Kako HSP GRUPPE razvija AI za porezno savjetovanje

Podaci o korištenju u ovoj priči odnose se na zajednički radni prostor ChatGPT Enterprise koji koriste HSP GRUPPE i Kanzleipakt, a obuhvata 81 organizacijsku grupu. Sam HSP GRUPPE je mreža pravno nezavisnih firmi za porezno savjetovanje, reviziju i pravne usluge.

Više od dvije decenije HSP GRUPPE⁠(otvara se u novom prozoru) dosljedno ulaže u digitalizaciju i standardizaciju procesa u stručnim firmama. Mnogo prije pojave generativnog AI-ja, ova mreža firmi standardizirala je procese, uvela upravljanje kvalitetom i u cijeloj mreži podsticala kulturu kontinuiranog unapređenja.

Kada se pojavio ChatGPT, HSP je u njemu vidio više od još jednog alata za produktivnost. Prepoznao je priliku da iznova osmisli razvoj stručnog rada.

Umjesto da pita kako AI može pomoći zaposlenicima da brže pišu e-poruke ili sažimaju dokumente, rukovodstvo je postavilo šire pitanje: Šta se dešava kada AI postane dio operativnog modela firme za stručne usluge?

Ta vizija navela je HSP da ChatGPT Enterprise uključi u porezno savjetovanje, pravna istraživanja, komunikaciju s klijentima, finansijsku analizu i razmjenu znanja širom mreže firmi.

HSP je AI-ju pristupio kao organizacijskoj transformaciji, a ne kao uvođenju softvera.

Organizacija je uvela ChatGPT Enterprise uz snažan fokus na prihvatanje, upravljanje i kontinuirano učenje. Mjesečni AI forumi omogućili su zaposlenicima da razmjenjuju praktične primjere primjene i uče jedni od drugih. Sigurnosne funkcije usluge ChatGPT Enterprise pružaju važnu tehničku osnovu, dok korištenje podataka o klijentima podliježe internim zahtjevima HSP-a za zaštitu podataka, povjerljivost i upravljanje. Stručna provjera i konačna odgovornost uvijek ostaju na nadležnom poreznom, pravnom ili računovodstvenom stručnjaku.

Cilj nije bio samo podsticati eksperimentiranje. Cilj je bio izgraditi organizacijsku sposobnost koja se može širiti.

Kako kaže Carsten Schulz: „Ljudi me pitaju koja mi je omiljena AI funkcija. Nikada ne odgovaram na to pitanje. Pojedinačne funkcije nisu važne. Kada shvatite kako se sve uklapa, AI otvara vrata potpuno novog svijeta.“

Stručnjaci širom mreže firmi brzo su pronašli nove načine primjene AI-ja u svakodnevnom radu, dok je organizacija uspješne primjere primjene počela standardizirati u prilagođene agente. Jedan primjer je AI komunikacija s klijentima, zajednički agent koji pomaže u izradi prvih nacrta, strukturiranju i jasnoći te osigurava dosljedniji ton usmjeren na klijenta. Stručna provjera i konačna odgovornost ostaju na nadležnom poreznom, pravnom ili računovodstvenom stručnjaku. Drugi je Asistent za knjiženje SKR03 & SKR04, koji pomaže u pripremi i klasifikaciji konkretnih pitanja o knjiženju. Konačna stručna odluka ostaje na zaposleniku. Takvi zajednički agenti smanjuju ponavljajući rad i istovremeno omogućavaju svakom zaposleniku, a ne samo AI stručnjacima, pristup najboljim praksama.

Stručnjaci zatim nadograđuju te osnove u vlastitom radu. Upravljački partner Frank Heibel koristi ChatGPT kao stručnog partnera za razradu složenih poreznih pitanja i usavršavanje komunikacije s klijentima. „ChatGPT je postao pravi partner za razmjenu ideja. Potpuno mijenja nivo na kojem možete raditi“, kaže on.

Partnerica Magdalene Posnak skratila je vrijeme potrebno za procjenu više ulaganja u nekretnine s devet na otprilike dva sata, što joj omogućava da više vremena posveti savjetovanju klijenata. Direktor Marco Sell koristi kontrolne ploče zasnovane na AI-ju kako bi tokom sastanaka zajedno s klijentima istraživao finansijske scenarije, dok advokat i porezni savjetnik Jan-Henrik Leifelt koristi ChatGPT da osnaži, a ne zamijeni, vlastitu stručnu procjenu.

Zajednička nit je jednostavna: manje vremena za pripremu informacija, a više za primjenu stručnog znanja.

HSP se uz ChatGPT Work već priprema za sljedeću fazu svog puta s AI-jem.

Samo nekoliko sedmica nakon dobijanja pristupa, organizacija je počela pilot-projekt platforme s malom grupom programera i administratora prije proširenja na cijeli radni prostor. Cilj je razumjeti kako agentički AI može sigurno automatizirati složene radne tokove, uz ravnotežu između upravljanja, kvaliteta i troškova prije šireg uvođenja.

