Kako je GPT‑5 pomogao imunologu Deryi Unutmazu riješiti trogodišnju misteriju

Doktor i imunolog Derya Unutmaz godinama se zanima za umjetnu inteligenciju. Ali njegov trenutak prosvjetljenja došao je krajem 2025. godine, kada su GPT‑5 Pro pomogli njemu i njegovoj laboratoriji da se vrate trogodišnjoj zagonetki vezanoj za posebnu vrstu imunih ćelija koje ljudskom tijelu pomažu u borbi protiv raka i drugih bolesti.

Zagonetka se svodila na osnovno, ali važno pitanje u imunologiji: kako glukoza utiče na način na koji se T ćelije razvijaju i specijaliziraju? T ćelije su imune ćelije koje pomažu tijelu da se bori protiv virusa, ubija kancerogene ćelije, reaguje na neke bakterije i parazite te razlikuje zdrave ćelije od prijetnji. Kako se razvijaju, preuzimaju različite zadatke, uključujući uloge koje mogu uticati na rak, autoimune bolesti i infekcije. Razumijevanje onoga što usmjerava T ćelije ka jednoj ili drugoj specijalizaciji moglo bi pomoći istraživačima da bolje razumiju, a na kraju i bolje liječe te bolesti.

Danas Unutmaz — profesor na The Jackson Laboratoryju i Univerzitetu u Connecticutu — kaže da je AI postao toliko ključan za njegov rad da ne može zamisliti nauku bez njega. „To bi bilo kao da vam oduzmu obje ruke ili polovinu mozga”, rekao je Unutmaz.

Zagonetka je počela 2022. godine, kada je Unutmaz proveo eksperiment pokušavajući razumjeti kako vrsta šećera zvana glukoza utiče na razvoj T ćelija. Ćelije koriste glukozu kao izvor goriva, ali i za izgradnju proteina i obavljanje drugih funkcija.

Rezultati Unutmazovog eksperimenta mogli bi imati posljedice za bolesti poput raka, autoimunih bolesti i infekcija. Ali u to vrijeme Unutmaz i njegova laboratorija nisu mogli shvatiti ono što su vidjeli.

Ranije studije pružile su snažne dokaze da metabolizam glukoze utiče na to kako se T ćelije specijaliziraju. Kako bi bolje razumjeli taj odnos, Unutmaz i njegov tim izložili su T ćelije u ranoj fazi razvoja okruženju s malo glukoze ili okruženju koje sadrži molekulu sličnu glukozi, zvanu deoksiglukoza. Deoksiglukoza ometa sposobnost ćelije da koristi glukozu, narušavajući proizvodnju energije i izgradnju proteina. Proteini su važni jer koordiniraju aktivnosti unutar ćelije i djeluju kao glasnici koji šalju i primaju informacije izvan ćelije.

Tim je očekivao da će ta dva uslova dati slične rezultate. U oba slučaja glukoza, a time i energija potrebna T ćelijama za funkcionisanje, bila bi ograničena. Ali to se nije dogodilo.

T ćelije izložene deoksiglukozi u ogromnoj su mjeri proizvodile ćelije uključene u upalni odgovor tijela. Neke T ćelije izložene niskim koncentracijama glukoze specijalizirale su se kao ćelije upalnog odgovora, ali ne u broju zabilježenom kod deoksiglukoze. Učinci ranog izlaganja deoksiglukozi potrajali su čak i nakon što su istraživači uklonili molekulu sličnu glukozi.

Ta razlika nije se mogla pripisati samo nedostatku energije. Događalo se nešto drugo. Ali Unutmaz i njegova laboratorija nisu mogli dokučiti šta se dešava, pa su eksperiment odložili i prešli na druge hitne zadatke koji su zahtijevali njihovu pažnju.

Zatim se krajem 2025. pojavio GPT‑5 Pro, a Unutmaz je odlučio ponovo otvoriti taj eksperiment. Učitao je rezultate u model i zatražio da analizira podatke.

GPT‑5 Pro je sugerisao da deoksiglukoza ometa izgradnju proteina zvanog IL-2. Taj protein može spriječiti da T ćelije postanu ćelije upalnog odgovora poznate kao Th17. Deoksiglukoza je u suštini uklonila prepreku sposobnosti T ćelije da postane Th17 ćelija. To je mogući razlog zašto T ćelije u okruženju s malo glukoze nisu postajale Th17 ćelije ni približno u onom broju kao u okruženju s deoksiglukozom.

