eines. Emporta't idees pràctiques per aplicar-les a la teva feina.

Troba i corregeix vulnerabilitats amb els models de ciberseguretat d'OpenAI i la seva CLI i el seu SDK de codi obert. Aprèn a analitzar grans bases de codi, a detectar problemes en sol·licituds d'incorporació de canvis i a verificar correccions a partir de l'experiència d'OpenAI en seguretat.

Descobreix com GPT‑Live proposa idees, juga i crea imatges mentre coordina la feina en segon pla. Aprèn a donar veu als agents i a dissenyar tenint en compte la delegació, la latència, les interrupcions i els canvis en les peticions.

Descobreix com petits equips de Stack Overflow han utilitzat el Codex per crear Stack Overflow for Agents i reinventar Stack Internal. Coneix les lliçons que van extreure del procés per accelerar l'R+D i llançar nous productes al mercat.

Explora com els agents de Higgsfield trien models i es proveeixen dels seus propis recursos de computació. Aprèn quan convé utilitzar GPU dedicades o models allotjats, com es pot oferir un rendiment previsible i en quins casos aquest enfocament pot fallar.

Redueix els costos de la IA sense renunciar a la qualitat. Aprèn a mesurar el cost per tasca completada, a triar models i el nivell d'esforç de raonament i a utilitzar l'emmagatzematge en memòria cau d'indicacions, les crides programàtiques a eines i l'API Batch.

Descobreix com Qodo utilitza OpenAI per revisar codi generat amb IA. Explora un revisor adversari que qüestiona les suposicions i els resultats dels agents de programació i identifica en quin moment la confiança del model continua necessitant el criteri humà.