Mapiranje prilike za AI radnu snagu u Evropi

Mogućnosti AI-ja mogu brzo prelaziti granice. Radna mjesta se ne mijenjaju tako bez prepreka. Rad oblikuju sistemi licenciranja, lokalne institucije i praktične stvarnosti pružanja njege, obrazovanja, pravde, javnih usluga i drugih oblika ljudske podrške. Ti sistemi su važni jer pomažu odrediti da li i kako AI mijenja tržište rada. Kakav će biti utjecaj AI-ja na tržište rada? Gdje će se utjecaji najviše osjetiti i kada? I kako možemo osigurati da tranzicija ka AI-ju bude korisna svima?

To su pitanja u središtu novog izvještaja tima OpenAI Economic Research, Okvir za tranziciju radnih mjesta u doba AI-ja za EU. Izvještaj proširuje Okvir za tranziciju radnih mjesta u doba AI-ja⁠(otvara se u novom prozoru), prvi put razvijen za Sjedinjene Američke Države u aprilu 2026., na evropsko tržište rada. Koristi zvaničnu evropsku taksonomiju vještina, kompetencija, kvalifikacija i zanimanja („ESCO”), zajedno s podacima Eurostata o zaposlenosti, kako bi ispitao kako se mogućnosti AI-ja mogu pretočiti u različite vrste kratkoročnih promjena zanimanja u državama članicama EU. U poređenju sa SAD-om, EU ima manji udio zaposlenosti u zanimanjima s većim kratkoročnim potencijalom za automatizaciju.

Okvir identificira četiri arhetipa tranzicije: zanimanja koja mogu rasti uz AI, zanimanja s većim potencijalom za automatizaciju, zanimanja koja će se vjerovatno reorganizirati i zanimanja s manje neposrednih promjena. Ove kategorije nisu prognoze zaposlenosti. One su mapa za planiranje mjesta na kojima se mogu pojaviti različite vrste pritiska za prilagođavanje i prilika.

Primijenjen na EU, okvir sugerira da AI može povećati potražnju u nekim zanimanjima, smanjiti potrebe za radnom snagom u drugima i reorganizirati mnogo veći broj zanimanja:

• Oko 12% zaposlenosti je u zanimanjima koja mogu rasti uz AI jer niži troškovi šire pristup ili čine veći broj projekata izvodljivim.
• Oko 14% je u zanimanjima s relativno većim kratkoročnim potencijalom za automatizaciju.
• Još 27% je u zanimanjima koja će se vjerovatno reorganizirati, gdje AI može promijeniti tokove rada i potrebe za vještinama čak i kada ljudi ostaju ključni za isporuku.
• Preostalih 47% je u zanimanjima s manje neposrednih promjena.

Izvještaj pokazuje da se obrasci na nivou država razlikuju širom EU. Luksemburg, Švedska i Nizozemska imaju veće udjele u zanimanjima koja mogu rasti uz AI. Njemačka, Grčka i Italija imaju veće udjele zaposlenosti u zanimanjima klasificiranim kao ona s većim potencijalom za automatizaciju. Te razlike odražavaju razlike u strukturi zanimanja među državama.

Za donosioce politika, poslodavce, edukatore i istraživače, praktična implikacija je predvidjeti promjene i planirati ih na detaljnijem nivou. Agregirani statistički podaci o zaposlenosti otkrit će velike promjene tek nakon što se firme, radnici i institucije već počnu prilagođavati. Evropa ima snažne sisteme za zanimanja, obuku, slobodna radna mjesta, plate i zvaničnu statistiku. Povezivanje tih sistema s mjerama sposobnosti AI-ja i usvajanja na radnom mjestu moglo bi pomoći u prepoznavanju mjesta gdje se pritisak tranzicije i prilike pojavljuju prije nego što se efekti pokažu u glavnim podacima o tržištu rada.

Evropsko proširenje Okvira za tranziciju radnih mjesta u doba AI-ja najbolje je shvatiti kao mapu za pripremu – način da se postave korisnija pitanja o tome kako se sposobnost AI-ja pretvara u ekonomske promjene u konkretnim zanimanjima i konkretnim institucionalnim okruženjima. Bolji dokazi radnicima, firmama i donosiocima politika daju više vremena za pripremu.

Izvještaj također nudi početne ideje za javne i privatne institucije koje rade na AI-ju i poslovima, uključujući jačanje kapaciteta za praćenje promjena na tržištu rada ili uspostavljanje nacionalnih planova spremnosti za prilagođavanje intervencija.

U narednim mjesecima proširit ćemo i razraditi ove ideje kroz saradnju sa zainteresiranim stranama na nacionalnom i nivou EU, s ciljem utvrđivanja praktičnih načina da AI podrži prosperitet i napredak širom Evrope.