Oracle: dani posla postaju minute uz ChatGPT i Codex

Više od stotinu hiljada zaposlenih širom kompanije Oracle koristi ChatGPT Work i Codex, od tima za zapošljavanje, preko odjela Oracle Applications Lab, do IT sektora. U svakom od ovih slučajeva posao koji je ranije zahtijevao stručnjake i trajao danima sada može obaviti bilo ko, za svega nekoliko minuta. Stručnjaci za zapošljavanje više ne troše dane na istraživanje tržišta, poslovni korisnici opisuju željeni rezultat umjesto da traže izvještaj, a tehnički rukovodioci izrađuju alate za koje su ranije cijelom timu bili potrebni mjeseci.

Tim za zapošljavanje koristio je ChatGPT Work za izradu alata za analizu tržišta rada koji na osnovu opisa radnog mjesta istražuje uporedive pozicije, upoređuje plate i naknade te procjenjuje bazu kandidata na relevantnim lokacijama. Alat stručnjaku za zapošljavanje pruža vrijedne informacije potrebne za razgovor s rukovodiocem koji zapošljava, a za čije je prikupljanje ranije trebalo od dva do četiri dana.

„Napravili smo ogroman iskorak“, kaže Jan Ackerman, viša potpredsjednica i globalna rukovoditeljica zapošljavanja u kompaniji Oracle. „Sada možemo sjesti i pripremiti se za otprilike 15 do 20 minuta uz alat koji smo izradili koristeći [ChatGPT] Work.“

Proces nije samo brži nego je i ujednačeniji. Stručnjaci za zapošljavanje ranije su različito pristupali početnom prikupljanju zahtjeva za svako radno mjesto. Uz alat za analizu tržišta rada taj je proces ujednačen, pa svaki rukovodilac koji zapošljava dobija podatke i uvide istog kvaliteta, bez obzira na to s kojim je stručnjakom sarađivao.

Tim odjela Oracle Applications Lab, koji pomaže u vođenju mnogih ključnih poslovnih procesa kompanije Oracle, izradio je ontologiju objekata, odnosa i pravila kompanije kako bi se poslovno pitanje postavljeno svakodnevnim jezikom moglo pretvoriti u pouzdan SQL upit uz pomoć alata Codex. Poslovni korisnik opisuje željeni rezultat, a Codex odlučuje koje interne sisteme treba pozvati, prikuplja informacije i isporučuje analizu, izvještaj ili aplikaciju.

To je promjena u odnosu na dosadašnji način rada. Lam je ispričao da mu se jedna korisnica obratila nakon što je postavila pitanje za čiji bi joj odgovor inače trebalo nekoliko sati. Rekla mu je: „U novi alat sam unijela zahtjev i gotovo odmah dobila odgovor.“ Kada je rezultat provjerila starim, ručnim postupkom, brojke su se potpuno podudarale.

U inženjerskim timovima za produkcijske sisteme, inženjeri pouzdanosti sistema koriste Codex za prikupljanje relevantnog konteksta o incidentu i automatsko pronalaženje odgovarajućih procedura za njegovo rješavanje. Inženjeri pouzdanosti sistema tako više vremena posvećuju usmjeravanju odluka, a manje traženju informacija. „Tipičan jednostavan incident za čije je rješavanje ranije trebao sat vremena sada se može riješiti za nekoliko minuta“, kaže Lam.

Iako Codex preuzima sve veći dio posla, Lam posebno naglašava da ništa od toga ne funkcionira bez ljudskog nadzora. Neko i dalje mora osigurati da je sistem na kojem sve počiva pravilno izgrađen.

Iako umjetna inteligencija izrađuje alate, ljudi su i dalje odgovorni za rezultate. Izdvaja se nekoliko pouka:

• Postavite odgovarajuće zaštitne mjere. „I dalje morate biti veoma odgovorni kada je riječ o dizajnu sistema, arhitekturi, sigurnosti i tome kako želite da Codex strukturira kôd za vas“, kaže Lam.

• Ponudite prototipe umjesto specifikacija. „Obično [svoju ideju] stavim na papir, ali sada je pretočim u prototip“, kaže Barry Shilmover, potpredsjednik i tehnički savjetnik direktora za informacijske tehnologije.

• Preuzmite odgovornost za kôd. „Ako ne radite zajedno s alatom Codex, naći ćete se u situaciji da imate mnogo koda koji neće biti moguće održavati“, kaže Lam.

Tim kompanije Oracle uz pomoć umjetne inteligencije iz temelja mijenja način poslovanja kompanije. U zapošljavanju, analitici i inženjeringu svaki je poslovni sektor opisao željeni rezultat i prepustio alatima Codex i ChatGPT da odrede kako će posao biti obavljen. Uz već hiljade korisnika alata ChatGPT i Codex, zaposleni u kompaniji Oracle koriste umjetnu inteligenciju za nebrojene radne zadatke. Kako kaže Shilmover: „Ne znam koji je odgovor jer ne znam koji ću sljedeći problem morati riješiti. Znam samo da ću među prvim stvarima posegnuti za alatom Codex da mi u tome pomogne.“