Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

22. januar 2026.

Startup

Unutar Praktikinog konverzacijskog pristupa učenju jezika

Koristeći GPT‑4.1 i GPT‑5.2, Praktika kreira agente za podučavanje koji prilagođavaju lekcije prema ponašanju učenika, napretku i kontekstu razgovora.

Logo Praktika u bijeloj boji na ljubičastoj pozadini nalik tkanini s teksturom.
Veličina kompanije: Startup
Regija: Sjeverna Amerika
Industrija: Edukacija, Tehnologija
Proizvodi: API

Rezultati

24%

Povećanje zadržavanja prvog dana uz iskustva učenja pokretana GPT tehnologijom

Rezultati

2x

Rast prihoda od novog multi-agent sistema

Učitavanje…

Praktika je nastala iz duboko ličnog uvida: jezik otvara mogućnosti. 

Suosnivači Adam Turaev, Anton Marin i Ilya Chernyakov odrasli su snalazeći se u novim zemljama nakon što su njihove porodice imigrirale u potrazi za boljim prilikama. Engleski je brzo postao ključan, ne samo za školu, već i za posao, mobilnost i osjećaj pripadnosti.

„Učenje engleskog nikada nije bilo samo o komunikaciji,” rekao je Turaev „Otvorilo je vrata međunarodnim poslovima i napredovanju u karijeri.” 

Ali tradicionalna edukacija jezika nije bila dovoljna. Uprkos godinama učenja, osnivači su otkrili da, iako su mogli tečno čitati i pisati, imali su poteškoća s govorenjem samouvjereno kada je to bilo najvažnije: na poslu, na sastancima i u svakodnevnom životu. Jaz između učenja u učionici i tečnosti u stvarnom svijetu bio je veći nego što su zamišljali.

Praktika⁠(otvara se u novom prozoru) je napravljena kako bi zatvorila taj jaz. To je aplikacija za učenje jezika osmišljena da pomogne ljudima da steknu stvarnu tečnost kroz svakodnevne razgovore, uz personalizirane AI tutore koji ih vode kroz interaktivne lekcije usmjerene na ciljeve. Korisnici uključuju studente koji se pripremaju za ispite, profesionalce koji usavršavaju jezičke vještine vezane za posao, i imigrante koji grade nove živote u stranim zemljama.

Izgradnja multi-agent sistema za podučavanje koji se prilagođava i improvizuje

Kako je proizvod sazrijevao, Praktika je prešla s arhitekture jednog modela na sistem više agenata osmišljen da odražava kako se pravi tutori prilagođavaju lekcijama u stvarnom vremenu. 

Lesson Agent je glavni agent za razgovor, koji komunicira s učenicima kao njihov tutor. Pokreće se na GPT‑5.2, spaja ličnost tutora, kontekst lekcije, ciljeve učenika i nedavne razgovore kako bi pružio lekcije koje djeluju prirodno i neskriptovano. Ovo je trenutak kada sistem počinje da se ponaša kao pravi tutor, a ne kao skriptirano iskustvo.

Neprekidno radi u pozadini, Student Progress Agent prati jezičke performanse učenika kroz interakcije. Sa GPT‑5.2, ovaj agent prati tečnost, tačnost, upotrebu vokabulara i ponavljajuće greške. Ovi podaci čine kontinuiranu povratnu petlju koja informiše i ponašanje Agenta za lekcije tokom sesije i dugoročnu strategiju učenja, omogućavajući da se iskustvo prirodno razvija tokom vremena.

Agent za planiranje učenja fokusira se na oblikovanje dugoročnog napredovanja učenika. Utemeljeno na individualnom cilju učenja učenika, koristi uvide iz Agenta za napredak učenika kako bi odredilo šta učiti sljedeće, kako rasporediti vještine po redoslijedu i koje će aktivnosti biti najefikasnije. Pokretan GPT‑5 Pro, njegova uloga je da kontinuirano prilagođava plan učenja kako bi napredak ostao personaliziran, efikasan i usklađen sa željenim ishodom učenika.

Praktika multi agent dijagram arhitekture.

Svi agenti imaju zajednički pristup trajnom sloju memorije koji pohranjuje ciljeve, preferencije i prošle greške učenika. Umjesto da unaprijed učitava kontekst, Praktika odmah dohvaća memoriju nakon što učenik progovori, osiguravajući da su odgovori zasnovani na najrelevantnijem i najnovijem signalu.

