Warpova velika opklada na izgradnju otvorenog koda uz GPT‑5.5
Warp koristi GPT‑5.5 za orkestraciju agenata kroz lokalne, cloud i open-source tokove rada.
30%
Manje tokena po zadatku uz GPT-5.5
90%
Internih zahtjeva za spajanje kreiranih s agentima
Warp(otvara se u novom prozoru) je počeo kao moderan terminal, brzo osvojivši developere svojom brzinom, funkcijama za saradnju, komandnim tokovima rada i AI-native interfejsom. Kako su agenti za kodiranje prešli iz eksperimenata u svakodnevne inženjerske tokove rada, Warp je uvidio da terminal postaje prirodno mjesto na kojem developeri rade s agentima: tamo gdje se komande, kontekst, saradnja i pregled već susreću.
Kada je Warp ove godine objavio kao open source(otvara se u novom prozoru) svoj terminalski klijent, uz OpenAI kao osnivačkog sponzora repozitorija, kompanija je predstavila i Open Agentic Development: model za otvorenu izgradnju softvera. Ljudi određuju ciljeve i nadziru ishode, dok agenti planiraju rad, pišu kod, testiraju izmjene i otvaraju zahtjeve za spajanje.
Nedavna poboljšanja u najnaprednijim AI modelima pomogla su da takva orkestracija agenata postane praktična u velikom obimu. Za Warpove open-source tokove rada, GPT‑5.5 pomaže agentima da rezonovanje prošire na veće problemske prostore i pripreme rad za ljudski pregled. U internim benchmark testovima, GPT‑5.5 je koristio 30% manje tokena po zadatku kodiranja s agentima nego GPT‑5.4, pomažući Warpu da poboljša efikasnost dok skalira dugotrajne tokove rada agenata.
Danas Warp ima gotovo 1 milion developera i koristi ga više od 56% kompanija s liste Fortune 500. U Warpovoj vlastitoj inženjerskoj organizaciji, agenti sada zajednički kreiraju oko 90% zahtjeva za spajanje kompanije, dajući timu neposredan uvid u ono što je dugotrajnim tokovima rada agenata potrebno za skaliranje: observabilnost, koordinacija, memorija i ljudski pregled.
„Mislimo da možemo isporučiti bolji Warp, brže, radeći sa svojom zajednicom na nadziranju flote agenata. OpenAI modeli pomažu da to bude održivo za dugoročni rad na kodiranju koji ovi sistemi zahtijevaju.”
Open Agentic Development je Warpova opklada na smjer u kojem se kreće razvoj softvera. Agenti će pisati kod, a developeri će navoditi namjeru, provjeravati izlaze i odlučivati šta će se na kraju isporučiti. Ti izbori postaju ponovo upotrebljiv kontekst za buduće agente, omogućavajući sistemu da se vremenom poboljšava.
Ako je orkestracija dovoljno dobra, Warp vjeruje da agenti mogu proizvoditi dosljedniji kod nego labavo koordinirana grupa ljudi. Open source tada postaje manje vezan za to da ljudi direktno doprinose implementacijskom radu, a više za doprinos proizvodnoj prosudbi i zajedničkoj viziji koju samo ljudi mogu pružiti.
Postojanim, paraleliziranim agentima potrebne su komponente poput zajedničke memorije, reproducibilnih okruženja, sistema evaluacije, dozvola i načina za koordinaciju rada. Warp je izgradio Oz, svoju cloud platformu za orkestraciju, kako bi upravljao agentima u lokalnim i cloud okruženjima.
Za tokove rada Open Agentic Developmenta, Warp koristi GPT‑5.5 za agente koji pomažu u upravljanju open-source doprinosima, prema navodima kompanije. OpenAI modeli su također ostvarili snažne rezultate u Warpovim internim evaluacijama za dugoročne inženjerske zadatke koji uključuju rezonovanje, planiranje, generisanje koda i pregled koda.
Oz(otvara se u novom prozoru) djeluje kao kontrolni sloj za postavljanje i koordinaciju agenata u lokalnim i cloud okruženjima. Developeri mogu pokretati agente putem web interfejsa, birati unaprijed definisane vještine i okruženja, odabrati model i konfiguracije hostinga te centralno pratiti dugotrajne tokove rada dok se izvršavaju.
Nakon pokretanja, agenti mogu nastaviti raditi na daljinu dok developeri pregledaju aktivne sesije, prate stanje izvršavanja, pregledaju generisane artefakte i prebacuju tokove rada između cloud i lokalnih okruženja bez gubitka konteksta. Oz također podržava ponavljajuće tokove rada, omogućavajući agentima da rade poput zakazanih cron poslova.
Kako agenti vremenom akumuliraju sve više stanja, održavanje fokusa i očuvanje važnih odluka postaje sve teže. Oz koristi tehnike poput sabijanja konteksta, trajne memorije i namjenskih podagenata za zadatke kao što su pretraga koda i analiza datoteka kako bi agenti ostali pouzdani kroz produžene tokove rada.
OpenAI modeli imaju nekoliko uloga unutar Oza. Za Warp agenta zadaci se klasificiraju prema vrsti i težini, pri čemu se složeniji rad na kodiranju i rezonovanju usmjerava na snažnije konfiguracije modela. GPT‑5.5 je dio kombinacije OpenAI modela koju Warp koristi za zahtjevne tokove rada kodiranja s agentima. Warp također koristi OpenAI modele kao LLM-as-a-judge sisteme unutar svojih evaluacijskih pipelinea.
„Utvrdili smo da OpenAI modeli redovno pružaju inteligenciju frontier nivoa, uz manje tokena i iteracija za dovršavanje istih zadataka. Modeli su posebno snažni za zadatke kodiranja koji zahtijevaju rezonovanje kroz velike problemske prostore.”
Za Warp, Open Agentic Development i platforma za orkestraciju Oz u konačnici su dio iste dugoročne opklade: da se razvoj softvera razvija od pojedinačnih interakcija s asistentima za kodiranje u sisteme za koordinaciju velikog broja postojanih agenata tokom vremena.
Za sada se čini da se ta opklada isplaćuje. Warpov ARR porastao je 35 puta prošle godine, a prihod od poslovnih korisnika veći je za više od 500% od 4. kvartala 2025. Kompanija kaže da veliki dio tog rasta dolazi od organizacija koje traže fleksibilnije načine za skaliranje tokova rada agenata.
Temeljni tokovi rada oko razvoja s agentima još su u ranoj fazi i izrazito eksperimentalni. Objavljivanjem svog terminalskog klijenta kao open source i javnim razvojem uz tokove rada Open Agentic Developmenta, Warp se nada da developeri mogu pomoći u oblikovanju toga kako se sistemi za orkestraciju, nadzor i verifikaciju razvijaju dok agenti vremenom postaju autonomniji.
„Niko ne zna tačno kako će izgledati budućnost razvoja s agentima”, kaže Lloyd. „Mislimo da bi zajednica trebala moći učestvovati u njenom oblikovanju.”
