Kako NVIDIA proširuje stručnost uz ChatGPT Work
NVIDIA timovi koriste ChatGPT Work kako bi smanjili ručne zadatke, povezali brze promjene i uspješne tokove rada proširili širom svijeta.
16
Ušteđenih sati sedmično korištenjem ChatGPT Worka tokom ciklusa planiranja konferencije GTC
3–5
Dana za izradu funkcionalnog prototipa uz ChatGPT Work, u odnosu na ranijih 2–3 sedmice
5–8
Praktično primjenjivih signala koje ChatGPT Work sedmično izdvaja iz 25–40 vanjskih novosti o umjetnoj inteligenciji
U kompaniji NVIDIA ChatGPT Work pomaže stručnim zaposlenicima da manje vremena troše na prikupljanje informacija, a više na njihovu primjenu.
Timovima poput onih za GTM i arhitekturu rješenja ChatGPT je postao sastavni dio organiziranja, automatiziranja i proširivanja rada. GTM timovima preobražava ponavljajuće operativne procese, dok ga arhitekti rješenja koriste za povezivanje brzih vanjskih promjena s internim prioritetima kompanije NVIDIA.
Will Daney pomaže rukovodiocima globalne prodaje, poslovnog razvoja i proizvoda kompanije NVIDIA da provedu i mjere uspješnost svojih strategija. Jedna od njegovih redovnih odgovornosti jeste pružanje podrške terenskoj organizaciji u vezi s konferencijom GTC, globalnom konferencijom kompanije NVIDIA o umjetnoj inteligenciji.
Pripreme za GTC ranije su zahtijevale opsežan rad u tabelama: sastavljanje popisa klijenata, praćenje registracija i pomaganje timovima da utvrde korake potrebne za stvaranje korisnog iskustva za klijente i partnere. Will procjenjuje da mu je tokom priprema za događaj ručna analiza oduzimala oko 40% vremena. Danas je veliki dio tog posla pretvorio u automatizirani proces u ChatGPT Worku koji se pokreće dva puta sedmično. Tokom 12-sedmičnog ciklusa planiranja konferencije GTC, ovaj tok rada štedi oko 16 sati sedmično.
„Tako oslobađam vrijeme da radim direktno s terenskim timom, bolje upoznam njegove članove i pomognem im da našim klijentima omoguće veći uspjeh“, kaže Will.
Budući da upravlja tim tokom rada, može ga prilagođavati promjenama događaja ne čekajući kupovinu, uvođenje i održavanje novog alata. Osnovni proces može podijeliti i s timovima u drugim regijama. Kolege koje podržavaju događaje u San Joseu, Taipeiju, Evropi i Washingtonu dobile su njegove tokove rada u ChatGPT‑u i prilagodile ih svojim lokalnim potrebama.
„Mislim da je kod ChatGPT-a ključno to što mogu uzeti tok rada koji sam već razvio i automatizirati ga iz događaja u događaj, uz malo ili nimalo dodatnog posla.“
Rachita Jain radi u timu za operacije umjetne inteligencije unutar marketinške organizacije kompanije NVIDIA, gdje izrađuje tokove rada zasnovane na umjetnoj inteligenciji i pomaže timovima da usvoje nove alate. Njen je izazov pratiti industriju u kojoj se svakodnevno pojavljuju novi modeli, referentna mjerila i istraživanja.
Informacije su lako dostupne. Teži je zadatak utvrditi koje su promjene važne za kompaniju NVIDIA i povezati ih s internim projektima, razgovorima i prioritetima. Rachita je uz ChatGPT Work izradila tok rada koji analizira pouzdane vanjske izvore zajedno s internim kontekstom, prepoznaje značajna preklapanja i izdvaja uvide koji mogu usmjeriti djelovanje. Svake sedmice sažima približno 25–40 vanjskih novosti o umjetnoj inteligenciji u 5–8 praktično primjenjivih signala.
„ChatGPT mi je pomogao da pasivno čitanje pretvorim u aktivno stjecanje uvida“, kaže ona.
Isto okruženje podržava i širi proces razvoja. Rachita može krenuti od ideje, istražiti moguće pristupe, raditi s bazom koda, otklanjati greške i usavršavati rezultat bez stalnog prebacivanja između nepovezanih alata. Inicijative koje bi ranije možda ostale sporedni projekti sada se za nekoliko dana mogu razviti u funkcionalne proizvode. U jednom je slučaju od ideje do funkcionalnog prototipa stigla za oko 3–5 dana, u odnosu na procijenjene 2–3 sedmice koliko bi joj trebalo da je komponente ručno izrađivala u odvojenim alatima.
„Mislim da je najveći problem koji pokušavam riješiti preopterećenost informacijama jer se sve mijenja veoma brzo. Svakim danom sve je teže pratiti sve promjene. Uz ChatGPT to postaje mnogo jednostavnije.“
Sljedeća je prilika proširiti ono što već funkcioniše. Pretvaranjem stručnog znanja u višekratno upotrebljive tokove rada, timovi širom kompanije NVIDIA mogu prilagođavati dokazane procese različitim funkcijama, događajima i regijama, dok osobe najbliže poslu i dalje odlučuju kako će se ti procesi razvijati.
Dok se područje umjetne inteligencije nastavlja mijenjati, ovi zajednički tokovi rada mogu pomoći kompaniji NVIDIA da brže poveže vanjske promjene s internim prioritetima i većem broju zaposlenika omogući rad uz podršku umjetne inteligencije. Cilj je timovima omogućiti više vremena za tumačenje rezultata, saradnju i usmjerenost na posao koji pomaže klijentima.
Taj je potencijal već vidljiv iz Willovog iskustva. „ChatGPT je zaista višestruko povećao moju ličnu produktivnost“, kaže on. „Imam osjećaj kao da tim radi za mene. Pomogao mi je da se izdignem iznad sitnica i više usmjerim na posao koji je zaista važan.“