„Sistem može prebaciti na potpuno drugačiju vježbu ako učenik nije zainteresovan“, kaže Turaev “To vraća čaroliju. "Počinje se osjećati mnogo bliže pravom ljudskom tutoru.”

Činiti da UI razgovori izgledaju kao stvarna razmjena. 

Da bi učenje kroz razgovor izgledalo prirodno, pamćenje mora raditi onako kako radi u stvarnom životu. Praktikin sloj pamćenja preuzima relevantan kontekst tek nakon što učenik završi s govorom. To omogućava tutoru da odgovori na ono što je upravo rečeno, a ne na ono što je očekivao.

„Ako učenik napravi grešku upravo sada, tutor odgovara na tu grešku, a ne na onu od jučer“, kaže suosnivač i izvršni direktor Adam Turaev “Ta razlika u tajmingu je suptilna, ali upravo to čini da interakcija djeluje pažljivo, a ne robotski.”

Prepoznavanje govora ima sličnu ulogu. Polaznici jezika oklijevaju, ponovo započinju rečenice i izgovaraju riječi nesavršeno. Praktika koristi Transcription API za pouzdaniju obradu fragmentiranog govora, govora s akcentom i govora neizvornih govornika u poređenju s tradicionalnim sistemima obučenim na tečnom govoru. To omogućava učenicima da se fokusiraju na komunikaciju bez da budu kažnjeni zbog svog statusa početnika.

Zajedno, usklađivanje vremena memorije i prepoznavanje govora čine jednu petlju: pažljivo slušaj, prisjeti se pravog konteksta i odmah odgovori.

Pretvaranje poboljšanja modela u učinkovitija iskustva učenja.

Rane verzije Praktikinog proizvoda uparivale su izražajne avatare sa NLP-om zasnovanim na pravilima i prvim modelima davinci, ali su razgovori i dalje bili ograničeni. S objavljivanjem GPT‑3.5, tim je doživio svoj prvi veliki proboj.

„Po prvi put, mogli smo spojiti napredno razumijevanje jezika s izražajnim, realističnim avatarima”, kaže Adam Turaev “Razgovori su prestali zvučati kao da su skriptirani. "Postali su prirodni, emotivni i stvarni.” 

Kako je Praktika procjenjivala novije modele, GPT‑4.1 se pokazao kao najprikladniji u svim internim evaluacijama koje mjere završetak onboardinga, zadržavanje prvog dana, konverziju iz probne u plaćenu verziju i kvalitativne povratne informacije korisnika.

„GPT‑4.1 nam je pružio najbolji balans dubine rezonovanja, emocionalne nijanse i pouzdanosti,” kaže Turaev. “Podržavao je višejezične razgovore i složenu logiku podučavanja na kvaliteti koja nam je bila potrebna, značajno povećavajući kvalitetu sesija razgovora.”

Ta poboljšanja su se direktno odrazila na rezultate korisnika i poslovne rezultate. Nakon uvođenja novog sistema dugoročnog pamćenja, Praktika je zabilježila povećanje od 24% u zadržavanju prvog dana i udvostručila prihod u samo nekoliko mjeseci.

U posljednje vrijeme, Praktika je počela koristiti GPT‑5.2 modeli koji pokreću njegovu arhitekturu. GPT‑5.2 sada pokreće primarnog agenta za razgovor, dok GPT‑5.2 Pro upravlja nadzornim rezonovanjem, a GPT‑5 mini podržava kontinuirano praćenje napretka. Zajedno, ovi modeli omogućavaju sistemu da paralelno rezonuje, balansirajući kvalitet razgovora, pedagogiju i efikasnost na velikoj skali.

Šta je sljedeće

Danas Praktika podržava milione učenika na devet jezika, a uskoro će biti dostupni i novi jezici. Sa svojom agentnom osnovom na mjestu, Praktika je sada usmjerena na proširenje onoga što AI tutor može razumjeti, zapamtiti i kreirati zajedno sa svakim učenikom.

„Ne učimo samo jezike“, kaže Turaev “Gradimo AI koja pomaže ljudima da se osjećaju sigurno koristeći ga u stvarnom svijetu.”