Heimstaden uz AI mijenja upravljanje stambenim nekretninama
Od novog pristupa iznajmljivanju stanova do razvoja upravljanja nekretninama uz AI, Heimstaden koristi OpenAI da unaprijedi način upravljanja domovima.
99%
Smanjenje troškova izrade slika nekretnina
20.112
Nekretnina analizirano pomoću alata Codex
50%
Zaposlenika počelo koristiti AI u roku od 2–3 mjeseca
Prije stotinu godina upravljanje stambenom zgradom značilo je pronalaženje stanara, naplatu stanarine i održavanje nekretnina u dobrom stanju. Danas su te osnove i dalje iznenađujuće slične. Mijenja se način na koji se taj posao obavlja.
Za evropsku kompaniju za upravljanje stambenim nekretninama Heimstaden(otvara se u novom prozoru), to je prilika: šta ako bi AI mogao iz temelja promijeniti način upravljanja hiljadama domova?
U junu 2025. rukovodstvo kompanije Heimstaden odlučilo je ubrzati ulaganja u AI. Nakon procjene nekoliko platformi, kompanija je odabrala OpenAI. Cilj je bio dvojak: osnažiti zaposlenike i preispitati procese koji čine srž poslovanja.
Ambicija je postepeno razvijati zgrade koje sve samostalnije upravljaju svojim radom, uz AI koji pomaže u predviđanju potreba, koordinaciji poslova i donošenju odluka tokom cijelog životnog ciklusa nekretnine. „Svrha naših zgrada nije se promijenila“, kaže Helge Krogsbøl, suizvršni direktor kompanije Heimstaden. „Ljudima pružamo domove. Ali način na koji njima upravljamo stalno se mijenja dok preispitujemo ustaljene prakse i usvajamo nove tehnologije.“
„AI vidimo kao jednu od najvećih prilika za ubrzavanje te transformacije.“
Razmotrimo šta se dešava kada nekretnina ostane prazna.
Tradicionalno, njen povratak na tržište podrazumijeva procjenu visine najamnine, organizaciju fotografiranja, izradu oglasa i prilagođavanje tržišnoj potražnji. Svaka faza zahtijeva vrijeme, koordinaciju i stručni doprinos. Izazov je i prikupiti prave informacije: razumjeti šta imate, šta nudi konkurencija i šta korisnik želi.
AI sada podržava sve ključne korake u tom procesu:
Određivanje cijena: Uvidi i preporuke zasnovani na alatima izrađenim u funkciji ChatGPT Sites
Oglašavanje: AI uređuje slike i piše opise stanova
Provjera oglasa: Agent provjerava usklađenost svih aktivnih oglasa sa standardima kvaliteta kompanije Heimstaden
Povratne informacije: Tržišne povratne informacije koje generira AI pomažu timovima za iznajmljivanje da poduzmu korektivne mjere, pa se cijene sve dinamičnije prilagođavaju
Zaposlenici i dalje odgovaraju za provjeru i odobravanje odluka. Ali posao koji prethodi tim odlukama se mijenja.
U Nizozemskoj je trošak izrade slike virtualno uređene nekretnine pao s približno 50 € na manje od 0,10 €, što je smanjenje veće od 99%. Heimstaden procjenjuje da samo na tom tržištu može uštedjeti 130.000 € godišnje.
Značaj ove promjene nadilazi jeftinije oglase. Primjenom AI tehnologije kroz cijeli proces iznajmljivanja, Heimstaden razvija prilagodljiviji način plasiranja stanova na tržište.
„Naša AI strategija zasniva se na tri stuba“, kaže Nikolaj Brammer, direktor za digitalno poslovanje kompanije Heimstaden. „Prvo, osnažujemo zaposlenike obukom i pristupom odgovarajućim alatima. Drugo, imamo centralni ured za transformaciju i mrežu pokretača primjene AI tehnologije koji vode veće AI inicijative. Treće, jačamo temelje tako što naše sisteme za upravljanje nekretninama i modele podataka pripremamo za AI.“
Iznajmljivanje sva tri stuba pretvara u praksu: alati i obuka omogućavaju kolegama da izrađuju slike virtualno uređenih prostora i oglase; naš centralni tim koordinira unapređenja u određivanju cijena, oglašavanju, provjeri oglasa i tržišnim povratnim informacijama; a podatke o nekretninama činimo dostupnim AI alatima koji podržavaju određivanje cijena i izradu oglasa.
„Počeli smo tako što smo naše najvažnije poslovne procese razložili na korake i pitali se gdje AI može donijeti vrijednost. Iznajmljivanje je dobar primjer: nije riječ o automatizaciji jednog zadatka, nego o unapređenju cijelog procesa.“
Neke od najznačajnijih promjena dešavaju se daleko od tradicionalnih timova za razvoj softvera.
