Operacija „Hrana za ribe“: aktivnost farme sadržaja porijeklom iz Rusije

Ova studija slučaja prvobitno je objavljena u OpenAI-jevom izvještaju iz februara 2026.⁠(otvara se u novom prozoru) o suzbijanju zlonamjerne upotrebe umjetne inteligencije.

Blokirali smo niz ChatGPT naloga povezanih s mrežom „Rybar“ („Рыбарь“, na ruskom „ribar“) na Telegramu i X-u. Najmanje neki od tih naloga vjerovatno su potekli iz Rusije. Mreža je generirala sadržaj koji je objavljivan širom interneta, ponekad putem naloga s brendom „Rybar“, a ponekad putem naloga na društvenim mrežama koji nisu navodili nikakvu vezu s „Rybarom“. Jedan korisnik također je zatražio od ChatGPT‑a da u ime „Rybara“ pomogne izraditi poslovne planove za tajne kampanje miješanja u Africi. Na osnovu načina na koji su akteri koristili ChatGPT za snabdijevanje mreže „Rybar“ i drugih sadržajem, ovu smo operaciju nazvali „Hrana za ribe“.

Glavna aktivnost koju smo otkrili u ovoj mreži bilo je generiranje sadržaja za objavljivanje na društvenim mrežama. Korisnici su upite obično pisali na ruskom, ali su sadržaj generirali na različitim jezicima, naročito na ruskom, engleskom i španskom. Dio tog sadržaja zatim je objavljen na internetu putem naloga na društvenim mrežama s brendom „Rybar“ i glavne web-stranice „Rybara“. Jedan korisnik također je generirao Sora videozapise koji promoviraju brend „Rybar“.

Pored generiranja sadržaja koji su na internetu objavljivali brendirani nalozi „Rybara“, glavni korisnik u ovom slučaju generirao je i grupe komentara na engleskom jeziku. Koristeći istražne tehnike zasnovane na otvorenim izvorima, pronašli smo brojne komentare objavljene na Rybarovom Telegram kanalu čiji se tekst u potpunosti podudarao s generiranim komentarima. Gore desno, objava na engleskom jeziku na X-u s brendom Rybar. na internetu putem različitih naloga na X-u i Telegramu, od kojih nijedan nije navodio vezu s Rybarom. Dolje desno, tekst na španskom jeziku i brendirana infografika Rybara na španskom jeziku. U suštini, ChatGPT jezička web-stranica andaluciamorisca[.]org. aktivnost je, čini se, služila kao farma sadržaja za ove naloge. Nismo mogli nezavisno potvrditi mehanizam kojim su ovi nalozi na kraju objavljivali sadržaj generiran umjetnom inteligencijom. Čini se da su ponekad objavljivali i sadržaj koji nisu generirali naši modeli.

Važno je napomenuti da je akter prijetnje najmanje jednom prilikom, prikazanom u nastavku, pomoću jednog upita generirao grupu od sedam objava za X. Utvrdili smo da su šest od njih objavili različiti nalozi na X-u. Prema statističkim podacima X-a, najgledanija objava pregledana je više od 150.000 puta, dok je najmanje gledana imala samo 57 pregleda. Nalog čija je objava imala najviše pregleda imao je više od 600.000 pratilaca 26. januara 2026, dok je nalog s najmanjim brojem pregleda istog datuma imao 827 pratilaca. Budući da su sve objave generirane zajedno pomoću jednog upita, to ukazuje da je presudan faktor za broj pregleda vjerovatnije bio broj pratilaca svakog naloga nego činjenica da je sadržaj generirala umjetna inteligencija.

Pored generiranja sadržaja, glavni nalog operacije zatražio je od ChatGPT‑a da na engleski prevede popis usluga koje bi „Rybar“ mogao ponuditi neimenovanim klijentima. To je obuhvatalo vođenje naloga na X-u i Telegramu, dvojezičnu web-stranicu „istraživačkog novinarstva“ usmjerenu na Afriku, plaćene objave u medijima na francuskom jeziku i mrežu naloga za širenje sadržaja. U zasebnom upitu od modela je zatraženo da uredi prijedlog za, kako se činilo, tim raspoređen radi miješanja u izbore, vjerovatno u Africi. Prijedlog je, pored aktivnosti na internetu, obuhvatao i aktivnosti na terenu, poput izgradnje mreže lokalnih agenata i organiziranja velikih događaja. Treći upit odnosio se na informacijsku kampanju usmjerenu na Demokratsku Republiku Kongo (DR Kongo). U dodatnim upitima postavljana su pitanja o izbornom procesu u Burundiju i Kamerunu te su iznesene mogućnosti za kampanju na Madagaskaru, uključujući ideju o raspirivanju protesta na terenu. Iznosi su bili značajni: procijenjeni godišnji budžet za najambiciozniji projekt iznosio je do 600.000 USD.

Isti korisnik povremeno je generirao promotivni materijal za medij pod nazivom „REST Media“, koji su istraživači otvorenih izvora povezali⁠(otvara se u novom prozoru) s Rybarom. Dio ovog promotivnog materijala objavljen je na internetu putem iste grupe prethodno opisanih Telegram kanala. Naprimjer, u augustu je glavni korisnik ChatGPT‑a u ovom slučaju unio članak REST Medije u kojem je Njemačka optužena da gradi mrežu utjecaja u Moldaviji te je zatražio od našeg modela da generira niz komentara o tome. Tri komentara potom su objavila tri različita Telegram kanala, a svaki je sadržavao poveznicu na članak REST-a.

Sadržaj koji je generirala ova operacija bio je tipičan za tajne ruske operacije utjecaja tokom proteklih godina. Obično je hvalio Rusiju i njene saveznike, poput Bjelorusije, kritizirao Ukrajinu i optuživao zapadne zemlje za strano miješanje.

Mreža Rybar ima mnogo pratilaca na društvenim mrežama, a samo njen glavni Telegram kanal na ruskom jeziku ima oko 1,4 miliona pretplatnika. Mnogi nalozi na X-u i Telegramu koji su objavljivali sadržaj ove operacije također su imali desetine hiljada pratilaca. Međutim, nismo primijetili da su vodeći mediji dodatno širili njen sadržaj niti smo u Africi uspjeli utvrditi aktivnosti na terenu koje odgovaraju opisu iz prodajnih ponuda.

Prema Breakout Scale⁠(otvara se u novom prozoru) za procjenu utjecaja operacija utjecaja, koja ih ocjenjuje na skali od 1 (najniže) do 6 (najviše), ovu bismo operaciju zbog njene široke rasprostranjenosti na društvenim mrežama svrstali u gornji dio kategorije 3 (više zajednica na više platformi).