TRUSTBANK koristi AI za personalizaciju Furusato Nozei poklona

Japanski program donacija za rodni kraj, poznat kao Furusato Nozei, omogućava poreznim obveznicima da podrže općine koje su im važne donacijom. Kako se ljudi sele u velike gradove poput Tokija, lokalne porezne osnovice u ruralnim sredinama se smanjuju, pa je program osmišljen da poreznim obveznicima omogući preusmjeravanje dijela poreza zajednicama koje žele podržati. U praksi, funkcioniše putem sistema poreskih olakšica: do gornje granice zasnovane na prihodu, većina doniranog iznosa uračunava se u porez na dohodak i rezidentni porez donatora za narednu godinu. Zauzvrat, općine šalju donatorima poklone zahvalnosti, obično lokalne specijalitete, kako bi mogli uživati u regionalnoj ponudi i istovremeno doprinijeti lokalnim zajednicama.

Međutim, mnogi donatori se teško snalaze u programu, s obzirom na veliki broj općina i ogroman katalog poklona zahvalnosti. Kako bi se pojednostavio proces i pomoglo donatorima da uporede opcije prema regiji ili temi, pojavile su se namjenske platforme. Furusato Choice, kojom upravlja TRUSTBANK, jedna je od najvećih Furusato Nozei platformi u Japanu, sa oko 760.000 poklona zahvalnosti. Njegovo intuitivno sučelje pomoglo je općinama da se povežu s donatorima, a podržalo je i mnoge korisnike platforme, posebno one koji učestvuju prvi put.

Kako bi dodatno unaprijedio iskustvo, TRUSTBANK se okrenuo umjetnoj inteligenciji, prepoznajući njen potencijal da pomogne korisnicima u donošenju odluka kada im se širok raspon opcija čini preplavljujućim. Koristeći OpenAI API, kompanija je razvila funkciju Choice AI, koja pomaže korisnicima da otkriju poklone zahvale koji odgovaraju njihovim preferencijama.

Više od 15 godina nakon što je Furusato Nozei uveden, mnogi porezni obveznici i dalje imaju poteškoća da ga iskoriste na najbolji način. Yuki Tateyama, generalna direktorica za proizvode u kompaniji Choice Business HQ, objašnjava: „Mnogi ljudi smatraju sistem donacija poreza rodnom mjestu komplikovanim ili zastrašujućim.“ Kako bismo to riješili, dodali smo funkcije zasnovane na AI u našu aplikaciju Furusato Choice kako bismo olakšali snalaženje u procesu. Prvi korak TRUSTBANK-a bio je uvođenje pretrage pokretane umjetnom inteligencijom kako bi korisnicima pomogao da istraže poklone zahvalnosti.

Tateyama dodaje, u sistemu Furusato Nozei ljudi ne kupuju jednostavno proizvode koji su im odmah potrebni, kao što bi to mogli činiti na tipičnim platformama za e-trgovinu. Umjesto toga, fokusiraju se na to kako najbolje iskoristiti svoje ograničenje donacija. Uz katalog poklona zahvalnosti koji može parirati velikim internetskim tržištima, pronalaženje prave opcije oduvijek je bilo izazovno.

Pružanje personaliziranih preporuka za poklone zahvale, na osnovu informacija i namjere svakog korisnika, područje je u kojem AI može biti posebno efikasan. Međutim, TRUSTBANK nije imao interne programere specijalizirane za umjetnu inteligenciju, pa je vanjska podrška bila neophodna. Kako bi to riješio, TRUSTBANK se udružio s kompanijom Recursive, koja je sada službeni partner za OpenAI usluge.

Issei Hirano, rukovodilac promocije platforme u Odjelu za proizvode, objašnjava odluku: „Odabrali smo Recursive kao partnera zbog njihove napredne stručnosti u oblasti AI i njihovog globalnog iskustva.“

On opisuje kako su timovi surađivali. Recursive je pružao tehničku podršku od faze planiranja, dizajnirao i implementirao konverzacijskog AI agenta te izgradio RAG sistem. Pripremili smo bazu podataka poklona zahvalnosti, definirali funkcionalne zahtjeve i integrirali ove funkcionalnosti u našu aplikaciju. Ova saradnja omogućila je nesmetanu izradu i uvođenje Choice AI-ja, omogućavajući korisnicima da otkrivaju preporučene artikle kroz interaktivne razgovore unutar aplikacije Furusato Choice.

