Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

9. juni 2026.

Kako Nextdoorovi inženjeri grade bez granica uz Codex

U Nextdoorovom osnovnom platformskom timu, Codex istražuje probleme i stavlja inženjere proizvoda za upravljač.

Hero ilustracija priče o korisniku Nextdoor.
Veličina kompanije: Enterprise
Regija: Sjeverna Amerika
Industrija: Tehnologija
Proizvodi: Codex
Učitavanje…

Proizvod kao što je Nextdoor, koji služi za više od 110 miliona korisnika u 11 zemalja, postavlja brojne zahtjeve pred platformski tim. Za Coryja Dolphina, voditelja inženjeringa, Codex predstavlja ključni pomak: „od iterativnog zadavanja upita agentu prema inženjeringu usmjerenom na ishod, gdje inženjeri počinju razmišljati o rezultatu koji žele vidjeti i rade s agentom kako bi oblikovali taj rezultat.“

To znači da se pojedinačni inženjeri pomjeraju više u steku—više nisu zatvoreni kao stručnjaci za određeni sistem ili okvir, već mogu preuzeti vlasništvo nad iskustvom proizvoda manje-više od početka do kraja, čak i na više platformi. Produktivnost se toliko ubrzala da usko grlo više nije inženjering, nego teška strateška pitanja o tome šta graditi sljedeće.

„Codex je iz temelja promijenio način na koji razmišljamo o inženjeringu, do te mjere da inženjering bez njega više ne možemo ni zamisliti.“
—Cory Dolphin, voditelj inženjeringa, Nextdoor

Inženjeri proizvoda mogu se fokusirati na proizvod

Uz Codex, „inženjeri provode mnogo manje vremena razmišljajući o tome tačno kako grade, a više vremena razmišljajući o ishodu“, objašnjava Dolphin. Taj ishod može biti u obliku snimaka ekrana ili videa prema kojima agent može graditi, određenog rezultata performansi ili testiranja, ili potpuno nove ideje za funkciju.

Nextdoor je nedavno objavio Opportunity Alerts, koji ljudima omogućava da pronađu pružaoce usluga u blizini; uz Codex, inženjeri vode iskustvo proizvoda i plan razvoja. Na primjer, jedan inženjer koji je radio na upozorenjima shvatio je da bi bilo korisno prikazati pružaoce usluga na mapi. Historijski gledano, takva funkcija bi zahtijevala saradnju tri tima—mobilnog, frontend i backend inženjeringa—i možda nikada ne bi izašla iz liste zaostalih zadataka.

Ali uz Codex, „uspjeli smo da jedan inženjer to izgradi od početka do kraja“, objašnjava Dolphin, „što znači da ne samo da mogu brže voditi proizvod, nego mogu i bolje razumjeti stvarno iskustvo proizvoda i šta je prava stvar za isporuku.“

„Kako se inženjeri počinju pomjerati više u steku, postaju odgovorniji za proizvod koji grade. Zaista vidite kako pojedinačni inženjeri počinju voditi proizvode.“
—Cory Dolphin, voditelj inženjeringa, Nextdoor

Sažimanje vremena za softverski inženjering

Radeći s ugrađenim Rust bazama podataka i sistemima s uskim uslovima utrke, Nextdoor se oslanja na Codex za pomoć pri otklanjanju grešaka u problemima koje je najteže ponoviti. Tim agentu pruža čisto okruženje i alat za istraživanje, a zatim ga koristi za sve, od otkrivanja zašto se Kubernetes podovi ne pokreću do pronalaženja prave linije trenda u analizi podataka.

„S GPT‑5.4 i 5.5, nadogradnja je zaista impresivna. Vidimo da se Codex ističe time što je izuzetno uporan i pokušava pronaći pravo rješenje, duboko ulazeći u neke naizgled ezoterične tehničke detalje kako bi došao do osnovnog uzroka“, objašnjava Dolphin.

O Fast Modeu s Codex i GPT‑5.5, Dolphin kaže: „Moram biti iskren, veliki dio tima je navučen na to. Kada imate brzu povratnu petlju s problemom na kojem radite, osjećaj je za inženjera uzbudljiv.“

Inženjerski rad je postao toliko brži da je Dolphin primijetio promjenu pritisaka na različite dijelove organizacije. „Krećemo se toliko brže da uska grla više nisu u inženjeringu. Sada je zaista pitanje kako možemo prepoznati prave stvari za gradnju i pravu strategiju—a manje kako to zapravo gradimo.“

Pridruži se novoj eri rada

Više od milion preduzeća širom svijeta postiže značajne rezultate s OpenAI-jem.