Kako radnici otkrivaju nove načine rada

Naše najnovije istraživanje ukazuje na važnost načina podjele i izvršavanja zadataka, uz pristup AI alatima. Ti novi zadaci izvan njihovih uobičajenih opisa poslova postaju redovan dio načina na koji radnici koriste AI. Ako te aktivnosti postanu redovna zaduženja, poslovi bi se mogli proširiti iako njihovi nazivi ostanu isti.

Naš prvi izvještaj Rad na granici mogućeg ⁠dokumentovao je „prelazak zadataka“: radnici koriste AI za aktivnosti koje su se tradicionalno povezivale s drugim zanimanjem. Naše najnovije istraživanje ispituje šta se događa nakon toga.

Analizom više od 1,5 miliona poruka povezanih s poslom, poslanih putem ChatGPT‑a od aprila do jula 2026, pronašli smo dokaze da se neki oblici korištenja AI-ja izvan granica zanimanja ponavljaju. Radnici se vraćaju zadacima izvan granica svog zanimanja, a te aktivnosti s vremenom čine sve veći dio njihovog zabilježenog korištenja AI-ja.

Rezultati pružaju rani uvid u to kako pristup AI-ju može dovesti od isprobavanja novih zadataka do njihovog uključivanja u redovne radne rutine. Kompanijama koje nastoje utvrditi kako najbolje uvesti i koristiti AI u svojim organizacijama, trendovi prepoznati u našem četveromjesečnom istraživanju upotrebe AI-ja i upita među stručnim radnicima pružaju važan uvid u to kako mogu smanjiti prepreke između prepoznavanja problema i napretka u cjelokupnom radu uz pomoć AI-ja. Naši rezultati ukazuju na to da pri provedbi AI strategija organizacije trebaju posvetiti pažnju oblikovanju rada, kao i pristupu AI alatima.

Radnici koriste AI na različite načine, zavisno od toga uklapa li se zadatak iz određene oblasti u njihovu ulogu. Radnici drugačije formulišu upite AI-ju za zadatke unutar i izvan svojih uobičajenih uloga. Kada pitaju o zadacima izvan svog zanimanja, njihovi su upiti u prosjeku kraći nego za zadatke unutar njega. Također rjeđe traže objašnjenja, upute za rad, određeni format odgovora ili savjet.

Istovremeno, radnici češće navode primjere ili kontekst kada od AI-ja traže pomoć izvan svog zanimanja. Također češće traže od AI-ja da nešto provjeri ili potvrdi.

Jedno je moguće tumačenje da radnici koriste AI kako bi se poslužili tuđim stručnim znanjem. Umjesto da traže od AI-ja da ih poduči potpuno novoj oblasti, radnici mogu iznijeti problem i relevantan kontekst — poput dokumenta, primjera ili informacija od kolege — te zatražiti pomoć u primjeni znanja povezanog s drugom oblašću. 

Sljedeće je pitanje vraćaju li se radnici tim aktivnostima. Među približno 6.200 radnika koji su kontinuirano praćeni od aprila do jula, udio ranije korištenih zadataka izvan granica zanimanja porastao je s 13,1% aktivnosti s AI-jem specifičnih za zanimanje u aprilu na 25,9% u julu¹. Taj obrazac upućuje na to da radnici neke oblike pomoći izvan granica svog zanimanja uključuju u stalne radne tokove, umjesto da ih samo jednom isprobaju. 

Zasebna analiza stavlja ponavljanje u širi kontekst. U uzorku uparenih zapažanja tokom jednomjesečnog praćenja, radnici su se zadatku izvan svog zanimanja koji su koristili prethodnog mjeseca vratili u 23,6% slučajeva. Među uporedivim radnicima kod kojih prethodnog mjeseca nije zabilježeno korištenje tog zadatka, udio je iznosio 8,4%. Slične razlike javljaju se kod zadataka unutar zanimanja i općih zadataka.

Učestalost ponavljanja znatno se razlikuje zavisno od vrste posla. Radnici su se sljedećeg mjeseca relativno često vraćali nekim zadacima izvan granica svog zanimanja:

• Razgovor s klijentima o robi ili uslugama: 54%

• Pisanje reklamnih ili promotivnih tekstova: 44%

• Izrada marketinških materijala: 37%

Poređenja radi, radnici su se zadatku objašnjavanja finansijskih informacija vraćali u približno 15% slučajeva. Prosječna stopa povratka zadacima izvan granica zanimanja sljedećeg mjeseca iznosila je 18,5%. Te razlike mogu odražavati to koliko se AI prirodno uklapa u radne tokove koji se ponavljaju. Mogle bi odražavati i razlike u normama na radnom mjestu, oprezu ili percipiranim posljedicama grešaka. 

Prva dva izvještaja Rad na granici mogućeg pokazuju kako se posao može promijeniti prije nego što se promijeni njegov naziv. Prvi izvještaj pokazao je da radnici koriste AI kako bi prešli tradicionalne granice zanimanja. Ovaj izvještaj pokazuje da neke od tih aktivnosti postaju dio redovnih radnih tokova. Ti obrasci ukazuju na mogući put transformacije poslova koju pokreće AI: radnik isproba aktivnost izvan svoje tradicionalne uloge, ustanovi da mu je AI koristan za nju i počne joj se redovno vraćati u sklopu svog posla.

AI može preoblikovati poslove mnogo prije nego što se promijene njihovi nazivi: radnici ga koriste za aktivnosti povezane s drugim zanimanjem i nekima se s vremenom vraćaju. Ako te aktivnosti postanu redovna zaduženja, raspon aktivnosti unutar posla mogao bi se proširiti iako njegov naziv ostane isti. Nastavit ćemo proučavati te promjene kako bismo stekli jasniju sliku o tome kako AI mijenja podjelu rada i šta to znači za radnike, kompanije i širu ekonomiju.

• Pročitajte naše istraživanje o prelasku zadataka⁠ i saznajte kako radnici koriste ChatGPT da bi preuzeli zadatke izvan svojih tradicionalnih uloga.

• Pročitajte naš Okvir za tranziciju poslova usljed AI-ja⁠ i saznajte kako sposobnosti AI-ja, ljudske uloge i potražnja mogu oblikovati zaposlenost.