Patrons d’ús i adopció de ChatGPT a la feina

Llançat fa només dos anys i mig, ChatGPT és utilitzat per treballadors de tots els sectors, en totes les funcions laborals i en empreses de totes les mides. Avui, més d’una quarta part dels treballadors dels Estats Units —i el 45% dels que tenen estudis de postgrau— afirmen que utilitzen ChatGPT per treballar.

La tecnologia empresarial sempre ha seguit un patró conegut: grans costos inicials, desplegaments llargs i adopció lenta abans d’obtenir-ne el retorn. ChatGPT va trencar aquest motlle quan les persones el van traslladar de la seva vida personal a la feina. No van necessitar mesos de formació ni processos d’incorporació complicats; simplement van començar a fer-lo servir per completar feina significativa.

Ja veiem senyals clars. Des de científics fins a professionals del màrqueting i operadors, tothom està incorporant ChatGPT a la feina quotidiana. Des de depurar codi fins a pensar campanyes, s’està convertint en el primer pas dels fluxos de treball principals.

Aquest informe comparteix noves dades de la nostra pròpia anàlisi, combinades amb fonts revisades per experts, sobre qui fa servir ChatGPT a la feina, com la gent l’utilitza i de quina manera està arrelant dins de les organitzacions.

Aquest informe combina resultats d’estudis independents de tercers a escala sectorial amb anàlisis fetes per OpenAI sobre l’ús de ChatGPT i ChatGPT Enterprise. Totes les anàlisis fetes per OpenAI en aquest informe es van realitzar sobre dades d’ús anonimitzades o agregades. OpenAI no va revisar cap contingut d’usuaris o clients (inclosa l’entrada o sortida del model) i no va analitzar cap dada identificable. Tota l’anàlisi de les tendències d’ús es va dur a terme amb classificadors automàtics de contingut. Quan l’informe fa referència a indicacions específiques de ChatGPT, aquestes indicacions són exemples totalment sintètics, i no indicacions reals d’usuaris o clients.

Quan ChatGPT es va llançar el novembre de 2022, s’adreçava sobretot a un grup reduït d’investigadors i entusiastes de la IA. Però en pocs mesos ja tenia 100 milions d’usuaris actius setmanals, i avui en té més de 700 milions, fet que el converteix en un dels llocs web més visitats del món. 

L’ús personal generalitzat es va estendre ràpidament al lloc de treball. Com mostren les estadístiques, és molt probable que l’adopció per part dels consumidors estigui impulsant la IA a la feina. 

Aquest és un camí que sovint ja hem vist: el programari que guanya tracció entre els consumidors arriba al lloc de treball, sovint impulsat sobretot pels empleats més joves. ChatGPT segueix aquest mateix patró, reflectit en el seu creixement ràpid d’usuaris actius setmanals, l’alta penetració entre els treballadors menors de 30 anys i un ús freqüent, sovint diari.

En només uns quants anys, la IA al lloc de treball ha passat de ser un nínxol a ser una realitat generalitzada. Les xifres ho expliquen:

L’adopció de la IA no s’està desenvolupant de manera uniforme a tota l’economia. Els treballadors d’alguns sectors s’han mogut ràpidament per integrar ChatGPT a les seves operacions, mentre que d’altres avancen més a poc a poc. 

Observant quins sectors adopten l’eina més ràpidament, podem veure tant les oportunitats a curt termini com les àrees on l’adopció pot trigar més a agafar embranzida. 

Determinats sectors estan adoptant ChatGPT a un ritme superior al previst. TI i finances lideren el camí, cosa que té sentit donats els punts forts de l’eina en programació, anàlisi i treball intensiu en informació. L’adopció a la indústria manufacturera apunta a una transformació digital més àmplia: fàbriques que utilitzen IA per a l’automatització de processos, el manteniment predictiu i l’optimització de la cadena de subministrament. És possible que les primeres inversions en IA industrial estiguin obrint el camí a un ús generalitzat de ChatGPT entre enginyers, analistes i responsables d’operacions.

