Kako Philips širi pismenost o UI među 70.000 zaposlenika

Philips djeluje u oblastima ličnog zdravlja, dijagnostike, terapije vođene slikama i nadzora pacijenata.

AI nije nov za Philips—specijalizirani AI i sistemi mašinskog učenja ugrađeni su u proizvode već godinama. Novost je razmjera.

Kako bi u potpunosti ostvario vrijednost umjetne inteligencije u zdravstvu, Philips sada radi na tome da umjetnu inteligenciju učini sposobnošću koju svaki zaposlenik može pouzdano koristiti — a ne samo specijalizirani timovi.

Sjeli smo s Patrickom Mansom, šefom Data Science & AI Engineering, kako bismo saznali kako Philips podiže UI pismenost u cijeloj organizaciji, jača svoju posvećenost odgovornoj umjetnoj inteligenciji i unapređuje doba inteligencije kako bi omogućio bolju njegu za više ljudi.

Philips je već imao snažne, specijalizirane AI timove koji su radili na tradicionalnom mašinskom učenju unutar proizvoda.

Ali široka transformacija zahtijevala je nešto drugačije: pismenost o umjetnoj inteligenciji kod svih - ne samo kod stručnjaka.

OpenAI pomaže da se to ostvari jer je poznatost već prisutna.

Philips namjerno pomiče zaposlenike duž krivulje: Igračka → Alat → Transformacija

I usmjeravanje radoznalosti u sposobnost:

• Rukovoditelji su prvo obučeni praktično kako bi vodili primjerom
• Izazov na nivou cijele kompanije pozvao je zaposlenike da predlože slučajeve upotrebe
• Pristup ChatGPT Enterprise povećao je potražnju i zamah

Ovo je kreiralo zamah iz oba smjera: podrška liderstva + povlačenje iz baze.

Kao 134-godišnja kompanija za zdravstvenu tehnologiju, Philips posluje pod strogim sigurnosnim, privatnim i regulatornim očekivanjima. Povjerenje i odgovorna upotreba umjetne inteligencije su temeljni. “Ne možete samo implementirati UI kao tehnologiju. „Morate promijeniti kulturu—način na koji ljudi razmišljaju i način na koji vjeruju“, kaže Patrick.

Da biste izgradili samopouzdanje:

• Philips je započeo s internim radnim tokovima niskog rizika
• Timovi su bili ohrabreni da eksperimentiraju u kontrolisanim okruženjima.
• Principi odgovorne umjetne inteligencije—transparentnost, pravednost, ljudski nadzor—formalizirani su i usvojeni u cijeloj organizaciji.
• Samopouzdanje i vještina su se razvijali prije nego što je UI uticao na radne tokove koji utiču na pacijente

Prioritet je sada smanjenje administrativnog opterećenja—posebno u kliničkim okruženjima, gdje je vrijeme od presudne važnosti. Philipsov fokus je jasan: vratiti kliničarima vrijeme kako bi se mogli posvetiti brizi o pacijentima.

• UI pismenost i praktična primjena šire se kroz organizaciju
• Izvršno rukovodstvo je direktno obučeno, modelirajući promjenu
• Izazovi s idejama odozdo prema gore ubrzavaju eksperimentiranje
• Pristup izgradnji povjerenja koji omogućava prelazak u regulirane tokove rada
• Strateški fokus na smanjenju administrativnog opterećenja u kliničkim okruženjima kako bi se zdravstvenim radnicima vratilo vrijeme nazad

• Vodite od vrha: Obučavajte rukovodstvo praktično kako bi modelirali upotrebu, a ne samo da je nalažu.
• Pokreni zamah odozdo: Daj ljudima načine da predlože, testiraju i preuzmu svoje ideje.
• Rano usklađivanje—UI se kreće brže od većine organizacija: Pripremite dionike unaprijed kako bi zamah postao prednost, a ne prepreka.
• Učinite principe odgovorne umjetne inteligencije stvarnim: Transparentnost i ljudski nadzor su ključni, posebno u zdravstvu.
• Usredotočite se tamo gdje je vrijeme najvažnije: Administrativno opterećenje je najbrži put do značajnog uticaja.

Philips sada prelazi sa individualnih povećanja produktivnosti na automatizaciju na nivou radnog toka i procese podržane agentima — uz jasnu politiku umjetne inteligencije i odgovorne principe UI.

Cilj je jednostavan i ljudski: vratiti vrijeme nazad kliničarima kako bi mogli posvetiti vrijeme onome što je najvažnije; svojim pacijentima.