Za HSP ekonomska korist nije u smanjenju broja zaposlenih. Firme u mreži već rade punim kapacitetom i imaju znatan broj neriješenih poslova. Vrijeme ušteđeno uz ChatGPT stoga se može usmjeriti na dodatni rad za klijente, kraće rokove izvršenja, veći kapacitet za savjetovanje i kvalitetniju uslugu klijentima.

Za Schulza prilika nije samo u tome da se ljudima pomogne da brže završe postojeće zadatke. Riječ je o potpunom redizajniranju radnog toka.

Kao primjer navodi godišnje računovodstvene obračune. Danas računovođe često otkriju da podaci nedostaju tek kada počnu pripremati godišnje izvještaje, mjesecima nakon završetka knjiženja. HSP istražuje kako bi ChatGPT Work mogao kontinuirano provjeravati knjigovodstvo, tokom godine prepoznavati podatke koji nedostaju i proaktivno tražiti dokumente od klijenata, tako da veći dio pripreme bude završen prije nego što računovođa uopće otvori predmet.

Taj pomak, od AI-ja koji pomaže ljudima do AI-ja koji koordinira rad kroz cijele procese, predstavlja sljedeću fazu transformacije HSP-a.

• Ostvareno je 84 % sedmično aktivnog korištenja, uz 755 sedmično aktivnih korisnika i 913 jedinstvenih korisnika tokom šest mjeseci (od 1. februara do 14. jula 2026.).
• Tokom analiziranog perioda, od 1. februara do 14. jula 2026., korisnici su razmijenili više od 500.000 poruka s uslugom ChatGPT.
• Među anketiranim zaposlenicima, 98,6 % prijavilo je veću produktivnost, dok je 84,6 % prijavilo bolji kvalitet rada.
• Sedmičnu uštedu vremena prijavilo je 95,9 % ispitanika; 63,5 % uštedjelo je najmanje dva sata sedmično, a 25,7 % najmanje pet sati. HSP već bilježi vodeći operativni pokazatelj u godišnjem planiranju kapaciteta: stručnjaci planiraju znatno više posla nego prethodnih godina jer zaposlenici prepoznaju dodatni kapacitet nastao radom uz podršku AI-ja. Organizacija očekuje da će puni finansijski učinak procijeniti kasnije ove godine.
• Bolju uslugu klijentima prijavilo je 79,7 %, a veće zadovoljstvo poslom 78,1 % ispitanika.
• Namjerno konzervativan interni scenarij procjenjuje oko 40.000 sati dodatnog godišnjeg kapaciteta. Oko 28.000 sati moglo bi se iskoristiti za produktivan stručni rad koji se uglavnom naplaćuje, a približno 12.000 sati za administraciju, usluge klijentima i podršku. Na osnovu konzervativnih satnica, HSP procjenjuje teoretski potencijal godišnjeg prihoda na približno 3,8 miliona eura. Ovo je scenarij kapaciteta, a ne ostvareni ili zagarantirani prihod.

• Tretirajte AI kao organizacijsku sposobnost, a ne kao alat pojedinca. Uspješne eksperimente pretvorite u ponovljive radne tokove od kojih svi mogu imati koristi.
• Prvo uložite u operativne temelje. Čvrsti procesi, upravljanje i sistemi kvaliteta ubrzavaju prihvatanje AI-ja.
• Izgradite kulturu kontinuiranog učenja. Redovni AI forumi pomogli su da se uspješne ideje brzo prošire kroz organizaciju.
• Redizajnirajte radne tokove, a ne samo zadatke. Najveća vrijednost dolazi od preispitivanja procesa od početka do kraja, a ne od automatizacije izdvojenih aktivnosti.
• Gradite AI oko stručnog prosuđivanja. Najveća vrijednost nastaje kada AI unapređuje stručnost umjesto da je zamjenjuje.

• Počnite od poslovnih problema, a ne od AI funkcija.
• Organizirajte redovne forume na kojima zaposlenici mogu razmjenjivati uspješne primjere primjene među timovima.
• Povežite AI stručnjake sa stručnjacima iz relevantnih oblasti kako biste uspješne eksperimente pretvorili u skalabilne radne tokove.
• Nove mogućnosti prvo isprobajte s malim grupama, a zatim ih proširite na cijelu organizaciju.
• Mjerite prihvatanje i poslovni učinak, a ne samo uvođenje, kako biste razumjeli gdje AI stvara stvarnu vrijednost.

HSP vjeruje da najveće koristi od AI-ja tek predstoje.

HSP GRUPPE zajedno s Kanzleipaktom planira uspostaviti zajednički tim usmjeren na DATEV, AI, procese firmi i razvoj, koji će procjenjivati uspješne decentralizirane eksperimente i pretvarati ih u dokumentirane, skalabilne referentne radne tokove. Kako ChatGPT Work i agentičke mogućnosti budu sazrijevali, HSP planira preći s podrške pojedinačnim stručnjacima na automatizaciju cijelih radnih tokova koji proaktivno pomažu i zaposlenicima i klijentima.

Za Schulza dugoročna prilika nadilazi sam HSP. Vjeruje da AI može ojačati, a ne umanjiti, ulogu pouzdanih stručnjaka tako što će im omogućiti da više vremena posvete prosuđivanju, rješavanju složenih problema i izgradnji odnosa s klijentima.