Stripe

Ranije ove godine, Stripe je zamolio 100 zaposlenika da urade nešto baš neuobičajeno: da ostave svoje svakodnevne poslove i umjesto toga osmisle nove funkcionalnosti za platformu za plaćanja koristeći najnoviju generaciju OpenAI-jevog modela za obradu jezika, GPT‑4. Inženjeri iz timova za podršku, onboarding, rizik i dokumentaciju razmišljali su gdje bi Stripe mogao iskoristiti umjetnu inteligenciju koja razumije slobodan tekst i slike i može generirati odgovore nalik ljudskim, kako bi unaprijedili ili promijenili neku funkcionalnost ili radni tok.

„Naša misija bila je identificirati proizvode i tokove rada unutar Stripea koji bi se mogli ubrzati pomoću velikih jezičnih modela te zaista razumjeti gdje LLM-ovi danas dobro funkcioniraju, a gdje se još uvijek suočavaju s izazovima“, kaže Eugene Mann, voditelj proizvoda za Stripeov tim za primijenjeno strojno učenje. „Ali sam pristup GPT‑4 omogućio nam je da shvatimo: ‘Aha, postoji toliko problema koji bi se mogli iznenađujuće dobro riješiti pomoću GPT‑a.’“

Stripe pokreće plaćanja malih i velikih preduzeća širom interneta. Dok Stripe gradi svoj ekosistem kako bi podržao sve aspekte procesa plaćanja, programeri — oni koji razvijaju uz Stripeov softver i integrišu ga — njegovi su primarni korisnici. Što programeri Stripe-a postaju vještiji u implementaciji Stripe-a, to će se Stripe više širiti širom univerzuma digitalnih plaćanja i povećavati BDP interneta.

Stripe je prethodno koristio GPT‑3 kako bi pomogao svom timu za podršku da bolje uslužuje korisnike kroz zadatke kao što su usmjeravanje zahtjeva i sažimanje korisničkog pitanja.

Stripeov tim sastavio je listu od 50 potencijalnih primjena za testiranje GPT‑4; a nakon provjere i testiranja, 15 prototipa smatrano je snažnim kandidatima za integraciju u platformu, uključujući prilagođavanje podrške, odgovaranje na pitanja o podršci i otkrivanje prevara.

Kako bi bolje služio korisnicima i pružio odgovarajuću vrstu podrške, Stripe nastoji tačno razumjeti kako svako preduzeće koristi platformu i u skladu s tim prilagođava podršku. To je očigledan i važan korak, ali zahtijeva mnogo ljudskih sati.

„Mnoga preduzeća, poput noćnih klubova, održavaju svoje web stranice rijetkim i misterioznim, tako da je potrebno mnogo pretraživanja i klikanja da bi se shvatilo šta se dešava“, kaže Mann.

Stripe sada koristi GPT‑4 za skeniranje ovih stranica i dostavljanje sažetka koji nadmašuje one napisane od strane ljudi.

„Kada smo počeli ručno provjeravati rezultate, shvatili smo: ‘Čekajte malo, ljudi su pogriješili, a model je bio u pravu.’“ Kaže Mann. „GPT‑4 je u osnovi bio bolji od ljudskih recenzenata.“

Još jedan ključan način na koji Stripe podržava programere je kroz opsežnu tehničku dokumentaciju i snažan tim podrške za programere koji odgovara na tehnička pitanja i pomaže u rješavanju problema. GPT‑4 može gotovo trenutno usvojiti, razumjeti i postati taj virtualni asistent.

„GPT jednostavno radi odmah po instalaciji“, kaže on. „To nije način na koji biste očekivali da funkcioniše softver za velike jezičke modele.“

GPT može razumjeti korisnikovo pitanje, umjesto njega pročitati detaljnu dokumentaciju, identificirati relevantan odjeljak i sažeti rješenje na jednom mjestu.

Također postoji potreba za upravljanjem zlonamjernim ili lošim akterima. Stripe održava snažnu zajednicu na forumima poput Discorda, koja ne samo da omogućava zajedničko pronalaženje pomoći za specifična tehnička pitanja, već i povećava vidljivost programera za buduće angažmane. Međutim, budući da je na internetu, zlonamjerni akteri pronalaze put do ovih foruma, često pokušavajući da dođu do ključnih informacija od članova zajednice ili da ponovo steknu kredibilitet kod Stripeovog tima za zajednicu nakon što su uklonjeni s platforme.

Samo analizom sintakse objava na Discordu, GPT‑4 označava račune koje Stripeov tim za prevare treba dodatno provjeriti i utvrditi da se zapravo ne radi o prevarantu koji se predstavlja kao dobronamjeran. GPT‑4 može pomoći u skeniranju dolazne komunikacije i identificiranju koordinirane aktivnosti zlonamjernih aktera.

Sada tim u Stripeu razmišlja o sljedećem krugu funkcionalnosti. GPT bi se mogao primijeniti kao poslovni trener koji može razumjeti modele prihoda ili savjetovati preduzeća o strategijama. Dok se potencijalne primjene samo šire kako GPT s vremenom postaje pametniji.

Mann kaže da on i njegov tim u suštini svaki dan slikaju na novom platnu.

„Neke od ovih funkcija,“ kaže on nakon što nabroji sve načine na koje je Stripe do sada bio uspješan, „djeluju kao magija.“