Altres sectors van al darrere. Comerç minorista, construcció, transport, comerç a l’engròs i agricultura mostren una adopció significativament més baixa. En la majoria dels casos, això concorda amb la seva proporció més petita de treballadors del coneixement, on la necessitat d’eines d’IA és menys immediata.  

La sanitat és un cas especial. Tot i ser un dels sectors més grans i més intensius en dades, l’adopció ha estat més lenta. Les estrictes normes de privacitat i compliment, juntament amb cultures organitzatives averses al risc, poden ser factors explicatius. Tot i així, comencem a veure creixement en àrees concretes com la documentació clínica i els fluxos de treball administratius, cosa que suggereix que la sanitat aviat podria convertir-se en un focus d’adopció de la IA.

Els patrons d’adopció varien segons el departament, però destaquen alguns temes. Durant els tres primers mesos, quatre categories dominen l’ús: escriptura, recerca, programació i anàlisi. Juntes representen la majoria dels missatges enviats. Aquesta varietat posa en relleu la flexibilitat de ChatGPT; els equips hi recorren per redactar comunicacions, recopilar i sintetitzar informació, escriure codi i interpretar dades.

Els equips tècnics es troben entre els usuaris més intensius, amb funcions d’analítica, enginyeria i TI que representen un gran percentatge de l’ús inicial. La programació és la tasca principal, especialment en rols d’enginyeria, però els usuaris també demanen una quantitat considerable d’ajuda en recerca i documentació. Això suggereix que ChatGPT s’utilitza gairebé tant per planificar com per programar. 

Els equips de TI es recolzen sobretot en la recerca i la resolució de problemes, sovint fent servir ChatGPT com a recurs d’informació abans de passar a l’automatització.

Exemple d’indicació per programar

Nota: la indicació sintètica anterior és un exemple redactat específicament per a aquest informe només amb finalitats il·lustratives

Les persones que ocupen funcions de llançament al mercat, com ara màrqueting, comunicació, vendes i experiència de client, també són grans adoptants. Aquestes funcions depenen de ChatGPT principalment per escriure, fer recerca, ideació creativa i generació de contingut multimèdia. 

En totes les funcions, el patró d’ús inicial és coherent: la IA augmenta l’expertesa, no la substitueix. Els enginyers iteran les indicacions per depurar codi i generar proves unitàries. Els analistes utilitzen indicacions de cadena de pensament per netejar i interpretar conjunts de dades. Els equips d’atenció al client redacten respostes meditades i alineades amb la marca. El fil conductor és que ChatGPT amplia l’abast de les habilitats especialitzades i s’està convertint en un soci en els fluxos de treball principals.

Font: dades agregades de departaments de ChatGPT Enterprise recollides durant la incorporació; classificadors automàtics de contingut

Curiosament, la programació s’està estenent més enllà de l’enginyeria. Els dissenyadors poden recolzar-se en la programació per al prototipat de front-end i per obtenir ajuda amb fragments de codi, i fan servir ChatGPT per programar a un ritme molt més alt que finances i vendes. Els gestors de projectes combinen escriptura, generació de contingut multimèdia, programació i anàlisi de dades, actuant com la cola entre equips. Però producte, operacions, màrqueting, finances i RRHH també fan servir ChatGPT per programar en certa mesura. 

Veiem aquesta tendència validada en un estudi de la Universitat de Boston i BCG, que va examinar l’impacte de ChatGPT en la competència tècnica dels consultors de BCG. L’estudi va concloure que els consultors equipats amb ChatGPT i formats per fer-lo servir obtenien 49, 20 i 18 punts percentuals més que els del grup de control en les tres tasques tècniques, i rendien a un nivell proper al dels veritables científics de dades de BCG en dues de les tres tasques.