„GPT‑5 je došao do zaista izuzetnog uvida koji, gledano unazad, ima savršenog smisla”, rekao je Unutmaz. To je bilo tek malo izvan njegovog područja stručnosti, pa sam nije uočio vezu, a nije je uočio ni bilo ko u njegovoj laboratoriji.

Unutmaz je zatim odlučio provjeriti može li GPT‑5 predvidjeti ishod eksperimenta. Imunolog je počeo s eksperimentom koji je već proveo na T ćeliji koja cilja jednu vrstu limfoma. Njegov eksperiment pokazao je da te konkretne T ćelije, nazvane CD8+, imaju pojačanu sposobnost ubijanja ćelija limfoma.

Kada je Unutmaz zatražio od GPT‑5 Pro da simulira isti eksperiment, ispravno je predvidio povećanje sposobnosti CD8+ ćelija da ubijaju ćelije limfoma. Model nije mogao preuzeti rezultate s interneta jer ih Unutmaz još nije bio objavio.

„To je bio trenutak kada sam osjetio: uredu, ovi modeli su sada došli do tačke u kojoj zaista, istinski razumiju”, rekao je.

Unutmaz je rekao da modeli poput GPT‑5 Pro sada više funkcionišu kao saradnici. Oni mogu pojednostaviti preglede literature, obrađujući stotine novih akademskih radova objavljenih svake sedmice i pomažući naučnicima da prepoznaju pitanja koja i dalje nemaju odgovor. Također mogu pomoći istraživačima da izoštre svoje hipoteze, skraćujući vrijeme potrebno da se utvrdi koje eksperimente najviše vrijedi provesti.

„Broj stvari koje možete učiniti da se pozabavite svojom hipotezom je ogroman”, rekao je Unutmaz. „Imate bezbroj pristupa i ne znate koji će biti najbolja strategija.” Zato koristi GPT‑5 Pro za simuliranje eksperimenata i predviđanje ishoda, kako bi suzio izbor eksperimenata koje vrijedi ponoviti u laboratoriji. To istraživačima može uštedjeti sedmice, mjesece, pa čak i godine rada, drastično ubrzavajući oblast biologije.

Uprkos tome, stručnost u datoj oblasti i dalje je ključna. AI može proizvesti uvid, ali ljudi i dalje moraju procijeniti njegov značaj i vjerodostojnost. Naprimjer, neko bez Unutmazove stručnosti ne bi mogao procijeniti je li mehanistički uvid koji je GPT‑5 Pro označio u njegovim eksperimentima s imunim ćelijama važan ili nije.

Sposobnost stvaranja uvida i ubrzavanja rada razlog je zašto se ovim mogućnostima mora rukovati odgovorno. AI bi istraživačima mogao pomoći da brže napreduju u biologiji i medicini, ali te mogućnosti mogu i sniziti prepreke za zloupotrebu, uključujući zloupotrebu od zlonamjernih aktera koji nastoje osmisliti ili koristiti biološko ili hemijsko oružje. OpenAIjev Preparedness Framework opisuje naš pristup praćenju tih rizika i izgradnji zaštitnih mehanizama protiv AI mogućnosti koje bi mogle izazvati ozbiljnu štetu.

Unutmaz je optimističan u pogledu pravca u kojem AI ide. Kaže da je to drugačije od svega što je došlo prije — i od interneta i od industrijske revolucije. U novije vrijeme Unutmaz je eksperimentisao s naprednim AI alatima, uključujući Codex i GPT‑5.2 duboko istraživanje, kako bi pomogao u sastavljanju velikih skupova podataka o mutacijama raka i izradi istraživačkih materijala — uključujući opsežan nacrt udžbenika usmjerenog na T ćelije — s ciljem ubrzavanja rada na preciznoj imunoterapiji.

Unutmaz se osjeća sretnim što je dio ovog vremena otkrića. „Osjećam se zaista sretno i privilegovano što ne samo da tome mogu historijski svjedočiti nego i pomalo učestvovati.”