Unapređenje organizacijske transformacije za poslovne inovacije

Osnovana 1876. godine, Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) je jedna od najvećih štamparskih kompanija na svijetu, koja zapošljava više od 37.000 ljudi širom svijeta. Sa portfeljom koji obuhvata Smart Communication, Život & zdravstvo i elektroniku, DNP se vodi svojom izjavom o brendu, "Stvaranje budućih standarda." i posvećenost povezivanju ljudi i društva uz istovremeno unapređenje održivosti.

Kao dio ove posvećenosti, DNP već dugo prihvata nove tehnologije. U aprilu 2023. godine, kompanija je donijela stratešku odluku da usvoji umjetnu inteligenciju (UI) u cijeloj organizaciji. Do maja, DNP je izgradio sigurno okruženje za upotrebu u cijelom preduzeću. U februaru 2025. kompanija je uvela ChatGPT Enterprise u deset ključnih odjela. U roku od tri mjeseca, rezultati su uključivali:

• 90% slučajeva upotrebe uz ChatGPT Enterprise pokazalo je mjerljive rezultate
• 100% sedmična stopa aktivnog korištenja
• 87% stopa automatizacije u smanjenju vremena
• Stopa ponovne upotrebe znanja: 70% (prilagođeni GPT‑ovi)
• Desetostruko povećanje obima obrade

Da bi u potpunosti iskoristio prednosti generativne umjetne inteligencije, DNP je usmjerio deset odjela sa najvećim potencijalnim uticajem. Kompanija je uspostavila jasna mjerila: svaki zaposlenik treba koristiti ChatGPT najmanje 100 puta sedmično, te ostvariti stopu automatizacije veću od 50% radi smanjenja vremena potrebnog za zadatke.

Kao rezultat toga, pojedinačna poboljšanja šire se među timovima putem prilagođenih GPT‑ova i zajedničkih slučajeva upotrebe, oblikujući ključne obrasce koji sada pokreću poslovnu transformaciju.

U odjelima u kojima je uveden ChatGPT Enterprise, najveći utjecaj zabilježen je u odjelu za istraživanje i razvoj u oblasti informacijsko-komunikacijskih tehnologija (IKT). Yohei Ishida, generalni direktor Jedinice za istraživanje i razvoj inovacija P&I, Napredni poslovni centar, predvodio je svoj tim u automatizaciji i unapređenju strategija istraživanja patenata i podnošenja prijava, zamjenjujući ručne zadatke.

Njegov tim je izgradio sljedeće radne tokove koristeći ChatGPT Enterprise:

• Istraživanje patenata: automatizirano pretraživanje, sažimanje i klasifikacija, smanjujući vrijeme istraživanja za 95 posto i proširujući pokriće 10 puta
• Strategija podnošenja prijave: identifikovani ključni diferencijatori između DNP-ove tehnologije i patenata konkurenata, čime je smanjen rizik od odbijanja i potreba za izmjenama
• Analiza konkurencije: automatski generirala prve nacrte izvještaja, smanjujući vrijeme pripreme za 80%

Unapređenjem IP strategije, DNP jača temelje jedinstvenosti proizvoda i dugoročne konkurentnosti.

Istraživački odjel DNP-a unapređuje proizvodne tehnologije i podstiče inovacije u QCD-u (kvalitet, trošak, isporuka) kako bi povećao vrijednost postojećih proizvoda i usluga, te razvijao nove proizvode i usluge. U oblastima koje zahtijevaju napredne analitičke i evaluacijske tehnike, DNP je uz pomoć ChatGPT Enterprise-a značajno smanjio vrijeme potrebno za zadatke poput rukovanja eksperimentalnom opremom za evaluaciju materijala, provođenja mjerenja i izvođenja analiza.

Ključni ishodi uključuju:

• Organizacija informacija iz engleskih patenata i principa opreme u roku od tri dana, umjesto nekoliko mjeseci
• Pomažemo zaposlenicima bez iskustva s Pythonom da lako generiraju i pokreću kod koristeći ChatGPT Enterprise

Posebno značajan slučaj upotrebe uključivao je zaposlenike bez prethodnog iskustva u Pythonu, koji su mogli generisati kod i analizirati podatke bez ikakvih troškova učenja. Razvojni rad koji bi tradicionalno trajao više od godinu dana implementiran je za samo nekoliko dana. Kombiniranjem ovih mogućnosti sa stručnošću i znanjem istraživača, otkriveni su novi uvidi, što je imalo značajan uticaj na cijelu diviziju.