Srž Choice AI-ja je njegova višeagentska arhitektura. Model za usmjeravanje analizira korisnički unos kako bi odredio namjeru i delegira zadatke odgovarajućim agentima. Ispod ovog sloja za usmjeravanje funkcioniraju specijalizirani agenti kao što su Search Agent, Recommendation Agent i Greeting Agent. Svaki agent može pozvati dodatne podagente i alate, omogućavajući besprijekorno orkestriranje i precizne rezultate zasnovane na namjeri.

Personalizacija je također ugrađena u formulisanje upita. Matthew Whalley, softverski inženjer u kompaniji Recursive koji je vodio razvoj agenata, objašnjava: Dinamički kombinujemo agente na osnovu informacija specifičnih za korisnika. Na primjer, postojeći korisnici prate jedan put interakcije, dok novi korisnici prate drugi. Dinamički generiramo upite za upravljanje ovim putevima interakcije.

Choice AI trenutno radi na seriji GPT‑4.1. Whalley objašnjava: Podrazumijevano koristimo GPT‑4.1 mini, ali eksperimentišemo s dinamičkim prebacivanjem ili na nano verziju ili na veće modele na osnovu latencije i tačnosti tokom testiranja.

Whalley također napominje da je analiza stvarnog ponašanja korisnika dovela do novih uvida: Naša analiza je pokazala da mnogi korisnici koriste aplikaciju slično kao što bi koristili pretraživač. Pružaju opsežne informacije o proizvodu LLM-u i očekuju trenutne preporuke. Takođe smo otkrili da su kratki, ugrađeni upiti osmišljeni za započinjanje razgovora često korišteni. Na osnovu ovih nalaza, tim je ugradio niz poboljšanja u Choice AI. Na primjer, tok preporuka prilagođen je kako bi se prijedlozi prikazivali ranije, a proširen je i izbor preporučenih proizvoda kako bi korisnici bili izloženi raznovrsnijim opcijama.

Choice AI rješava dva izazova u iskustvu Furusato Nozei:

• Kako bi se smanjila zbunjenost korisnika uzrokovana velikim brojem poklona zahvale, nude se personalizirane preporuke kroz interaktivne razgovore.
• Izbjegavanje fokusiranja na mali broj općina ili popularnih artikala, uz pomoć korisnicima da otkriju širi spektar regija i poklona zahvale kroz prilagođene prijedloge.

Uz višeagentsku arhitekturu unutar Choice AI-ja, korisnici mogu pronaći odgovarajuće poklone za zahvalnost čak i bez vještina pretraživanja ili detaljnog poznavanja proizvoda. Prirodni razgovori, pa čak i neodređeni zahtjevi poput „poklon za moje roditelje”, mogu biti dovoljni za prikazivanje odgovarajućih preporuka.

Choice AI smanjuje pristranost prema određenim općinama ili stavkama dodavanjem kontrolirane nasumičnosti u rezultate pretrage. Whalley objašnjava: Uvodimo nasumičnost i mijenjamo preporuke među prefekturama na osnovu podataka o donacijama kako bismo podržali pravičnost i regionalnu raznolikost, osim ako korisnici jasno ne navedu svoje preferencije. Ovo pomaže korisnicima da otkriju manje općine i nišne proizvode, stvarajući raznovrsnije i zanimljivije iskustvo.

Kao rezultat toga, korisnici koji su koristili Choice AI imali su više stope konverzije nego oni koji su se oslanjali na standardnu pretragu na stranici. Hirano objašnjava razlog, rekavši: „Zato što je AI mogao izvući nejasne potrebe, poput preferencija i budžeta, koje su sami korisnici često teško uspijevali pretočiti u riječi, te je čak mogao preporučiti konkretne poklone zahvalnosti.”

Danas Furusato Choice koristi AI kako bi poboljšao iskustvo pretraživanja poklona zahvale, pomažući korisnicima da brzo pronađu opcije koje odgovaraju njihovim potrebama. Gledajući unaprijed, kompanija planira proširiti primjenu AI-ja na dodatna područja i dodatno poboljšati ukupnu vrijednost usluge.

Tateyama zamišlja da Furusato Choice postane platforma koja povezuje korisnike i općine kroz iskrenu dobru volju, umjesto da se fokusira samo na ekonomsku korist. Kako bi podržala tu viziju, kompanija nastoji unaprijediti kvalitet preporuka zasnovanih na umjetnoj inteligenciji i personalizirati korisničko iskustvo od početka do kraja, čime u konačnici stvara uslugu nalik concierge usluzi koja je pomno prilagođena svakom pojedinačnom korisniku.