Heimstaden je trebao procijeniti okolišne rizike u cijelom svom portfelju. Informacije su postojale, ali su bile rasute po različitim javnim izvorima, formatima i skupovima podataka. Pretvaranje tih informacija u upotrebljivu procjenu zahtijevalo bi mnogo ručnog rada i tehničkih resursa.
Julia Erlandsen, analitičarka okolišne održivosti u kompaniji Heimstaden bez iskustva u razvoju softvera, koristila je Codex da razvije drugačiji pristup.
Codex je pomogao u pronalaženju, čišćenju i standardizaciji podataka, provjeri kvaliteta i razvoju tokova obrade koji se mogu ponavljati. Julia je zadržala kontrolu nad metodologijom i validacijom.
Rezultat: procijenjeno je 20.112 nekretnina, generirano više od šest miliona redova korisnih podataka, a procijenjeni obim potrebnog rada smanjen je s pet ljudi tokom jedne godine na dvoje ljudi tokom dva mjeseca.
Heimstaden je izbjegao i angažiranje vanjskih konsultanata koji bi inače bili potrebni za rješavanje problema.
Ono što je počelo kao složen analitički projekt postaje sposobnost koja se može iznova primjenjivati, podržavajući procjene klimatskih rizika, ispunjavanje zahtjeva za izvještavanje i donošenje investicijskih odluka.
„Codex nam je pomogao da razvijemo rješenje koje bi ranije zahtijevalo znatnu tehničku podršku. Sada imamo vlastitu metodologiju i možemo je nastaviti samostalno razvijati.“
Heimstaden uvodi AI prvenstveno u zadatke u kojima je zaposlenicima potrebna pomoć. Nakon uvođenja alata ChatGPT Enterprise u septembru 2025, u roku od dva do tri mjeseca koristila ga je polovina zaposlenika. Centralni ured za AI transformaciju održava zbirku primjera primjene kako bi kolege mogle učiti iz iskustava svih dijelova kompanije.
Zaposlenici koriste odobrene alate u skladu s pravilima sigurnosti podataka. I dalje su odgovorni za pregled sadržaja koji generira AI prije slanja, kao i za odobravanje odluka.
AI koriste i zaposlenici zaduženi za održavanje nekretnina, uključujući neke koji su u početku bili skeptični. U Norveškoj je jedan domar koristio ChatGPT za procjenu zapuštenog stana i izradu plana obnove s utvrđenim prioritetima, pretvarajući zapažanja u strukturiran plan koji je mogao pregledati i doraditi.
„Ljudi širom kompanije pronalaze praktične načine da koriste AI u svakodnevnom radu. Naš zadatak je proširiti primjenu onoga što se pokazalo uspješnim, uz sigurne podatke, jasne odgovornosti i kontrolu u rukama ljudi.“
Heimstaden se već priprema za sljedeću fazu: AI koji može raditi u različitim sistemima i koordinirati procese s više koraka.
Njegova platforma za analitiku nabavke, čije je uvođenje u toku, spaja automatizaciju radnih tokova s modelima kompanije OpenAI kojima se pristupa putem API-ja. Osmišljena za rad u aplikacijama Outlook, SharePoint i Teams, podržava analizu ugovora, pripremu pregovora i upravljanje životnim ciklusom ugovora, dok zaposlenici zadržavaju odgovornost za poslovne odluke i odobrenja.
Dugoročne ambicije sežu još dublje.
Heimstaden učestvuje u razvoju sistema Amplio Estate, modernog sistema za upravljanje nekretninama osmišljenog da putem MCP-a podrži radne tokove zasnovane na AI tehnologiji. Cilj je omogućiti zaposlenicima da koriste AI alate, poput alata ChatGPT, za pronalaženje informacija o nekretninama i poduzimanje radnji u ključnim poslovnim sistemima, uz odgovarajući ljudski nadzor.
Tako Heimstaden počinje pretvarati ideju o zgradama koje same upravljaju svojim radom u konkretan plan tehnološkog razvoja.
Više od 99% niži troškovi izrade slika u Nizozemskoj.
20.112 nekretnina procijenjeno pomoću alata Codex, uz smanjenje procijenjenog obima potrebnog rada s pet ljudi tokom jedne godine na dvoje ljudi tokom dva mjeseca.
50% zaposlenika počelo je koristiti AI u roku od 2–3 mjeseca od uvođenja.
Usmjerite se na ljude: Prepreke su prihvatanje alata i mašta, a ne tehnologija
Pronađite pokretače promjena: Najveću korist donose kolege koje pokreću promjene u svojim timovima
Dobro postavite proces: AI neće popraviti loš proces, ali može značajno proširiti primjenu dobrog.
Heimstadenova vizija nisu zgrade bez ljudi, već nekretnine podržane sve inteligentnijim sistemima koji će zaposlenicima pomoći da donose bolje odluke i uspješnije rješavaju potrebe korisnika.
Zgrade će uglavnom ostati ono što su oduvijek bile — domovi i krov nad glavom. Način na koji se njima upravlja zauvijek se promijenio.