DNP modernizira IT upravljanje uz ChatGPT Enterprise. Masahiro Kobayashi, General Manager of System Infrastructure Development Division, ICT Center, Information Innovation Operations, istakao je poboljšanja u zadacima koji su nekada bili ručni i nedosljedni:

• Eksterna sigurnosna revizija: skratila vrijeme poređenja revizija s 30 minuta na 5 minuta; smanjila vrijeme odabira kriptografskog paketa s 3 sata na 1 sat
• Sigurnost u oblaku: završena početna provjera oko 100 stavki neusklađenosti s CIS Benchmarkom (CIS referentni standard) za 10 minuta umjesto za dva radna dana
• Podrška pri pregledu: skratila preglede zahtjeva sa 1:00 na 0:30 pozivanjem na politike dizajna i prethodne zapise

Dodaje da UI neće zamijeniti ljudski nadzor: „Provjera i završne provjere ostaju odgovornost ljudi."

Jedan od najvećih izazova DNP-a je gubitak znanja. Stručnost se često nalazi u glavama iskusnih zaposlenika ili je skrivena u analognim dokumentima.

Pod vodstvom Isakua Osawe, generalnog direktora za razvoj tehnologije u jedinici za razvoj UI poslovanja u okviru Naprednog poslovnog centra, DNP sada koristi UI kako bi se direktno uhvatio ukoštac s ovim problemom.

Njegov tim koristi ChatGPT Enterprise za strukturiranje i digitalizaciju nestrukturiranih podataka, od papirnih priručnika do historijskih evidencija kvaliteta. Nakon što se unesu, ovi zapisi postaju dio interne baze znanja kojoj svako može pristupiti putem prilagođenih GPT‑ova. Vrijeme potrebno za definisanje arhitekture podataka smanjeno je za 90%. Tim je također udvostručio broj tehničkih radova koje su mogli pregledati.

„Naš cilj je pretvoriti međugeneracijsko znanje u digitalni rad“, kaže Osawa. Ta promjena ne samo da ublažava nedostatak radne snage, već i gradi dugoročne kapacitete za inovacije.

• 90% slučajeva upotrebe pokazalo je mjerljive rezultate
• 100% sedmična stopa aktivnog korištenja
• 95% manje vremena za istraživanje patenata
• 87% stopa automatizacije u smanjenju vremena za obavljanje zadataka
• Desetostruko povećanje obima obrade

„UI agenti će se neprimjetno uklopiti u različite situacije, omogućavajući svima da imaju koristi od UI-ja, a da toga neće ni biti svjesni“, kaže Otake. On predviđa prelazak sa saradnje između ljudi i AI-ja na model u kojem se dijelovi poslovanja odvijaju kroz interakciju AI-ja s AI-jem. Kako robotika napreduje, ovaj trend će se ubrzati, vodeći ka budućnosti u kojoj fizička AI djeluje u stvarnom svijetu.

Gledajući unaprijed, Otake naglašava da će očuvanje znanja biti ključno: „Moramo pretvoriti informacije stvorene za ljude u informacije koje UI može razumjeti i osigurati da se znanje očuva i dijeli." Naš cilj je poboljšati produktivnost dok se pripremamo za smanjenje radne snage." Cilj je kodificirati znanje s prve linije i evidencije o kvaliteti u strukturirane podatke kako bi AI agenti i buduća fizička AI mogli učiti iz njih i primjenjivati ih, smanjujući oslanjanje na stručnost pojedinaca i pretvarajući je u trajnu konkurentsku prednost.

Pod svojom izjavom o brendu, „Stvaranje budućih standarda”, DNP nastoji proširiti svoje prednosti u tehnologijama štampe i informacijskim tehnologijama, te se transformisati u kompaniju izvorno zasnovanu na UI-ju koja stvara nove standarde za društvo.