ENEOS Materials uvodi ChatGPT Enterprise u proizvodnju

ENEOS Materials osnovan je 2022. kao ključni entitet unutar ENEOS Grupe, posvećen poslovanju s materijalima. Kompanija razvija, proizvodi i prodaje širok spektar proizvoda, uključujući gumu koja se koristi za auto-pneumatike i golf loptice, industrijske proizvode od gume, veziva za litij-ionske baterije i napredne materijale sljedeće generacije.

Prepoznajući potrebu za povećanjem produktivnosti zbog nedostatka radne snage i rasta troškova, kao i za sigurnim i preciznim korištenjem UI-ja s vlasničkim informacijama, ENEOS Materials je bio među prvim kompanijama u Japanu koje su usvojile ChatGPT Enterprise i od tada je proširio njegovu upotrebu na sve zaposlenike.

Uticaj ovog usvajanja može se vidjeti u sljedećim rezultatima:

• 80% zaposlenika prijavilo je značajna poboljšanja u radnim procesima tokom pilot faze
• 90% smanjenje vremena za analizu i agregaciju podataka za odjel ljudskih resursa
• Istraživanja su skraćena sa mjeseci na minute zahvaljujući naprednim mogućnostima istraživanja unutar ChatGPT‑a

Međufunkcionalni tim sarađivao je s OpenAI kako bi implementirao ChatGPT Enterprise, što je dovelo do značajnih slučajeva upotrebe u više odjela.

U Japanu se prerađivačka industrija suočava s izazovima poput nedostatka radne snage zbog pada nataliteta i starenja stanovništva, kao i rastućih troškova sirovina i energije. ENEOS Materials nije izuzetak. Yoshirou Sakura, menadžer u odjelu za proizvodnu tehnologiju, napominje: „Korištenje digitalnih alata za povećanje produktivnosti je ključno kako se naša radna snaga smanjuje.“ Poboljšanje efikasnosti i proširivanje onoga čime se zaposlenici mogu baviti ključno je za očuvanje konkurentnosti.

Kako bi riješili ovaj problem, ENEOS Materials se obratio ChatGPT Enterpriseu. Međuresorni volonterski tim imao je za cilj da "prvo sami ovladamo tehnologijom, a zatim istražimo njen potencijal u proizvodnoj industriji", što je dovelo do njenog usvajanja. Taku Ichibayashi, menadžer u odjelu za istraživanje i razvoj, objašnjava, "Kako bismo maksimizirali naše poslovne rezultate uz AI, bilo je ključno osigurati sigurno okruženje za rukovanje vlasničkim informacijama. ChatGPT Enterprise je ispunio naše interne zahtjeve za kibernetičku sigurnost i pružio tačnost rezultata koja nam je bila potrebna."

Od usvajanja ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials bilježi brzo usvajanje, uz kreiranje više od 1.000 prilagođenih GPT‑ova. Širom kompanije, više od 90% zaposlenika koristilo je ChatGPT najmanje jednom sedmično, a više od 80% prijavilo je značajna poboljšanja u radnim tokovima. Nadovezujući se na ovaj zamah, ENEOS Materials je uveo ChatGPT Enterprise u cijeloj organizaciji, gdje je postao ključan za napore usmjerene na stvaranje nove vrijednosti. „ChatGPT je postao partner svakom od naših zaposlenika“, rekla je Sakura.

„Duboko istraživanje omogućava nam da prevaziđemo jezičke barijere“, kaže Kenichi Sakemi iz Process Development and Engineering Departmenta kompanije ENEOS Materials, koja upravlja pogonom u Mađarskoj. „Ono za šta su nekada bili potrebni mjeseci, uz pretraživanje mađarskih izvora, sada traje desetine minuta jer Duboko istraživanje može sveobuhvatno pretraživati lokalne materijale.“

Posvećen povećanju produktivnosti, unapređenju kvaliteta proizvoda i smanjenju uticaja na okoliš, odjel se oslanja na brzo i precizno istraživanje najnovijih tehnologija kako bi ostao ispred konkurencije. Primjenom duboko istraživanje, tim je pretvorio tu ambiciju u mjerljive rezultate:

• Istrage koje su nekada trajale mjesecima sada se završavaju za nekoliko minuta
• Mađarski sadržaj preveden na precizan japanski jezik kako bi se prenijele ključne informacije
• Proračuni i analize koji su nekada oduzimali pola dana sada se završavaju za nekoliko minuta

Duboko istraživanje se također ističe u visoko specijaliziranim domenama poput hemijskog inženjerstva, gdje se složeni proračuni i napredni upiti sada mogu brzo izvršavati.

