Cisco i OpenAI redefiniraju korporativni inženjering uz Codex

Decenijama je Cisco izgradio i upravljao nekim od najkompleksnijih, misijski kritičnih softverskih sistema na svijetu. Kako je generativna AI sazrijevala od eksperimentisanja do stvarne operativne sposobnosti, Cisco se oslonio na ono što najbolje poznaje: skaliranje napredne tehnologije u zahtjevnim, stvarnim okruženjima.

Taj pristup već oblikuje način na koji Cisco gradi nove proizvode, uključujući AI Defense, gdje je Codex pomogao da se ključni inženjerski rad skrati s nekoliko kvartala na sedmice.

Umjesto da Codex tretira kao samostalan alat za programere, Cisco ga je počeo direktno integrisati u produkcijske inženjerske radne tokove, izlažući ga masivnim sistemima s više repozitorija, kodnim bazama s mnogo C/C++ koda te zahtjevima sigurnosti, usklađenosti i upravljanja globalnog preduzeća.

U tom procesu Cisco je pomogao da se Codex oblikuje u nešto suštinski drugačije od alata za produktivnost programera: AI inženjerskog saigrača sposobnog za rad na korporativnom nivou.

Rad kompanije Cisco na AI Defense pokazuje kako taj model može izgledati u praksi. AI Defense je cjelovito AI sigurnosno rješenje kompanije Cisco koje štiti od rizika po sigurnost i bezbjednost koje uvodi AI.

Tim kompanije Cisco koristio je Codex za pisanje većeg dijela rješenja AI Defense i gotovo svake nove funkcije koju Cisco gradi.

Ovaj rad također odražava širu ulogu kompanije Cisco u unapređenju AI sigurnosti. Cisco je među vodećim sigurnosnim organizacijama koje rade s inicijativom Daybreak kompanije OpenAI, koja okuplja OpenAI modele, Codex i sigurnosne partnere kako bi ubrzala cyber odbranu i kontinuirano osiguravala softver. U sklopu ovog programa imaju regulisan pristup modelu GPT‑5.5‑Cyber, namijenjenom cyber braniteljima.

Cisco je također koristio Codex kao pomoć u izgradnji alata Defense Squad, open-source alata koji je od ideje do zajednice programera stigao za manje od jedne sedmice.

Cisco već vodi zrelu inženjersku organizaciju s više AI inicijativa u toku. Ono što je Codex učinilo uvjerljivim nije bilo dovršavanje koda ili automatizacija na površinskom nivou, već autonomija. Codex je pokazao sposobnost da:

• Razumije i rezonuje kroz velike, međusobno povezane repozitorije
• Tečno radi u složenim jezicima
• Izvršava stvarne radne tokove putem autonomnih petlji kompiliraj-testiraj-ispravi zasnovanih na CLI-ju
• Djeluje unutar postojećih okvira za pregled, sigurnost i upravljanje

Direktnim radom s OpenAI, Ciscovi inženjeri mogli su dati povratne informacije o tome kako su se ove sposobnosti ponašale u stvarnim okruženjima, oblikujući područja poput orkestracije radnih tokova, sigurnosnih kontrola i podrške za dugotrajne inženjerske zadatke — što je sve ključno za enterprise upotrebu.

Nakon što je Codex ugrađen u svakodnevni inženjerski rad, timovi su ga počeli primjenjivati na neke od svojih najzahtjevnijih i vremenski najintenzivnijih radnih tokova:

Optimizacija izgradnje među repozitorijima: Codex je analizirao logove izgradnje i grafove zavisnosti u više od 15 međusobno povezanih repozitorija, identificirajući neefikasnosti. Rezultat: smanjenje vremena izgradnje za oko 20% i ušteda više od 1.500 inženjerskih sati mjesečno u globalnim okruženjima.

Otklanjanje nedostataka u velikom obimu (CodeWatch): Koristeći Codex-CLI, Cisco je automatizirao popravku nedostataka uz iterativno, agentsko izvršavanje na velikim C/C++ kodnim bazama. Ono što je nekada zahtijevalo sedmice ručnog rada sada se završava za nekoliko sati, omogućavajući 10-15× povećanje protoka rješavanja defekata i oslobađajući inženjere da se fokusiraju na dizajn i validaciju.

Migracije frameworka za dane, ne sedmice: Kada su Splunk timovi morali migrirati više korisničkih interfejsa s React 18 na 19, Codex je autonomno obradio glavninu ponavljajućih izmjena, skraćujući sedmice rada na dane i omogućavajući inženjerima da se usmjere na odluke koje zahtijevaju prosuđivanje.

Cisco je pružao kontinuirane povratne informacije iz stvarne produkcijske upotrebe koje su pomogle kompaniji OpenAI da ubrza spremnost rješenja Codex za velika preduzeća — posebno u područjima kao što su usklađenost, upravljanje dugotrajnim zadacima i integracija s postojećim razvojnim pipelineima.

Za Cisco, saradnja je uspostavila ponovljiv model za usvajanje AI-ja sljedeće generacije: duboko tehničko partnerstvo, stvarna radna opterećenja i usklađenost vodstva od prvog dana.

Danas se Codex koristi u više poslovnih jedinica kompanije Cisco, poboljšavajući produktivnost, kvalitet koda i vrijeme do rješenja. Umjesto da veličinu posla procjenjuju samo tradicionalnim mjerama napora, timovi sve češće pitaju: „Koliko će trajati to Codex pokretanje?”