La bona escriptura ja no és una funció especialitzada reservada als equips de contingut. Amb ChatGPT, qualsevol persona pot convertir notes en text clar i iterar ràpidament. Reunions, memòries i missatges a clients es tornen més clars i inclusius perquè tothom pot expressar bé les seves idees, no només els comunicadors formats. La IA s’està convertint en la porta d’entrada de la comunicació i coordinació rutinàries, concentrant redacció, ajust del to i control de versions en una sola passada.

Els equips de disseny destaquen pel seu ús de la generació de contingut multimèdia, en què hi confien entre 2 i 4 vegades més que altres grups. L’ús intensiu en aquestes funcions per a tasques laborals principals posa en relleu un paper emergent de ChatGPT més enllà del text. 

Tots els equips de llançament al mercat fan servir ChatGPT sobretot per a tasques d’escriptura, recerca i generació de contingut multimèdia, però de maneres diferents. Aquí teniu alguns exemples d’indicacions que mostren el tipus de consultes que estem veient:

Nota: les indicacions sintètiques anteriors són exemples redactats específicament per a aquest informe només amb finalitats il·lustratives

Les primeres dades mostren una tendència constant: la majoria de departaments es basen en les eines bàsiques de ChatGPT, com ara la cerca, l’anàlisi de dades, la pujada de fitxers, la recuperació i el canvas. L’adopció de funcions més avançades —com ara els models de raonament, la recerca profunda, els projectes i les instruccions personalitzades— és més alta entre els usuaris avançats, inclosos els equips d’R+D. El resultat per a molts empleats és que ChatGPT s’integra en els fluxos de treball diaris principalment a través de tasques accessibles i de baixa fricció, més que no pas mitjançant casos d’ús especialitzats.

Les funcions tècniques són l’excepció més clara. Les funcions d’analítica, enginyeria, TI i recerca són usuaris molt més intensius de capacitats avançades. La seva feina sovint exigeix raonament en diversos passos, síntesi de dades a gran escala o resolució de problemes complexos. Els enginyers fan indicacions per generar o depurar codi; els analistes utilitzen la recerca profunda per interpretar conjunts de dades; i els professionals de TI consulten bases de coneixement per resoldre incidències i solucionar problemes de sistemes. Les eines més potents s’alineen de manera natural amb tasques tècniques estructurades, intensives en dades i orientades a la presa de decisions.

Els diferents equips tècnics també es recolzen en funcions diferents. Els equips de TI tenen més probabilitats d’utilitzar la recuperació i la cerca, tractant ChatGPT com un company de coneixement per obtenir respostes ràpides a preguntes sobre configuració o polítiques. Els equips d’enginyeria mostren un ús més intens de GPT, eines de programació i anàlisi de dades, cosa que reflecteix fluxos de treball més centrats en el codi. Aquesta divergència subratlla que l’adopció depèn no només de la fluïdesa tècnica, sinó també del tipus de feina i del context dins de cada departament.

D’aquestes dades en sorgeixen dues oportunitats. En primer lloc, les funcions avançades continuen infrautilitzades, fins i tot allà on podrien tenir un impacte ampli. Les barreres poden incloure la facilitat per descobrir-les, el coneixement dels casos d’ús o la configuració necessària per utilitzar-les.

En segon lloc, els primers impulsors d’analítica, TI, l’àrea legal i enginyeria ja estan avançant cap a fluxos de treball més complexos. A mesura que s’ampliïn els programes d’habilitació i les millores del producte redueixin la barrera d’entrada, és probable que l’adopció passi de les tasques quotidianes bàsiques cap a un raonament més profund i fluxos de treball col·laboratius que transformin la presa de decisions a tota l’empresa. 

ChatGPT ja està fent que els treballadors siguin més productius de maneres mesurables. Els indicadors interns mostren increments significatius de productivitat, impulsats per empleats que l’utilitzen per escriure i comunicar-se més ràpidament, investigar amb més eficàcia i reduir l’esforç necessari per a tasques repetitives. La majoria d’empreses encara es troben en les primeres fases d’adopció, però comencem a veure organitzacions que integren ChatGPT a escala departamental per fer que processos sencers siguin més eficients. 