Odjel za inženjering koristi prilagođeni GPT za projektovanje postrojenja na osnovu standarda kompanije. Brzo generira optimizirane specifikacije na osnovu unosa kao što su vrsta fluida, protok, promjer cijevi, gubitak pritiska i zahtjevi za materijalom.

„Donedavno je potvrđivanje rizika od korozije materijala i projektnih polaznih osnova zahtijevalo znatan trud“, kaže Sakemi. „S prilagođenim GPT‑om, sada traje svega nekoliko sekundi.“

ChatGPT takođe poboljšava sigurnost prepoznavanjem rizika pri odabiru materijala tokom dizajniranja, a kontinuirana upotreba alata jača zaštitne mjere i ukupnu pouzdanost.

Alat ne samo da ubrzava tokove rada u dizajnu, već i unapređuje sigurnosne standarde i efikasnost troškova. Unakrsnim referenciranjem internih standarda i korištenjem računalne snage i stručnog znanja ChatGPT‑a, omogućava optimalno projektovanje postrojenja, unapređujući proizvodne kapacitete ENEOS Materials-a.

Odjel za ljudske resurse svake godine organizuje brojne obuke za zaposlenike, prikupljajući povratne informacije nakon obuke kako bi poboljšao buduće programe. „Ranije su ograničeni resursi otežavali detaljnu analizu efikasnosti obuke," kaže Marie Takeda iz odjela za ljudske resurse.

Predstavljamo prilagođeni GPT za analizu obuke, koji je omogućio HR timu da značajno pojednostavi svoje procese:

• Zadaci za koje je ručno bilo potrebno 1–2 sata sada se završavaju za 20 sekundi
• Sistem vođen umjetnom inteligencijom evaluira i analizira obuku na osnovu utvrđenih obrazovnih okvira
• Uvidi vođeni podacima kontinuirano usavršavaju sadržaj za obuku

Iako prethodno nije imao iskustva s kodiranjem, Takeda je, takođe, samostalno napravio interni alat kako bi pojednostavio objedinjavanje podataka. „To mi je bio prvi put da isprobam kodiranje," objašnjava ona, „ali uz ChatGPT sam uspjela sama kreirati alat bez ikakvog znanja o kodiranju." Kao rezultat toga, vrijeme potrebno za agregaciju podataka smanjeno je za približno 90%.

• Više od 90% zaposlenika koristi ChatGPT Enterprise sedmično
• 80% zaposlenika izvijestilo je o značajnim poboljšanjima radnog procesa tokom pilot faze
• Istraživanja skraćena sa mjeseci na minute uz duboko istraživanje
• 90% smanjenje vremena za agregaciju i analizu podataka o ljudskim resursima
• Više od 1.000 prilagođenih GPT‑ova kreirali su članovi organizacije
• Brže i sigurnije projektovanje postrojenja i poboljšana efikasnost obuke

„ChatGPT stvara vrijednost koja nadilazi puku optimizaciju radnih sati“, kaže Ichibayashi. Glavne prednosti platforme u kompaniji ENEOS Materials su brzina i jednostavnost. Za razliku od alata sa strmom krivuljom učenja, ChatGPT omogućava svakom zaposleniku da na japanskom opiše šta mu je potrebno i odmah generira visokokvalitetne rezultate bez vještina kodiranja. Kako samopouzdanje raste, timovi se prirodno okreću naprednim tokovima rada i otkrivaju neočekivane inovacije.

Gledajući unaprijed, ENEOS Materials planira proširiti primjenu AI-a izvan ChatGPT‑a, integrirajući ga u operacije kako bi pomogao u rješavanju nedostatka radne snage u proizvodnji uzrokovanog starenjem i smanjenjem japanske radne snage, dok jača konkurentnost u zemlji i inostranstvu. Sakura zamišlja integraciju interno obučenih UI modela direktno u opremu i omogućavanje upravljanja prirodnim jezikom u proizvodnom pogonu.