A diferència del programari empresarial tradicional, que s’estén mitjançant desplegaments de dalt a baix després de llargs cicles de decisió i programes de formació, ChatGPT va entrar al lloc de treball de baix a dalt. Empleats i petits equips el van incorporar pel seu compte, van experimentar amb fluxos de treball i van demostrar-ne el valor abans que les empreses formalitzessin la contractació. Aquest patró de base l’ha convertit en la tecnologia empresarial d’adopció més ràpida de la història recent. 

Aquesta dinàmica està canviant ara. Les noves capacitats, des d’agents autònoms fins a suport avançat per a programació i eines d’ajuda a la decisió, estan ampliant el paper de ChatGPT més enllà de la productivitat personal. S’està convertint en una plataforma per a fluxos de treball complets. Els directius l’utilitzen per definir estratègia, els enginyers per dissenyar i depurar sistemes, i els agents d’atenció al client per avaluar solucions complexes. Cada vegada més, ChatGPT funciona com un sistema operatiu per a la feina diària: una capa compartida on es prenen decisions, es resolen problemes i la producció escala.

La feina sempre ha evolucionat al costat de la tecnologia. No fa gaire, bona part se centrava a trobar respostes, redactar correus electrònics i repetir problemes ja resolts. Cada vegada més, està passant cap a la síntesi, la creativitat i la rapidesa: feina que millora gràcies a interaccions naturals i intuïtives amb la IA.

En els anys vinents, la IA s’integrarà en gairebé tots els fluxos de treball. A mesura que això passi, els empleats dedicaran menys temps a executar tasques i més a supervisar i donar forma al resultat de la IA. L’abast transversal de ChatGPT significa que les persones podran assumir tasques que abans es repartien entre diversos departaments. Un responsable de producte, per exemple, podria utilitzar-lo per analitzar comentaris de clients, provar i perfeccionar una funcionalitat nova i redactar el contingut legal i de màrqueting necessari per portar-la al mercat.

La col·laboració està passant de documents i missatges aïllats a espais de treball compartits i en temps real on els equips resolen problemes junts. Funcions com la memòria estan fent que el producte sigui més conscient del context, oferint als empleats un soci que recorda preferències, projectes i fluxos de treball que els són únics. I la capacitat d’introduir dades estructurades i no estructurades directament a ChatGPT n’està ampliant el paper com a interfície central del coneixement empresarial, i GPT‑5 està accelerant aquest canvi.

És crucial destacar que les primeres evidències suggereixen que aquest canvi no només fa els treballadors més productius, sinó que de fet fa que la seva feina sigui més agradable. Ho aconsegueix reduint el temps dedicat a tasques de menys valor i que consumeixen temps, i permetent-los tornar a centrar-se en feina significativa i essencial. En un experiment de camp aleatoritzat de sis mesos amb milers de treballadors del coneixement, l’accés a la IA va reduir el temps setmanal dedicat al correu electrònic en un 31%. Un altre estudi es va centrar en desenvolupadors de programari i va concloure que les eines de programació amb IA els permetien dedicar més temps a programar, més temps a feina exploratòria i menys temps a la gestió de projectes. En conjunt, aquests resultats suggereixen que eines com ChatGPT poden reduir les feines rutinàries, alliberant temps per a una feina més estratègica, satisfactòria i, en última instància, de més valor.

L’escala d’aquest canvi fa ressò de revolucions tecnològiques anteriors. L’electricitat va transformar la feina a les fàbriques, internet va redefinir el comerç i la comunicació, i ara la IA està preparant el terreny per al següent gran salt. Les empreses que s’adaptin ràpidament i amb criteri capturaran els guanys més primerencs i més grans: cicles de decisió més ràpids, avenços de productivitat i noves oportunitats en totes les funcions.